StyleTTS 2

StyleTTS 2 TTS

Reaches human-level single-speaker synthesis through style diffusion and adversarial training.

Đăng ký giới hạn 5000 ký tự

Lập vòng văn bản trong thẻ SSML để kiểm soát chính xác:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Thẻ mà mô hình đã chọn hiểu — nhấn để thả một trong văn bản của bạn nơi nó xảy ra:

Mô hình này đọc văn bản đơn giản, vì vậy các thẻ trong dòng sẽ bị bỏ qua. Đối với cảm xúc dựa trên thẻ, hãy chuyển sang mô hình biểu cảm như Orpheus hay Bark.

Định nghĩa cách phát âm tùy chỉnh (từ = phát âm):

-12 +12
0.5x 2.0x
Miễn phí với Piper, VITS, MeloTTS
Âm thanh đã tạo sẽ xuất hiện ở đây. Chọn một mô hình, nhập văn bản, và nhấn vào Tạo.
Âm thanh đã được tạo thành công
0:00
Tải về âm thanh Tải về Liên kết hết hạn trong 24h
Free tier: sử dụng cá nhân. Giấy phép thương mại từ $5/mo
Cảm ơn bạn đã tin tưởng TTS.ai!

Về StyleTTS 2

StyleTTS 2, developed at Columbia University, achieves human-level text-to-speech for single-speaker synthesis by combining style diffusion with adversarial training guided by large speech language models. Its diffusion-based style modeling captures the full natural variation of human speech — subtle shifts in rhythm, emphasis, and tone — so output can rival real recordings. It is widely regarded as one of the most natural-sounding open single-speaker models, which makes it a strong choice for studio-quality narration and professional voiceover where polish matters more than cloning or multilingual range. StyleTTS 2 is English-focused and released under the permissive MIT license.

Tốt nhất cho: Studio-quality single-speaker synthesis, professional narration

& Xem tất cả StyleTTS 2 giọng nói

Một cái nhìn

Nhà phát triển
Columbia University
Giấy phép
MIT
Thú
premium
Tốc độ
medium
Ký âm
Không
Ngôn ngữ
English
Tối đa các ký tự
500

StyleTTS 2 giọng nói

Default

English
Cao cấp Neutral

StyleTTS 2 TTS - FAQ

It combines style diffusion with adversarial training using large speech language models. The diffusion-based style modeling captures the full range of human speech variation, producing output that can rival real recordings.

No. It is focused on producing the most natural single-speaker synthesis rather than cloning a specific voice. For cloning, use a model like Chatterbox or GPT-SoVITS.

Studio-quality single-speaker work — professional narration and voiceover — where naturalness and polish are the priority. It is English-focused and MIT-licensed.
← Tất cả giọng nói