Sesame CSM

Sesame CSM टीटीएस

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

नोंदणी करा 5,000 अक्षरांची मर्यादा

अचूक नियंत्रण करीता SSML टॅग अंतर्गत पाठ्य वेल्ड करा:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

निवडलेले नमूना समजून घेणारे टॅग - पाठ्य अंतर्गत एक टाका जेथे ते घडते:

हे मॉडेल सादा पाठ्य वाचते, त्यामुळे इनलाईन टॅग दुर्लक्ष केले जातात. टॅग आधारीत भावना करीता, Orpheus किंवा Bark सारखे अभिव्यक्ती मॉडेल करीता बदलवा.

इच्छिक उच्चारण निश्चित करा (शब्द = उच्चारण):

-12 +12
0.5x 2.0x
पाइपर, VITS, MeloTTS सह मोफत
तुमचे निर्मित ऑडिओ येथे दिसेल. मॉडेल निवडा, पाठ्य प्रविष्ट करा, व निर्मिती करा वर क्लिक करा.
ऑडिओ यशस्वीरित्या बनविले
0:00
ऑडिओ डाउनलोड करा डाउनलोड करा लिंक २४ तासांत संपेल
गडावर जाण्यासाठी: खाजगी वाहने उपलब्ध आहेत. $5/महिन्यातून व्यावसायिक परवाना
TTS.ai आवडले? तुमच्या मित्रांना सांगा!

विषयी Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

सर्वोत्तम: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

सर्व ब्राऊज करा Sesame CSM आवाज

एक नजर

डेव्हलपर
Sesame
परवाना
Apache 2.0
टर
premium
वेग
slow
आवाज क्लोन
नाही
भाषाName
English
कमाल अक्षरे
500

Sesame CSM आवाज

Speaker 0

English
प्रीमियम Neutral

Speaker 1

English
प्रीमियम Neutral

Sesame CSM [Translation temporarily unavailable. Please try again.]

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← सर्व आवाज