MOSS-TTSD 음성 인식
A 7B dialogue model that continues conversations from an audio prompt — up to five speakers and 60 minutes of coherent audio.
정확한 제어를 위해 SSML 태그로 텍스트를 래핑하십시오.
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
선택한 모델이 이해하는 태그 — 텍스트에 드래그하려면 클릭하세요:
이 모델은 일반 텍스트를 읽기 때문에 인라인 태그는 무시됩니다. 태그 기반 감정을 위해서는 Orpheus 또는 Bark과 같은 표현 모델로 전환하십시오.
사용자 지정 발음 정의 (단어 = 발음):
정보 MOSS-TTSD
MOSS-TTSD v1.0 from OpenMOSS is a 7-billion-parameter dialogue text-to-speech model that continues a conversation from a short audio prompt rather than reading isolated lines. It handles up to five simultaneous speakers via [S1]/[S2]-style tags, zero-shot voice cloning from 3-to-10-second references, and stretches of coherent multi-turn dialogue up to 60 minutes long. It is distinct from the OpenMOSS MOSS-TTS model — the TTSD variant is specialized for podcast, audiobook, and dubbing workflows where long, consistent conversational audio is the goal. Released under Apache 2.0, it needs around 12GB of VRAM given its size.
최적화된 용도: Podcasts, audiobooks, dubbed dialogue, conversational content with multiple voices
모두 찾아보기 MOSS-TTSD 목소리한눈에
- 개발자
- OpenMOSS
- 라이선스
- Apache 2.0
- 종
- standard
- 속도
- medium
- 음성 복제
- 네
- 언어
- English, Chinese
- 최대 문자수
- 5000