Kani TTS 2

Kani TTS 2 ТТС

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

Упиши се за ограничење 5.000 знакова

Умотајте текст у ССМЛ ознаке за прецизну контролу:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Означе изабрани модел разуме — кликните да га испустите у текст где се то дешава:

Овај модел чита обичан текст, па се ознаке за успостављене на линији игноришу. За емоције засноване на ознакама пребаците на изражавајући модел попут Орфеја или Барка.

Дефинишите посебне изговоре (слов = изговор):

-12 +12
0.5x 2.0x
Слободна са Пајпер, Витс, Мелоттс
Овд› је ће се појавити генерисани звук. Изаберите модел, унесите текст и кликните на Генериши.
аудио генерисано усп› јешно
0:00
Преузми аудио Преузми.рт Веза истекава за 24х
Слободни ниво: лично коришћење. Комерцијална дозвола од 5 долара/мо
Нека ово буде твој глас Клонирај глас за 30 секунди
Љубав ТТС.аи?

О Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

Најбоље за: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

Прегледај све Kani TTS 2 гласови

На један поглед

Програмер
NineNineSix
Лиценца
Apache 2.0
Низ
free
Брзина
fast
Гласово клонирање
Не.
језици
English
Макс. знакова
1000

Kani TTS 2 гласови

Default

English
стандардни Neutral

Kani TTS 2 ТТС — честа питања

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← Сви гласови