Шаблон:Шаҳристон Шаблон:Шаҳристон Шаблон:Шаҳристон

Муқоисаи 20+ матни ба гуфтугӯи моделҳо. Баннерҳои расмӣ, рейтингҳои ҷомеа ва муқоисаи ҳамҷоя.

Мо ҳанӯз овозҳои TTS-ро ба забони шумо надорем. Ба мо дар илова кардани овозҳои худ кӯмак кунед! Садои шуморо фурӯшед

Муқоисаи якҷоя

Матнро ворид кунед, ду намунаро интихоб кунед ва натиҷаҳоро муқоиса кунед. Намунаҳои ройгон ба ҳисоби корбарӣ ниёз надоранд.

Моделҳои ройгон бе ҳисоби кор мекунанд. Бақайдгирӣ барои муқоисаи моделҳои Premium.

Тақвими нақша

# & Намуна Расмӣ Ҷамъият Баҳогузории шумо Суръат & Тағйиротҳо
1
Kokoro
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M 1200h 2024
4.8 /5 5.0 /5
1 овоз
fast Free
2
CosyVoice 2
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M 200000h 2024
4.26 /5 Ҳеҷ овозе нест
medium Standard
3
Chatterbox
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M 2025
4.25 /5 Ҳеҷ овозе нест
medium Premium
4
StyleTTS 2
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M 585h 2024
4.23 /5 Ҳеҷ овозе нест
medium Premium
5
Piper
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M 2023
4.15 /5 Ҳеҷ овозе нест
fast Free
6
MeloTTS
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M 2024
4.13 /5 Ҳеҷ овозе нест
fast Free
7
Dia TTS
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B 2024
4.09 /5 Ҳеҷ овозе нест
medium Standard
8
VITS
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M 585h 2021
4.0 /5 Ҳеҷ овозе нест
fast Free
9
Orpheus
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B 100000h 2025
4.0 /5 Ҳеҷ овозе нест
medium Standard
10
OpenVoice
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M 2024
4.0 /5 Ҳеҷ овозе нест
medium Premium
11
IndexTTS-2
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M 2025
3.91 /5 Ҳеҷ овозе нест
medium Standard
12
Spark TTS
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M 2025
3.9 /5 Ҳеҷ овозе нест
medium Standard
13
Parler TTS
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M 45000h 2024
3.83 /5 Ҳеҷ овозе нест
medium Standard
14
Tortoise TTS
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M 50000h 2022
3.7 /5 Ҳеҷ овозе нест
slow Premium
15
Bark
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M 100000h 2023
3.57 /5 Ҳеҷ овозе нест
slow Standard
16
Bark Small
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M 100000h 2023
Ҳеҷ овозе нест
medium Standard
17
GLM-TTS
GLM-TTS
Achieves the lowest character error rate among open-source TTS models.
300M 2025
Ҳеҷ овозе нест
medium Standard
18
GPT-SoVITS
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M 2024
Ҳеҷ овозе нест
slow Standard
19
Qwen3 TTS
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B 2025
Ҳеҷ овозе нест
medium Standard
20
Sesame CSM
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B 2025
Ҳеҷ овозе нест
slow Premium
21
Chatterbox Turbo
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M 2025
Ҳеҷ овозе нест
fast Standard
22
Zonos
Zonos
Emotion-controllable TTS with fine-grained sliders for happiness, anger, sadness, and more.
1.6B 200000h 2025
Ҳеҷ овозе нест
medium Standard
23
Dia 2
Dia 2
Streaming-first conversational TTS with multi-speaker dialogue and paralinguistic cues.
2B 2025
Ҳеҷ овозе нест
fast Standard
24
VoxCPM
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M 1800000h 2025
Ҳеҷ овозе нест
fast Standard
25
OuteTTS
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B 5000h 2025
Ҳеҷ овозе нест
fast Free
26
TADA
TADA
Zero-hallucination TTS with text-acoustic dual alignment, 5x faster than comparable LLM TTS.
1B 2026
Ҳеҷ овозе нест
fast Standard
27
VibeVoice
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B 100000h 2025
Ҳеҷ овозе нест
fast Standard
28
Pocket TTS
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M 50000h 2025
Ҳеҷ овозе нест
fast Free
29
Kitten TTS
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M 2025
Ҳеҷ овозе нест
fast Free
30
CosyVoice3
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M 200000h 2025
Ҳеҷ овозе нест
fast Standard
31
MOSS-TTS
MOSS-TTS
Ultra-long 20-language TTS supporting up to 1 hour of continuous generation with phoneme-level control.
8B 500000h 2026
Ҳеҷ овозе нест
medium Premium
32
MegaTTS3
MegaTTS3
ByteDance's sparse alignment TTS with adjustable intelligibility vs. speaker similarity.
1B 100000h 2025
Ҳеҷ овозе нест
slow Premium

Натиҷаҳои муфассали benchmark

Баннерҳои расмии TTS.ai дар се андоза: табиӣ, дақиқ ва тез.

