Piper

Piper ТТС

A fast, CPU-only neural TTS engine from Rhasspy that runs entirely offline, even on a Raspberry Pi.

Бақайдгирӣ барои 5000 аломат маҳдудият

Матнро дар SSML тегҳо барои идоракунии дақиқ гузоред:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Барчаспҳо, ки аз тарафи намунаи интихобшуда фаҳмида мешаванд - барои гузоштани яке аз онҳо дар матни худ, ки дар он ҷо рӯй медиҳад, пахш кунед:

Ин намуна матни оддиро мехонад, аз ин рӯ, нишонаҳои дар сатр бударо нодида мегиранд. Барои нишонаҳои асосӣ ба намунаи ифодакунандаи Orpheus ё Bark гузаред.

Муайян кардани талаффузи оддӣ (калима = талаффуз):

-12 +12
0.5x 2.0x
Озод бо Piper, VITS, MeloTTS
Дар ин ҷо садои эҷодшудаи шумо пайдо мешавад. Намунаро интихоб кунед, матнро ворид кунед ва пахш кунед Эҷод кунед.
Аудио бо муваффақият эҷод шуд
0:00
Боргирии аудио Боргирӣ Мӯҳлати пайванд баъди 24 соат ба итмом мерасад
Шаблон:Шаҳристон Лицензияи тиҷоратӣ аз $5/мо
Ин овозро овози худ созед Нусхаи овоз дар 30 сония
Шумо TTS.ai-ро дӯст медоред? Ба дӯстонатон бигӯед!

Дар бораи Piper

Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.

Беҳтарин барои: Quick previews, accessibility, and embedded applications

Баррасии ҳама Piper овозҳо

Дар як назар

Тайёркунанда
Rhasspy
Иҷозатнома
MIT (engine); voice licenses vary
& Тағйиротҳо
free
Суръат
fast
Тасвири овоз
& Намоиши хатҳои равон
Забонҳо
English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Czech, Danish, Finnish, Greek, Hungarian, Icelandic, Georgian, Kazakh, Nepali, Norwegian, Romanian, Slovak, Serbian, Swedish, Swahili, Turkish, Ukrainian, Vietnamese, CA, CY, FA, Latvian, Slovenian, LB, Basque, Indonesian, Kurdish, Malayalam, Albanian, Telugu, Urdu
Аломатҳои зиёд
2000

Piper овозҳо

Aegis (Urdu)

Urdu
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Aivars (Latvian)

Latvian
Озод Male

Alan (UK)

English
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Alba (UK)

English
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Amir (Persian)

fa
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Amy (US)

English
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Anna (Hungarian)

Hungarian
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Antton (Basque)

Basque
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Artur (Slovenian)

Slovenian
Озод Male

Berfin (Kurdish)

Kurdish
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

DFKI (Turkish)

Turkish
Озод Neutral Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Darkman (Polish)

Polish
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Denis (Russian)

Russian
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Dutch (MLS)

Dutch
Озод Neutral

Edon (Albanian)

Albanian
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Faber (Portuguese)

Portuguese
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Fasih (Urdu)

Urdu
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Google (Nepali)

Nepali
Озод Neutral Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Gor (Armenian)

hy
Озод Male

Gwryw (Welsh)

cy
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Harri (Finnish)

Finnish
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Huayan (Chinese)

Chinese
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Issai (Kazakh)

Kazakh
Озод Neutral

Jenny (UK)

English
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Jirka (Czech)

Czech
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Joe (US)

English
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Kareem (Arabic)

Arabic
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Lada (Ukrainian)

Ukrainian
Озод Female

Lanfrica (Swahili)

Swahili
Озод Neutral Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Lessac (US)

English
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Lili (Slovak)

Slovak
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Maider (Basque)

Basque
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Marylux (Luxembourgish)

lb
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Mihai (Romanian)

Romanian
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

NST (Swedish)

Swedish
Озод Neutral

Natia (Georgian)

Georgian
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

News (Indonesian)

Indonesian
Озод Neutral Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Ona (Catalan)

ca
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Rapunzelina (Greek)

Greek
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Riccardo (Italian)

Italian
Озод Male

Ryan (US)

English
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Salka (Icelandic)

Icelandic
Озод Female

Serbian Institute

Serbian
Озод Neutral Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Sharvard (Spanish)

Spanish
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Siwis (French)

French
Озод Female Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Tale (Danish)

Danish
Озод Neutral Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Tale (Norwegian)

Norwegian
Озод Neutral Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Thorsten (German)

German
Озод Male Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

VIVOS (Vietnamese)

Vietnamese
Озод Neutral Танҳо барои истифодаи шахсӣ ва ғайрикоммерсӣ

Piper Саволҳои зиёд

No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.

Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.

Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.
← Ҳамаи овозҳо