OuteTTS

OuteTTS 1 - تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.

انضم 000 5 كلمة

لف نصك في علامات SSML للتحكم الدقيق:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

العلامات التي يفهمها النموذج المختار — انقر لإسقاط واحدة في نصك حيث تحصل:

هذا النموذج يقرأ النص العادي، لذلك يتم تجاهل العلامات في السطر. للتعبير عن المشاعر القائمة على العلامات، انتقل إلى نموذج تعبيري مثل أورفيوس أو بارك.

تعريف النطق العادي (كلمة = نطق):

-12 +12
0.5x 2.0x
مجاني مع Piper, VITS, MeloTTS
سيظهر الصوت الذي أنتجته هنا. اختر نموذجاً، وأدخل نصاً، ثم انقر على توليد.
تم توليد الصوت بنجاح
0:00
تنزيل الصوت تنزيل.srt الرابط ينتهي بعد 24 ساعة
المستوى المجاني: الاستخدام الشخصي. ترخيص تجاري من 5 دولارات شهريا
أحب TTS.ai؟ أخبر أصدقائك!

حول OuteTTS

OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.

أفضل لل: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments

تصفح جميع OuteTTS الأصوات

لمحة عامة

مطوِّر
OuteAI
الترخيص
Apache 2.0
الرتبة
free
السرعة
slow
استنساخ الصوت
لا
اللغات
English
الحد الأقصى للحروف
1000

OuteTTS الأصوات

Female 1 (Neutral)

English
مجاني Female

OuteTTS الأسئلة المتكررة

Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.

Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.

It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
← جميع الأصوات