Kani TTS 2

Kani TTS 2 टीटीएस

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

नोंदणी करा 5,000 अक्षरांची मर्यादा

अचूक नियंत्रण करीता SSML टॅग अंतर्गत पाठ्य वेल्ड करा:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

निवडलेले नमूना समजून घेणारे टॅग - पाठ्य अंतर्गत एक टाका जेथे ते घडते:

हे मॉडेल सादा पाठ्य वाचते, त्यामुळे इनलाईन टॅग दुर्लक्ष केले जातात. टॅग आधारीत भावना करीता, Orpheus किंवा Bark सारखे अभिव्यक्ती मॉडेल करीता बदलवा.

इच्छिक उच्चारण निश्चित करा (शब्द = उच्चारण):

-12 +12
0.5x 2.0x
पाइपर, VITS, MeloTTS सह मोफत
तुमचे निर्मित ऑडिओ येथे दिसेल. मॉडेल निवडा, पाठ्य प्रविष्ट करा, व निर्मिती करा वर क्लिक करा.
ऑडिओ यशस्वीरित्या बनविले
0:00
ऑडिओ डाउनलोड करा डाउनलोड करा लिंक २४ तासांत संपेल
गडावर जाण्यासाठी: खाजगी वाहने उपलब्ध आहेत. $5/महिन्यातून व्यावसायिक परवाना
TTS.ai आवडले? तुमच्या मित्रांना सांगा!

विषयी Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

सर्वोत्तम: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

सर्व ब्राऊज करा Kani TTS 2 आवाज

एक नजर

डेव्हलपर
NineNineSix
परवाना
Apache 2.0
टर
free
वेग
fast
आवाज क्लोन
नाही
भाषाName
English
कमाल अक्षरे
1000

Kani TTS 2 आवाज

Default

English
मुलभूत Neutral

Kani TTS 2 [Translation temporarily unavailable. Please try again.]

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← सर्व आवाज