MOSS-TTSD ТТС
A 7B dialogue model that continues conversations from an audio prompt — up to five speakers and 60 minutes of coherent audio.
Матнро дар SSML тегҳо барои идоракунии дақиқ гузоред:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Барчаспҳо, ки аз тарафи намунаи интихобшуда фаҳмида мешаванд - барои гузоштани яке аз онҳо дар матни худ, ки дар он ҷо рӯй медиҳад, пахш кунед:
Ин намуна матни оддиро мехонад, аз ин рӯ, нишонаҳои дар сатр бударо нодида мегиранд. Барои нишонаҳои асосӣ ба намунаи ифодакунандаи Orpheus ё Bark гузаред.
Муайян кардани талаффузи оддӣ (калима = талаффуз):
Дар бораи MOSS-TTSD
MOSS-TTSD v1.0 from OpenMOSS is a 7-billion-parameter dialogue text-to-speech model that continues a conversation from a short audio prompt rather than reading isolated lines. It handles up to five simultaneous speakers via [S1]/[S2]-style tags, zero-shot voice cloning from 3-to-10-second references, and stretches of coherent multi-turn dialogue up to 60 minutes long. It is distinct from the OpenMOSS MOSS-TTS model — the TTSD variant is specialized for podcast, audiobook, and dubbing workflows where long, consistent conversational audio is the goal. Released under Apache 2.0, it needs around 12GB of VRAM given its size.
Беҳтарин барои: Podcasts, audiobooks, dubbed dialogue, conversational content with multiple voices
Баррасии ҳама MOSS-TTSD овозҳоДар як назар
- Тайёркунанда
- OpenMOSS
- Иҷозатнома
- Apache 2.0
- & Тағйиротҳо
- standard
- Суръат
- medium
- Тасвири овоз
- & Тасвир
- Забонҳо
- English, Chinese
- Аломатҳои зиёд
- 5000