Tags izvēlētais modelis saprot — noklikšķiniet, lai iemestu vienu jūsu tekstā, kur tas notiek:
Šis modelis lasa vienkāršu tekstu, tāpēc tiek ignorēti inline tagi. Uz tag-based emocijas, pāriet uz izteiksmīgu modeli, piemēram, Orpheus vai Bark.
Dabas valodas piegādes cues. Godināts QWEN3-TTS šodien; citi izteiksmīgi modeļi nāk drīz.
Šis modelis neatbalsta stila instrukcijas – pāriet uz modeli, kas ir (piemēram, Qwen3-TTS).
Definēt pielāgotu izrunas (vārds = izruna):
-12
+12
Kontroles izteiksme (0 = neitrāla, 1 = ļoti izteiksmīga)
Classifier-free Guidance svars (augstāks = ātrāka sekošana)
Aprakstīt balss stilu dabīgā valodā (Parler izmanto šo nevis iepriekš iestatītas balsis)
Dialoga formāts: Izmantot [S1] un < kods>[S2] tagus, lai atzīmētu dažādus skaļruņus. Piemērs: < kods>[S1] Sveiks! [S2] Sveiks, kā tu esi?
Šis ir premium balss modelis, kas ir pieejams jebkurā apmaksātā plānā. Jūs joprojām varat priekšskatīt savas balsis bez maksas, izmantojot play pogu blakus balss picker.
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Labākais: Quick previews, accessibility, and embedded applications
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Aivars (Latvian)
Latvian
BezmaksasMale
Alan (UK)
English
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Alba (UK)
English
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Amir (Persian)
fa
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Amy (US)
English
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Anna (Hungarian)
Hungarian
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Antton (Basque)
Basque
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Artur (Slovenian)
Slovenian
BezmaksasMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
DFKI (Turkish)
Turkish
BezmaksasNeutralTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Darkman (Polish)
Polish
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Denis (Russian)
Russian
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Dutch (MLS)
Dutch
BezmaksasNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Eva (German)
German
BezmaksasFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Fasih (Urdu)
Urdu
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Google (Nepali)
Nepali
BezmaksasNeutralTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Gor (Armenian)
hy
BezmaksasMale
Gwryw (Welsh)
cy
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Harri (Finnish)
Finnish
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Huayan (Chinese)
Chinese
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Issai (Kazakh)
Kazakh
BezmaksasNeutral
Jenny (UK)
English
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Jirka (Czech)
Czech
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Joe (US)
English
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Kareem (Arabic)
Arabic
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
BezmaksasFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
BezmaksasNeutralTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Lessac (US)
English
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Lili (Slovak)
Slovak
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Maider (Basque)
Basque
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Marylux (Luxembourgish)
lb
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Mihai (Romanian)
Romanian
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
NST (Swedish)
Swedish
BezmaksasNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
News (Indonesian)
Indonesian
BezmaksasNeutralTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Ona (Catalan)
ca
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Rapunzelina (Greek)
Greek
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
BezmaksasMale
Riccardo (Italian)
Italian
BezmaksasMale
Ryan (US)
English
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Salka (Icelandic)
Icelandic
BezmaksasFemale
Serbian Institute
Serbian
BezmaksasNeutralTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Sharvard (Spanish)
Spanish
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Siwis (French)
French
BezmaksasFemaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Tale (Danish)
Danish
BezmaksasNeutralTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Tale (Norwegian)
Norwegian
BezmaksasNeutralTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Thorsten (German)
German
BezmaksasMaleTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
BezmaksasNeutralTikai personiskai un nekomerciālai lietošanai
Piper TTS – FAQ
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.
Ievadiet savu e-pastu, lai iegūtu 15,000 bezmaksas rakstzīmes un saglabāt ģenerējot runu.
Parole nav nepieciešama — mēs jums nosūtīsim e-pastu, lai noteiktu vienu vēlāk.
Sasniegts brīvs līmenis
Jūs esat izmantojis savu 5000 bezmaksas ikdienas rakstzīmes. Izveidot bezmaksas kontu, lai saņemtu 15,000 bonus rakstzīmes plus 10,000 bezmaksas rakstzīmes katru mēnesi.