StyleTTS 2

StyleTTS 2 음성 인식

Reaches human-level single-speaker synthesis through style diffusion and adversarial training.

가입하기 5,000자 한도

정확한 제어를 위해 SSML 태그로 텍스트를 래핑하십시오.

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

선택한 모델이 이해하는 태그 — 텍스트에 드래그하려면 클릭하세요:

이 모델은 일반 텍스트를 읽기 때문에 인라인 태그는 무시됩니다. 태그 기반 감정을 위해서는 Orpheus 또는 Bark과 같은 표현 모델로 전환하십시오.

사용자 지정 발음 정의 (단어 = 발음):

-12 +12
0.5x 2.0x
파이퍼, VITS, MeloTTS와 무료
생성된 오디오가 여기에 나타납니다. 모델을 선택하고 텍스트를 입력한 다음 생성 을 클릭합니다.
오디오가 성공적으로 생성되었습니다
0:00
오디오 다운로드 .srt 파일 다운로드 링크는 24시간 이내에 만료됩니다.
무료 계층: 개인용. 상업용 라이센스 최저 $5/mo
이것을 당신의 목소리로 만들어라 30초만에 목소리 복제
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정보 StyleTTS 2

StyleTTS 2, developed at Columbia University, achieves human-level text-to-speech for single-speaker synthesis by combining style diffusion with adversarial training guided by large speech language models. Its diffusion-based style modeling captures the full natural variation of human speech — subtle shifts in rhythm, emphasis, and tone — so output can rival real recordings. It is widely regarded as one of the most natural-sounding open single-speaker models, which makes it a strong choice for studio-quality narration and professional voiceover where polish matters more than cloning or multilingual range. StyleTTS 2 is English-focused and released under the permissive MIT license.

최적화된 용도: Studio-quality single-speaker synthesis, professional narration

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한눈에

개발자
Columbia University
라이선스
MIT
premium
속도
medium
음성 복제
아니요
언어
English
최대 문자수
500

StyleTTS 2 목소리

Default

English
최고급 Neutral

StyleTTS 2 TTS — 자주 묻는 질문

It combines style diffusion with adversarial training using large speech language models. The diffusion-based style modeling captures the full range of human speech variation, producing output that can rival real recordings.

No. It is focused on producing the most natural single-speaker synthesis rather than cloning a specific voice. For cloning, use a model like Chatterbox or GPT-SoVITS.

Studio-quality single-speaker work — professional narration and voiceover — where naturalness and polish are the priority. It is English-focused and MIT-licensed.
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