Sesame CSM

Sesame CSM ТТС

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

Упиши се за ограничење 5.000 знакова

Умотајте текст у ССМЛ ознаке за прецизну контролу:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Означе изабрани модел разуме — кликните да га испустите у текст где се то дешава:

Овај модел чита обичан текст, па се ознаке за успостављене на линији игноришу. За емоције засноване на ознакама пребаците на изражавајући модел попут Орфеја или Барка.

Дефинишите посебне изговоре (слов = изговор):

-12 +12
0.5x 2.0x
Слободна са Пајпер, Витс, Мелоттс
Овд› је ће се појавити генерисани звук. Изаберите модел, унесите текст и кликните на Генериши.
аудио генерисано усп› јешно
0:00
Преузми аудио Преузми.рт Веза истекава за 24х
Слободни ниво: лично коришћење. Комерцијална дозвола од 5 долара/мо
Нека ово буде твој глас Клонирај глас за 30 секунди
Љубав ТТС.аи?

О Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

Најбоље за: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

Прегледај све Sesame CSM гласови

На један поглед

Програмер
Sesame
Лиценца
Apache 2.0
Низ
premium
Брзина
slow
Гласово клонирање
Не.
језици
English
Макс. знакова
500

Sesame CSM гласови

Speaker 0

English
премијум Neutral

Speaker 1

English
премијум Neutral

Sesame CSM ТТС — честа питања

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← Сви гласови