MOSS-TTSD نووسراو بۆ بیستراو
A 7B dialogue model that continues conversations from an audio prompt — up to five speakers and 60 minutes of coherent audio.
نوسراوەکەت بگۆڕە بۆ تگەکانی SSML بۆ کۆنتڕۆڵی ڕاستەقینە:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
تگەکان کە مۆدێلی هەڵبژێردراو تێیدەگات - بکەرەوە بۆ ئەوەی یەکێکیان بخەیتە ناو دەقەکەتەوە کە تیایدا ڕوودەدات:
ئەم مۆدێلە نوسراوێکی ئاسایی دەخوێنێتەوە، بۆیە تاگەکانی ناو ڕستە پشتگوێ دەخرێت. بۆ هەستێکی لەسەر بنەمای تاگ، بگەڕێ بۆ مۆدێلێکی دەربڕین وەک ئۆرفیۆس یان بارک.
پێناسەکردنی دەنگی خۆت (وشە = دەنگی):
دەربارەی MOSS-TTSD
MOSS-TTSD v1.0 from OpenMOSS is a 7-billion-parameter dialogue text-to-speech model that continues a conversation from a short audio prompt rather than reading isolated lines. It handles up to five simultaneous speakers via [S1]/[S2]-style tags, zero-shot voice cloning from 3-to-10-second references, and stretches of coherent multi-turn dialogue up to 60 minutes long. It is distinct from the OpenMOSS MOSS-TTS model — the TTSD variant is specialized for podcast, audiobook, and dubbing workflows where long, consistent conversational audio is the goal. Released under Apache 2.0, it needs around 12GB of VRAM given its size.
باشترین بۆ: Podcasts, audiobooks, dubbed dialogue, conversational content with multiple voices
سەردانی هەموویان بکە MOSS-TTSD دەنگیچاوپێکەوتن
- پەرەپێدەر
- OpenMOSS
- مۆڵەتی بەکارھێنەر
- Apache 2.0
- یهمهن
- standard
- خێرایی
- medium
- دووبارە دروستکردنی دەنگی
- بەڵێ
- زمان
- English, Chinese
- زۆرترین پیت
- 5000