Kani TTS 2

Kani TTS 2 TTS

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

Prihlásiť sa na odber Limit 5 000 znakov

Zabaliť text do SSML značiek pre presnú kontrolu:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Značky, ktorým vybraný model rozumie — kliknutím ich umiestnite do textu tam, kde sa vyskytujú:

Tento model číta obyčajný text, takže vnorené značky sa ignorujú.Pre emócie založené na značkách prejdite na expresívny model ako Orpheus alebo Bark.

Definovať vlastné výslovnosti (slovo = výslovnosť):

-12 +12
0.5x 2.0x
Zadarmo s Piper, VITS, MeloTTS
Vyberte si model, zadajte text a kliknite na tlačidlo Generovať.Generate.
Audio generované úspešne
0:00
Stiahnuť audio na stiahnutie Stiahnuť.srt súbor Platnosť odkazu vyprší za 24h
Bezplatná úroveň: osobné použitie. Komerčná licencia od 5 USD/mesiac
Láska TTS.ai? Povedzte svojim priateľom!

O nás Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

Najlepšie pre: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

Prehľadávať všetky Kani TTS 2 hlasy

Na prvý pohľad

Vývojár
NineNineSix
Licencia
Apache 2.0
Zvieratá
free
Rýchlosť
fast
Klonovanie hlasu
Nie
Jazyky
English
Max. počet znakov
1000

Kani TTS 2 hlasy

Default

English
Štandardné Neutral

Kani TTS 2 TTS — Často kladené otázky

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← Všetky hlasy