Parler TTS

Parler TTS 1 - تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

Describe the voice you want in plain English and Parler generates speech matching that description.

انضم 000 5 كلمة

لف نصك في علامات SSML للتحكم الدقيق:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

العلامات التي يفهمها النموذج المختار — انقر لإسقاط واحدة في نصك حيث تحصل:

هذا النموذج يقرأ النص العادي، لذلك يتم تجاهل العلامات في السطر. للتعبير عن المشاعر القائمة على العلامات، انتقل إلى نموذج تعبيري مثل أورفيوس أو بارك.

تعريف النطق العادي (كلمة = نطق):

-12 +12
0.5x 2.0x
مجاني مع Piper, VITS, MeloTTS
سيظهر الصوت الذي أنتجته هنا. اختر نموذجاً، وأدخل نصاً، ثم انقر على توليد.
تم توليد الصوت بنجاح
0:00
تنزيل الصوت تنزيل.srt الرابط ينتهي بعد 24 ساعة
المستوى المجاني: الاستخدام الشخصي. ترخيص تجاري من 5 دولارات شهريا
أحب TTS.ai؟ أخبر أصدقائك!

حول Parler TTS

Parler TTS, developed by Hugging Face, replaces voice presets with natural-language control: instead of picking from a fixed list, you write a description such as "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly," and the model synthesizes speech to match. This makes it unusually flexible for creative work where you need a specific, custom voice character without recording or cloning anyone. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on roughly 45,000 hours of speech, and it is released under the permissive Apache 2.0 license. Parler is English-focused and best suited to applications that benefit from on-demand, describable voice characteristics.

أفضل لل: Creative applications where you need custom voice characteristics

تصفح جميع Parler TTS الأصوات

لمحة عامة

مطوِّر
Hugging Face
الترخيص
Apache 2.0
الرتبة
standard
السرعة
medium
استنساخ الصوت
لا
اللغات
English
الحد الأقصى للحروف
500

Parler TTS الأصوات

Default

English
المعيار Neutral

Parler TTS الأسئلة المتكررة

You describe it in natural language — gender, accent, pace, tone, and recording quality — and Parler generates speech matching the description. There are no preset voices to choose from.

Hugging Face. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on around 45,000 hours of speech and released under Apache 2.0.

No. Parler generates a voice from a text description rather than from a reference recording. For cloning a specific voice, use a model like Chatterbox or GPT-SoVITS.
← جميع الأصوات