निवडलेले नमूना समजून घेणारे टॅग - पाठ्य अंतर्गत एक टाका जेथे ते घडते:
हे मॉडेल सादा पाठ्य वाचते, त्यामुळे इनलाईन टॅग दुर्लक्ष केले जातात. टॅग आधारीत भावना करीता, Orpheus किंवा Bark सारखे अभिव्यक्ती मॉडेल करीता बदलवा.
नैसर्गिक भाषा पुरवठा संकेत. Qwen3- TTS द्वारे आज मानले जाते; इतर अभिव्यक्ती मॉडेल लवकरच येतील.
हे मॉडेल शैली निर्देशांना समर्थन देत नाही - असे करणार्या मॉडेलकडे जा (उदा. Qwen3- TTS).
इच्छिक उच्चारण निश्चित करा (शब्द = उच्चारण):
-12
+12
अभिव्यक्ती नियंत्रण (0 = स्थिर, 1 = अतिशय अभिव्यक्ती)
वर्गीकरण-मुक्त मार्गदर्शन वजन (उच्च = अधिक प्रॉम्प्ट-फालो-अप)
नैसर्गिक भाषेत आवाज शैली वर्णन करा (Parler पूर्वनिर्धारित आवाज ऐवजी याचा वापर करतो)
Dia संवाद स्वरूप: < code > [S1] code> आणि < code > [S2] code> टॅगचा वापर वेगवेगळ्या स्पीकर करीता करा. उदाहरण: < code > [S1] नमस्कार! [S2] नमस्कार, कसे आहात? code>
हे प्रीमियम आवाज मॉडेल आहे, कोणत्याही शुल्क भरलेल्या प्लॅनवर उपलब्ध आहे. तुम्ही आवाज निवडकर्ता बरोबरच्या खेळ बटणाच्या सहाय्याने अजूनही आवाजाचे मोफत पूर्वदृश्य बघू शकता.
MOSS-TTS Nano is OpenMOSS's compact 100-million-parameter sibling to the flagship MOSS-TTS, sharing the same delay-transformer architecture but roughly 80x smaller. It gives up the 8B model's peak quality in exchange for far lower per-request VRAM (~2GB) and fast ~2-second generation, which makes it well suited to free-tier and high-throughput deployments. It keeps broad multilingual reach across 11 languages and, unlike many lightweight models, still supports zero-shot voice cloning. The result is a budget-friendly option for high-volume or low-latency interactive use where speed and cost matter more than studio fidelity.
सर्वोत्तम: Free-tier TTS, high-volume production, low-latency interactive use
Nano is the 100M version of the 8B MOSS-TTS — about 80x smaller and much faster (~2s, ~2GB VRAM). It trades the flagship's top quality for free-tier latency while keeping the same delay-transformer architecture.
Yes. Despite its small size, MOSS-TTS Nano supports voice cloning from a short reference clip (around 3 seconds).
Yes. It sits in the free tier and is Apache 2.0 licensed. It supports 11 languages, including English, Chinese, German, Spanish, French, Japanese, Italian, Korean, Russian, Arabic, and Portuguese.
यामध्ये १५,००० पेक्षा जास्त पुस्तके आहेत आणि ती मोफत उपलब्ध आहेत.
गुप्तशब्दाची गरज नाही — आपण नंतर एक निश्चित करण्यासाठी तुम्हाला लिंक ईमेल करू.
मोकळी पातळी मर्यादा पोहोचली
तुम्ही तुमचे 5,000 मोफत दैनंदिन अक्षरे वापरली आहेत. 15,000 बोनस अक्षरे मिळविण्यासाठी मोफत खाते तयार करा आणि प्रत्येक महिन्यात 10,000 मोफत अक्षरे मिळवा.