OuteTTS نووسراو بۆ بیستراو
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
نوسراوەکەت بگۆڕە بۆ تگەکانی SSML بۆ کۆنتڕۆڵی ڕاستەقینە:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
تگەکان کە مۆدێلی هەڵبژێردراو تێیدەگات - بکەرەوە بۆ ئەوەی یەکێکیان بخەیتە ناو دەقەکەتەوە کە تیایدا ڕوودەدات:
ئەم مۆدێلە نوسراوێکی ئاسایی دەخوێنێتەوە، بۆیە تاگەکانی ناو ڕستە پشتگوێ دەخرێت. بۆ هەستێکی لەسەر بنەمای تاگ، بگەڕێ بۆ مۆدێلێکی دەربڕین وەک ئۆرفیۆس یان بارک.
پێناسەکردنی دەنگی خۆت (وشە = دەنگی):
دەربارەی OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
باشترین بۆ: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
سەردانی هەموویان بکە OuteTTS دەنگیچاوپێکەوتن
- پەرەپێدەر
- OuteAI
- مۆڵەتی بەکارھێنەر
- Apache 2.0
- یهمهن
- free
- خێرایی
- slow
- دووبارە دروستکردنی دەنگی
- نەخێر
- زمان
- English
- زۆرترین پیت
- 1000