Kani TTS 2

Kani TTS 2 نووسراو بۆ بیستراو

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

تۆماربکە بۆ ٥٠٠٠ هێما

نوسراوەکەت بگۆڕە بۆ تگەکانی SSML بۆ کۆنتڕۆڵی ڕاستەقینە:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

تگەکان کە مۆدێلی هەڵبژێردراو تێیدەگات - بکەرەوە بۆ ئەوەی یەکێکیان بخەیتە ناو دەقەکەتەوە کە تیایدا ڕوودەدات:

ئەم مۆدێلە نوسراوێکی ئاسایی دەخوێنێتەوە، بۆیە تاگەکانی ناو ڕستە پشتگوێ دەخرێت. بۆ هەستێکی لەسەر بنەمای تاگ، بگەڕێ بۆ مۆدێلێکی دەربڕین وەک ئۆرفیۆس یان بارک.

پێناسەکردنی دەنگی خۆت (وشە = دەنگی):

-12 +12
0.5x 2.0x
بەبێ پارە لەگەڵ Piper, VITS, MeloTTS
دەنگی دروستکراوت لێرەدا دەردەکەوێت. مۆدێلێک هەڵبژێرە، نوسراوێک دابنێ، پاشان کلیک بکە لەسەر دروستکردن.
دەنگ بە سەرکەوتن دروست کرا
0:00
دابەزاندنی دەنگ دابەزاندن پەیوەستەکە دوای ٢٤ کاتژمێر کۆتایی دێت
پلەی ئازاد: بەکارهێنانی تایبەتی. مۆڵەتی بازرگانی لە ٥$/ مانگ
خۆشت دەوێت TTS.ai؟ بە هاوڕێکانت بڵێ!

دەربارەی Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

باشترین بۆ: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

سەردانی هەموویان بکە Kani TTS 2 دەنگی

چاوپێکەوتن

پەرەپێدەر
NineNineSix
مۆڵەتی بەکارھێنەر
Apache 2.0
یه‌مه‌ن
free
خێرایی
fast
دووبارە دروستکردنی دەنگی
نەخێر
زمان
English
زۆرترین پیت
1000

Kani TTS 2 دەنگی

Default

English
ستاندارد Neutral

Kani TTS 2 پرسیاری زۆر کراوە

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← هەموو دەنگەکان