KokoroKokoro

Free
Натуралӣ 4.8/5
Дақиқӣ 4.7/5
Суръат 4.9/5
Ҳама 4.8/5

CosyVoice 2CosyVoice 2

Standard
Натуралӣ 4.5/5
Дақиқӣ 4.4/5
Суръат 3.8/5
Ҳама 4.26/5

ChatterboxChatterbox

Premium
Натуралӣ 4.7/5
Дақиқӣ 4.5/5
Суръат 3.4/5
Ҳама 4.25/5

StyleTTS 2StyleTTS 2

Premium
Натуралӣ 4.5/5
Дақиқӣ 4.3/5
Суръат 3.8/5
Ҳама 4.23/5

PiperPiper

Free
Натуралӣ 3.5/5
Дақиқӣ 4.2/5
Суръат 4.95/5
Ҳама 4.15/5

MeloTTSMeloTTS

Free
Натуралӣ 3.8/5
Дақиқӣ 4.1/5
Суръат 4.6/5
Ҳама 4.13/5

Dia TTSDia TTS

Standard
Натуралӣ 4.6/5
Дақиқӣ 4.3/5
Суръат 3.2/5
Ҳама 4.09/5

VITSVITS

Free
Натуралӣ 3.4/5
Дақиқӣ 4.0/5
Суръат 4.8/5
Ҳама 4.0/5

OrpheusOrpheus

Standard
Натуралӣ 4.3/5
Дақиқӣ 4.1/5
Суръат 3.5/5
Ҳама 4.0/5

OpenVoiceOpenVoice

Premium
Натуралӣ 4.0/5
Дақиқӣ 4.1/5
Суръат 3.9/5
Ҳама 4.0/5

IndexTTS-2IndexTTS-2

Standard
Натуралӣ 4.3/5
Дақиқӣ 4.1/5
Суръат 3.2/5
Ҳама 3.91/5

Spark TTSSpark TTS

Standard
Натуралӣ 4.2/5
Дақиқӣ 4.0/5
Суръат 3.4/5
Ҳама 3.9/5

Parler TTSParler TTS

Standard
Натуралӣ 4.1/5
Дақиқӣ 3.9/5
Суръат 3.4/5
Ҳама 3.83/5

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium
Натуралӣ 4.6/5
Дақиқӣ 4.4/5
Суръат 1.8/5
Ҳама 3.7/5

BarkBark

Standard
Натуралӣ 4.2/5
Дақиқӣ 3.8/5
Суръат 2.5/5
Ҳама 3.57/5

Методологияи муқоиса

Танзимоти санҷиш

  • Сохтор: 4x NVIDIA Tesla P40 (ҳар кадом 24 ГБ VRAM), дар маҷмӯъ 96 ГБ
  • Санҷиши матн: 5 иқтибоси стандартӣ, ки намудҳои гуногуни суханро дар бар мегиранд (нақш, диалог, техникӣ, эҳсосотӣ, бисёрзабонӣ)
  • & Огоҳӣ: Метрикаҳои автоматӣ (тахмини MOS, WER, RTF) дар якҷоягӣ бо санҷишҳои шунидани инсон
  • Иҷро кардан: Ҳар як намуна 10 маротиба барои ҳар як гузариш санҷида шуд, натиҷаҳои миёна

Нишон додани & нишондодҳо

  • Натуралӣ (40%): Prosody, intonation, rhythm, emotion — how human does it sound?
  • Дақиқӣ (30%): Дақиқии талаффуз, хатогӣ дар калимаҳо, фаҳмоӣ
  • Суръат (30%): Фактори вақти воқеӣ (сонияҳои аудио / сонияҳои эҷод). Баландтар = тезтар.
  • Ҳамагӣ: Миёнаи вазнин: 0. 4 x табиӣ + 0. 3 x дақиқӣ + 0. 3 x суръат

Ёддошт: Баннерҳо иҷроиши барномаро дар таҷҳизоти махсус ва матнҳои санҷишӣ нишон медиҳанд. Сифати воқеӣ метавонад вобаста ба матни воридшуда, забон ва интихоби овоз фарқ кунад. Рейтинги ҷамъиятӣ барои истифодаи воқеии гуногун сигнали иловагӣ медиҳад.

Саволҳои пурсидашаванда

TTS Arena - ин рӯйхати пешсафонест, ки моделҳои AI-ро аз матн ба сухан бар асоси санҷишҳои расмии benchmark ва рейтингҳои ҷомеа рейтинг мекунад. Моделҳоро якҷоя муқоиса кунед, намунаҳоро гӯш кунед ва барои онҳое, ки ба шумо беҳтарин садо медиҳанд, овоз диҳед.

