Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Беҳтарин барои: Quick previews, accessibility, and embedded applications
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Aivars (Latvian)
Latvian
ОзодMale
Alan (UK)
English
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Alba (UK)
English
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Amir (Persian)
fa
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Amy (US)
English
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Anna (Hungarian)
Hungarian
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Antton (Basque)
Basque
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Artur (Slovenian)
Slovenian
ОзодMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
DFKI (Turkish)
Turkish
ОзодNeutralТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Darkman (Polish)
Polish
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Denis (Russian)
Russian
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Dutch (MLS)
Dutch
ОзодNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Eva (German)
German
ОзодFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Fasih (Urdu)
Urdu
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Google (Nepali)
Nepali
ОзодNeutralТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Gor (Armenian)
hy
ОзодMale
Gwryw (Welsh)
cy
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Harri (Finnish)
Finnish
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Huayan (Chinese)
Chinese
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Issai (Kazakh)
Kazakh
ОзодNeutral
Jenny (UK)
English
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Jirka (Czech)
Czech
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Joe (US)
English
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Kareem (Arabic)
Arabic
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
ОзодFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
ОзодNeutralТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Lessac (US)
English
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Lili (Slovak)
Slovak
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Maider (Basque)
Basque
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Marylux (Luxembourgish)
lb
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Mihai (Romanian)
Romanian
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
NST (Swedish)
Swedish
ОзодNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
News (Indonesian)
Indonesian
ОзодNeutralТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Ona (Catalan)
ca
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Rapunzelina (Greek)
Greek
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
ОзодMale
Riccardo (Italian)
Italian
ОзодMale
Ryan (US)
English
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Salka (Icelandic)
Icelandic
ОзодFemale
Serbian Institute
Serbian
ОзодNeutralТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Sharvard (Spanish)
Spanish
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Siwis (French)
French
ОзодFemaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Tale (Danish)
Danish
ОзодNeutralТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Tale (Norwegian)
Norwegian
ОзодNeutralТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Thorsten (German)
German
ОзодMaleТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
ОзодNeutralТанҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ
Piper Саволҳои зиёд
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.