OuteTTS ടിടിഎസ്
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
കൃത്യമായ നിയന്ത്രണത്തിനായി SSML തൊങ്ങലില് വാചകം പൊതിയുക:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
തെരഞ്ഞെടുത്ത മാതൃക മനസ്സിലാക്കുന്നത് ടാഗ് (കുടികള്) :
ഈ മോഡ് സാധാരണ പദാവലി വായിക്കുന്നു, അതുകൊണ്ട് ഇന്ലൈന് തൊങ്ങല് അവഗണിപ്പിക്കുന്നു. ടാഗ് അടിസ്ഥാനപരമായ വികാരങ്ങള്ക്കു് ഓര്ഫിയസ് അല്ലെങ്കില് ബാര്ക് പോലുള്ള ഒരു ചിത്രീകരണ മോഡില് മാറുക.
ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഉച്ചാരണം നിര്വ്വചിക്കുക (വാക്ക് = ഉച്ചാരണം):
സംബന്ധിച്ച് OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
അതിനു വേണ്ടിയുള്ള ഏറ്റവും നല്ല സ്ഥലം.: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
എല്ലാം പരതുക OuteTTS ശബ്ദങ്ങള്ഒരു നോക്കുമ്പോള്
- രചയിതാവു്
- OuteAI
- അനുമതി
- Apache 2.0
- ടിയെര്
- free
- വേഗത
- slow
- ശബ്ദമിശ്രണോപാധി
- ഇല്ല
- ഭാഷകള്
- English
- ഏറ്റവും കൂടിയ ക്യാരക്ടറുകള്
- 1000