Značky, ktorým vybraný model rozumie — kliknutím ich umiestnite do textu tam, kde sa vyskytujú:
Tento model číta obyčajný text, takže vnorené značky sa ignorujú.Pre emócie založené na značkách prejdite na expresívny model ako Orpheus alebo Bark.
Dnes ocenený technológiou Qwen3-TTS; ďalšie expresívne modely budú k dispozícii už čoskoro.
Tento model nepodporuje štýl inštrukcie — prepnite na model, ktorý to robí (napr Qwen3-TTS).
Definovať vlastné výslovnosti (slovo = výslovnosť):
-12
+12
Ovláda expresivitu (0 = neutrálne, 1 = veľmi expresívne)
Navádzacia hmotnosť bez klasifikátora (vyššia = viac pokynov)
Popíšte štýl hlasu v prirodzenom jazyku (Parler používa tento namiesto prednastavených hlasov)
Dia Dialóg formát: Použite [S1] a [S2] značky na označenie rôznych reproduktorov. Príklad: [S1] Ahoj tam! [S2] Ahoj, ako sa máš?
Toto je prémiový hlasový model, ktorý je k dispozícii na akomkoľvek platenom pláne, ale stále si môžete pozrieť jeho hlasy zadarmo pomocou tlačidla prehrávania vedľa výberu hlasu.
FreyaTTS-small is a 183-million-parameter model built for one language and built well. It is a non-autoregressive conditional flow-matching diffusion transformer that reads Turkish directly at the character level — 92 symbols, no phonemizer and no grapheme-to-phoneme stage, which removes a whole class of mispronunciation that pronunciation dictionaries introduce. It generates in a frozen AudioVAE2 latent space and decodes to 48 kHz mono, more than double the sample rate of the piper Turkish voice, so the output carries treble detail that a 22 kHz model simply cannot represent. On the Freya-TR-Eval benchmark it reaches 8.0% word error rate, placing it ahead of both XTTS-v2 and F5-TTS among open sub-billion-parameter Turkish systems, and it runs fast enough for real-time use at roughly a tenth of real time.
Najlepšie pre: Turkish narration, voice agents, and any Turkish audio that needs high sample-rate output
It was trained from scratch on Turkish speech alone rather than adapted from a multilingual model. Specialising lets a 183M-parameter model compete with far larger multilingual systems on Turkish, but it means the model has no ability to read other languages — requests in another language are rejected rather than mispronounced.
Most open TTS models emit 22.05 kHz or 24 kHz, which caps reproducible audio at around 11-12 kHz and audibly dulls sibilants. FreyaTTS decodes to 48 kHz, the standard sample rate for video and broadcast, so its output drops into a production timeline without upsampling.
No. FreyaTTS has a single fixed speaker and does not support cloning. For a cloned Turkish voice use one of our zero-shot cloning models instead.
Many TTS systems first convert text into phonemes using a pronunciation dictionary, and anything missing from that dictionary — new words, names, loanwords — gets guessed. FreyaTTS reads the characters themselves, so Turkish spelling, which is highly regular, maps to sound without that lossy middle step.
Zadajte svoj e-mail, aby ste získali 15 000 znakov zadarmo a pokračovali v generovaní reči.
Nepotrebujete žiadne heslo – pošleme vám e-mail s odkazom na nastavenie hesla neskôr.
Dosiahnutý limit bezplatnej úrovne
Vytvoriť si účet zdarma a získať 15 000 bonusových znakov plus 10 000 znakov zadarmo každý mesiac, alebo si vytvoriť účet zdarma a získať 15 000 bonusových znakov plus 10 000 znakov zadarmo každý mesiac.
