Dit model leest platte tekst, dus inline tags worden genegeerd. Voor emotie op basis van tags, schakel naar een expressief model zoals Orpheus of Bark.
Natuurlijke taal levering cues. Geëerd door Qwen3-TTS vandaag; andere expressieve modellen komen binnenkort.
Dit model ondersteunt geen stijlaanwijzingen om te schakelen naar een model dat dat wel doet (bijv. Qwen3-TTS).
Dit is een premium stemmodel, beschikbaar op elk betaald plan. U kunt nog steeds een voorbeeld van zijn stemmen gratis met de afspeelknop naast de stem kiesmachine.
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Beste voor: Quick previews, accessibility, and embedded applications
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Aivars (Latvian)
Latvian
VrijMale
Alan (UK)
English
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Alba (UK)
English
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Amir (Persian)
fa
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Amy (US)
English
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Anna (Hungarian)
Hungarian
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Antton (Basque)
Basque
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Artur (Slovenian)
Slovenian
VrijMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
DFKI (Turkish)
Turkish
VrijNeutralAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Darkman (Polish)
Polish
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Denis (Russian)
Russian
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Dutch (MLS)
Dutch
VrijNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Eva (German)
German
VrijFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Fasih (Urdu)
Urdu
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Google (Nepali)
Nepali
VrijNeutralAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Gor (Armenian)
hy
VrijMale
Gwryw (Welsh)
cy
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Harri (Finnish)
Finnish
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Huayan (Chinese)
Chinese
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Issai (Kazakh)
Kazakh
VrijNeutral
Jenny (UK)
English
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Jirka (Czech)
Czech
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Joe (US)
English
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Kareem (Arabic)
Arabic
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
VrijFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
VrijNeutralAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Lessac (US)
English
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Lili (Slovak)
Slovak
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Maider (Basque)
Basque
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Marylux (Luxembourgish)
lb
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Mihai (Romanian)
Romanian
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
NST (Swedish)
Swedish
VrijNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
News (Indonesian)
Indonesian
VrijNeutralAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Ona (Catalan)
ca
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Rapunzelina (Greek)
Greek
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
VrijMale
Riccardo (Italian)
Italian
VrijMale
Ryan (US)
English
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Salka (Icelandic)
Icelandic
VrijFemale
Serbian Institute
Serbian
VrijNeutralAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Sharvard (Spanish)
Spanish
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Siwis (French)
French
VrijFemaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Tale (Danish)
Danish
VrijNeutralAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Tale (Norwegian)
Norwegian
VrijNeutralAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Thorsten (German)
German
VrijMaleAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
VrijNeutralAlleen persoonlijk en niet-commercieel gebruik
Piper Veelgestelde vragen
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.