OuteTTS

OuteTTS टीटीएस

An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.

नोंदणी करा 5,000 अक्षरांची मर्यादा

अचूक नियंत्रण करीता SSML टॅग अंतर्गत पाठ्य वेल्ड करा:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

निवडलेले नमूना समजून घेणारे टॅग - पाठ्य अंतर्गत एक टाका जेथे ते घडते:

हे मॉडेल सादा पाठ्य वाचते, त्यामुळे इनलाईन टॅग दुर्लक्ष केले जातात. टॅग आधारीत भावना करीता, Orpheus किंवा Bark सारखे अभिव्यक्ती मॉडेल करीता बदलवा.

इच्छिक उच्चारण निश्चित करा (शब्द = उच्चारण):

-12 +12
0.5x 2.0x
पाइपर, VITS, MeloTTS सह मोफत
तुमचे निर्मित ऑडिओ येथे दिसेल. मॉडेल निवडा, पाठ्य प्रविष्ट करा, व निर्मिती करा वर क्लिक करा.
ऑडिओ यशस्वीरित्या बनविले
0:00
ऑडिओ डाउनलोड करा डाउनलोड करा लिंक २४ तासांत संपेल
गडावर जाण्यासाठी: खाजगी वाहने उपलब्ध आहेत. $5/महिन्यातून व्यावसायिक परवाना
TTS.ai आवडले? तुमच्या मित्रांना सांगा!

विषयी OuteTTS

OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.

सर्वोत्तम: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments

सर्व ब्राऊज करा OuteTTS आवाज

एक नजर

डेव्हलपर
OuteAI
परवाना
Apache 2.0
टर
free
वेग
slow
आवाज क्लोन
नाही
भाषाName
English
कमाल अक्षरे
1000

OuteTTS आवाज

Female 1 (Neutral)

English
मोकळे Female

OuteTTS [Translation temporarily unavailable. Please try again.]

Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.

Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.

It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
← सर्व आवाज