Prevod textu na reč Agenti umelej inteligencie Hudba Prevod reči na text Klonovanie hlasu Dizajn hlasu Trh Viac
Nahlásiť chybu / požiadavku na funkciu
OuteTTS

OuteTTS TTS

An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.

0/500 znaky · Zaregistrujte sa za 5 000 za generáciu →
Prihlásiť sa na odber Limit 5 000 znakov

Zabaliť text do SSML značiek pre presnú kontrolu:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Značky, ktorým vybraný model rozumie — kliknutím ich umiestnite do textu tam, kde sa vyskytujú:

Tento model číta obyčajný text, takže vnorené značky sa ignorujú.Pre emócie založené na značkách prejdite na expresívny model ako Orpheus alebo Bark.

Definovať vlastné výslovnosti (slovo = výslovnosť):

-12 +12
0.5x 2.0x
Zadarmo s Piper, VITS, MeloTTS
Vyberte si model, zadajte text a kliknite na tlačidlo Generovať.Generate.
Audio generované úspešne
0:00
Stiahnuť audio na stiahnutie Stiahnuť.srt súbor Platnosť odkazu vyprší za 24h
Bezplatná úroveň: osobné použitie. Komerčná licencia od 5 USD/mesiac
Láska TTS.ai? Povedzte svojim priateľom!

O nás OuteTTS

OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.

Najlepšie pre: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments

Prehľadávať všetky OuteTTS hlasy

Na prvý pohľad

Vývojár
OuteAI
Licencia
Apache 2.0
Zvieratá
free
Rýchlosť
slow
Klonovanie hlasu
Nie
Jazyky
English
Max. počet znakov
1000

OuteTTS hlasy

Female 1 (Neutral)

English
Voľný Female

OuteTTS TTS — Často kladené otázky

Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.

Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.

It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
← Všetky hlasy