Kani TTS 2

Kani TTS 2 ТТС

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

Жазылу 5000 таңба шегі

Мәтінді SSML тегтермен тасымалдау үшін нұсқау:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Таңдалған үлгі түсінетін тегтер - біреуін мәтінге түсіру үшін түртіңіз:

Бұл модель қарапайым мәтін оқиды, сондықтан жол ішіндегі тегтер елеусіз қалып жатыр. Тегтерге негізделген эмоция үшін Orpheus не Bark сияқты өрнекті модельге ауысыңыз.

Өзінің дыбысын анықтау (сөз = дыбысы):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS-пен тегінName
Бұл жерде құрылған аудио файлыңыз көрсетіледі. Үлгіні таңдап, мәтінін келтіріп, Құру дегенді басыңыз.
Аудио сәтті құрылды
0:00
Аудио жүктеп алу .srt жүктеп алу Сілтеменің мерзімі 24 сағаттан кейін аяқталады
Ұлттық құрама: Ұлттық құрама. Коммерциялық лицензия $5/ай-дан
Бұл дауысты өзіңіздің дауысыңыз қылып қойыңыз 30 секундта дауысты көшіріп алу
TTS.ai ұнады ма? Достарыңызға хабарлаңыз!

& Бұл туралы Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

Келесіге ең қолайлы: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

Барлығын қарау Kani TTS 2 дауыс

Бір қарапайым

Жасаушы
NineNineSix
Лицензия
Apache 2.0
Түр
free
Жылдамдығы
fast
Дыбысын көшіру
Жоқ
Тілдер
English
Макс. таңбалар саны
1000

Kani TTS 2 дауыс

Default

English
Әдетті Neutral

Kani TTS 2 ТТС - ЖАҚСЫ СҰРАҚТАР

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← Барлық дауыстар