Sesame CSM

Sesame CSM TTS

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

Prihlásiť sa na odber Limit 5 000 znakov

Zabaliť text do SSML značiek pre presnú kontrolu:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Značky, ktorým vybraný model rozumie — kliknutím ich umiestnite do textu tam, kde sa vyskytujú:

Tento model číta obyčajný text, takže vnorené značky sa ignorujú.Pre emócie založené na značkách prejdite na expresívny model ako Orpheus alebo Bark.

Definovať vlastné výslovnosti (slovo = výslovnosť):

-12 +12
0.5x 2.0x
Zadarmo s Piper, VITS, MeloTTS
Vyberte si model, zadajte text a kliknite na tlačidlo Generovať.Generate.
Audio generované úspešne
0:00
Stiahnuť audio na stiahnutie Stiahnuť.srt súbor Platnosť odkazu vyprší za 24h
Bezplatná úroveň: osobné použitie. Komerčná licencia od 5 USD/mesiac
Láska TTS.ai? Povedzte svojim priateľom!

O nás Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

Najlepšie pre: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

Prehľadávať všetky Sesame CSM hlasy

Na prvý pohľad

Vývojár
Sesame
Licencia
Apache 2.0
Zvieratá
premium
Rýchlosť
slow
Klonovanie hlasu
Nie
Jazyky
English
Max. počet znakov
500

Sesame CSM hlasy

Speaker 0

English
Prémia Neutral

Speaker 1

English
Prémia Neutral

Sesame CSM TTS — Často kladené otázky

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← Všetky hlasy