OuteTTS ТТС
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
Матнро дар SSML тегҳо барои идоракунии дақиқ гузоред:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Барчаспҳо, ки аз тарафи намунаи интихобшуда фаҳмида мешаванд - барои гузоштани яке аз онҳо дар матни худ, ки дар он ҷо рӯй медиҳад, пахш кунед:
Ин намуна матни оддиро мехонад, аз ин рӯ, нишонаҳои дар сатр бударо нодида мегиранд. Барои нишонаҳои асосӣ ба намунаи ифодакунандаи Orpheus ё Bark гузаред.
Муайян кардани талаффузи оддӣ (калима = талаффуз):
Дар бораи OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
Беҳтарин барои: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
Баррасии ҳама OuteTTS овозҳоДар як назар
- Тайёркунанда
- OuteAI
- Иҷозатнома
- Apache 2.0
- & Тағйиротҳо
- free
- Суръат
- slow
- Тасвири овоз
- & Намоиши хатҳои равон
- Забонҳо
- English
- Аломатҳои зиёд
- 1000