Мо дар ҳар як модел санҷишҳои стандартиро бо истифодаи ҳамон матн, таҷҳизот ва меъёрҳои баҳодиҳӣ иҷро мекунем. Натиҷаҳо табиӣ (чӣ гуна садои инсонӣ), дақиқ (таъбир ва фаҳмоӣ) ва суръат (вақти эҷод) -ро дар бар мегиранд. Ҳамаи санҷишҳо сервери GPU-и моро бо GPU-ҳои NVIDIA Tesla P40 истифода мебаранд.

Дар ҳақиқат! Барои баҳогузории ҳар як намуна аз 1 то 5, ба ситораҳои дар канори он ангушт занед. Барои овоздиҳӣ, шумо бояд ворид шавед. Баҳои шумо ба миёнаи ҷамъият, ки дар рӯйхати пешсафон нишон дода шудааст, таъсир мерасонад. Шумо метавонед баҳои худро дар ҳар вақт иваз кунед.

Матнро ворид кунед, ду намунаро интихоб кунед ва ба тугмаи Муқоиса ангушт занед. Ҳар ду намуна якҷоя аз як матн сухан мегӯянд. Ба ҳар ду гӯш кунед ва барои кадоме овоз диҳед, ки беҳтар аст. Ин муқоисаи кӯр ба муайян кардани намунаи беҳтарин барои эҳтиёҷоти шумо кӯмак мекунад.

Натурализм чен мекунад, ки оё сухан ба одам монанд аст (прозодия, интонация, ритми). Дақиқӣ чен мекунад, ки оё талаффуз дуруст ва фаҳмо аст. Суръат чен мекунад, ки чӣ қадар зуд модел садоро нисбат ба вақти воқеӣ эҷод мекунад. Ҳамагӣ - ин миёнаи вазнини ҳамаи ченкунӣ мебошад.

Модельҳои бе рейтинги benchmark ё нав илова карда шудаанд ва интизори санҷиш мебошанд, ё ба танзимоти махсус (ба монанди гузаргоҳи дастрасӣ) ниёз доранд, ки интизор аст. Рейтингҳои ҷамъиятӣ ҳанӯз ҳам барои ин моделҳо дастрасанд.

Баннерҳо барои навсозии моделҳо ва илова кардани моделҳои нав нав карда мешаванд. Рейтинги ҷамъиятӣ дар вақти воқеӣ бо овоздиҳии корбарон нав карда мешавад. Маълумоти рейтинг барои 5 дақиқа барои иҷроиш нигоҳ дошта мешавад.

Намунаҳои ройгон (Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS) 0 кредитро ташкил медиҳанд. Намунаҳои стандартӣ 2 кредитро барои ҳар 1000 аломат ташкил медиҳанд. Намунаҳои Premium 4 кредитро барои ҳар 1000 аломат ташкил медиҳанд ва одатан сифати баландтарин ё хусусиятҳои беназирро, ба монанди дубора сохтани овозро пешниҳод мекунанд.

Барои бисёри ҳолатҳо, Kokoro (дараҷаи озод) сифати олӣ пешниҳод мекунад. Барои дубора сохтани овоз, Chatterbox ё CosyVoice 2- ро санҷед. Барои мундариҷаи бисёрзабони, MeloTTS ё CosyVoice 2. Барои нақлҳои ифодакунанда, Bark ё Dia. Барои санҷиши матни мушаххаси худ асбоби муқоисаро истифода баред.

Шумо метавонед аудиоро аз ҳар ду намуна бе ҳисоби истифодаи намунаҳои ройгон эҷод ва муқоиса кунед. Барои овоздиҳӣ ба намунаҳо ҳисоби ройгон лозим аст. Барои муқоисаи намунаҳои Premium аломатҳо лозиманд.

Мо барои объективӣ бо истифодаи матнҳои санҷиши стандартӣ, таҷҳизоти якхела ва меъёрҳои баҳодиҳии якхела дар ҳамаи моделҳо кӯшиш мекунем. Рейтингҳои ҷамъиятӣ сигнали мустақили иловагӣ медиҳанд. Методологияи мо дар қисми Методологияи Benchmark дар поён оварда шудааст.

Модельҳо дар аввал аз рӯи рейтинги умумӣ ва баъд аз рӯи рейтинги миёнаи ҷомеа ба таври баробар тақсим карда мешаванд. Модельҳои бе рейтинг аз рӯи рейтинги ҷомеа ба таври баробар тақсим карда мешаванд.
5.0/5 (1)

Чӣ чизро метавонем беҳтар кунем? Бозгашти шумо ба мо дар ислоҳи мушкилиҳо кӯмак мекунад.

Ҷустуҷӯи овози комил

Ҳар як намунаро ройгон бо Kokoro, Piper, VITS ё MeloTTS санҷед. Ҳисоб лозим нест.