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KhanomTan TTS

KhanomTan TTS 음성 인식

An open, commercially-licensed Thai-first text-to-speech model with multiple speaker voices.

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정확한 제어를 위해 SSML 태그로 텍스트를 래핑하십시오.

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

선택한 모델이 이해하는 태그 — 텍스트에 드래그하려면 클릭하세요:

이 모델은 일반 텍스트를 읽기 때문에 인라인 태그는 무시됩니다. 태그 기반 감정을 위해서는 Orpheus 또는 Bark과 같은 표현 모델로 전환하십시오.

사용자 지정 발음 정의 (단어 = 발음):

-12 +12
0.5x 2.0x
파이퍼, VITS, MeloTTS와 무료
생성된 오디오가 여기에 나타납니다. 모델을 선택하고 텍스트를 입력한 다음 생성 을 클릭합니다.
오디오가 성공적으로 생성되었습니다
0:00
오디오 다운로드 .srt 파일 다운로드 링크는 24시간 이내에 만료됩니다.
무료 계층: 개인용. 상업용 라이센스 최저 $5/mo
이것을 당신의 목소리로 만들어라 30초만에 목소리 복제
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정보 KhanomTan TTS

KhanomTan TTS was built by Thai NLP contributor Wannaphong Phatthiyaphaibun on top of the YourTTS multilingual VITS architecture, and trained on CC0 and other permissively-licensed Thai corpora including TSync. Where most open TTS models only cover Thai under research-only or non-commercial terms, KhanomTan ships under Apache 2.0, making it a rare commercially-safe choice for the language. It offers a small roster of speaker voices and runs fast at roughly five seconds per generation in around 2GB of VRAM. It fits Thai voiceovers, narration for Thai-language apps, and accessibility tooling where licensing clarity matters.

최적화된 용도: Thai voiceovers, Thai-language content and apps

모두 찾아보기 KhanomTan TTS 목소리

한눈에

개발자
Wannaphong Phatthiyaphaibun
라이선스
Apache 2.0
종
standard
속도
fast
음성 복제
아니요
언어
Thai
최대 문자수
500

KhanomTan TTS 목소리

Bernard

Thai
표준 Male

Default

Thai
표준 Neutral

Kerstin

Thai
표준 Female

Linda

Thai
표준 Female

Thorsten

Thai
표준 Male

KhanomTan TTS TTS — 자주 묻는 질문

Yes. KhanomTan is released under the Apache 2.0 license, so it can be used commercially — which is unusual for open Thai TTS, where most alternatives carry non-commercial restrictions.

On TTS.ai it is configured for Thai. The underlying YourTTS architecture is multilingual, but the deployed model is focused on natural Thai pronunciation and prosody.

No. KhanomTan does not support voice cloning here; it generates speech from its built-in speaker voices. For cloning, use a model like Chatterbox, GPT-SoVITS, or IndexTTS-2.
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