Sesame CSM

Sesame CSM 음성 인식

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

가입하기 5,000자 한도

정확한 제어를 위해 SSML 태그로 텍스트를 래핑하십시오.

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

선택한 모델이 이해하는 태그 — 텍스트에 드래그하려면 클릭하세요:

이 모델은 일반 텍스트를 읽기 때문에 인라인 태그는 무시됩니다. 태그 기반 감정을 위해서는 Orpheus 또는 Bark과 같은 표현 모델로 전환하십시오.

사용자 지정 발음 정의 (단어 = 발음):

-12 +12
0.5x 2.0x
파이퍼, VITS, MeloTTS와 무료
생성된 오디오가 여기에 나타납니다. 모델을 선택하고 텍스트를 입력한 다음 생성 을 클릭합니다.
오디오가 성공적으로 생성되었습니다
0:00
오디오 다운로드 .srt 파일 다운로드 링크는 24시간 이내에 만료됩니다.
무료 계층: 개인용. 상업용 라이센스 최저 $5/mo
이것을 당신의 목소리로 만들어라 30초만에 목소리 복제
TTS.ai가 마음에 드시나요? 친구들에게 알려주세요!

정보 Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

최적화된 용도: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

모두 찾아보기 Sesame CSM 목소리

한눈에

개발자
Sesame
라이선스
Apache 2.0
premium
속도
slow
음성 복제
아니요
언어
English
최대 문자수
500

Sesame CSM 목소리

Speaker 0

English
최고급 Neutral

Speaker 1

English
최고급 Neutral

Sesame CSM TTS — 자주 묻는 질문

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← 모든 음성