Kani TTS 2

Kani TTS 2 TTS

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

Aanmelden voor 5.000 tekenlimiet

Wrap uw tekst in SSML-tags voor nauwkeurige controle:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Tags het geselecteerde model begrijpt

Dit model leest platte tekst, dus inline tags worden genegeerd. Voor emotie op basis van tags, schakel naar een expressief model zoals Orpheus of Bark.

Definieer aangepaste uitspraaken (woord = uitspraak):

-12 +12
0.5x 2.0x
Gratis met Piper, VITS, MeloTTS
Uw gegenereerde audio zal hier verschijnen. Kies een model, voer tekst in en klik op Genereren.
Audio Generated Succesvol
0:00
Audio downloaden Download.srt Link verloopt in 24 uur
Gratis niveau: persoonlijk gebruik. Commerciële licentie van $5/mo
Hou van TTS.ai? Vertel het je vrienden!

Info Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

Beste voor: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

Alles doorbladeren Kani TTS 2 stemmen

In een oogopslag

Ontwikkelaar
NineNineSix
Licentie
Apache 2.0
Niveau
free
Snelheid
fast
Klonen van stemmen
Nee
Talen
English
Max. tekens
1000

Kani TTS 2 stemmen

Default

English
Standaard Neutral

Kani TTS 2 Veelgestelde vragen

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← Alle stemmen