Tortoise TTS

Tortoise TTS نووسراو بۆ بیستراو

A quality-first autoregressive model — slow, but among the most realistic open-source speech available.

تۆماربکە بۆ ٥٠٠٠ هێما

نوسراوەکەت بگۆڕە بۆ تگەکانی SSML بۆ کۆنتڕۆڵی ڕاستەقینە:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

تگەکان کە مۆدێلی هەڵبژێردراو تێیدەگات - بکەرەوە بۆ ئەوەی یەکێکیان بخەیتە ناو دەقەکەتەوە کە تیایدا ڕوودەدات:

ئەم مۆدێلە نوسراوێکی ئاسایی دەخوێنێتەوە، بۆیە تاگەکانی ناو ڕستە پشتگوێ دەخرێت. بۆ هەستێکی لەسەر بنەمای تاگ، بگەڕێ بۆ مۆدێلێکی دەربڕین وەک ئۆرفیۆس یان بارک.

پێناسەکردنی دەنگی خۆت (وشە = دەنگی):

-12 +12
0.5x 2.0x
بەبێ پارە لەگەڵ Piper, VITS, MeloTTS
دەنگی دروستکراوت لێرەدا دەردەکەوێت. مۆدێلێک هەڵبژێرە، نوسراوێک دابنێ، پاشان کلیک بکە لەسەر دروستکردن.
دەنگ بە سەرکەوتن دروست کرا
0:00
دابەزاندنی دەنگ دابەزاندن پەیوەستەکە دوای ٢٤ کاتژمێر کۆتایی دێت
پلەی ئازاد: بەکارهێنانی تایبەتی. مۆڵەتی بازرگانی لە ٥$/ مانگ
خۆشت دەوێت TTS.ai؟ بە هاوڕێکانت بڵێ!

دەربارەی Tortoise TTS

Tortoise TTS, created by James Betker, deliberately trades speed for quality. It is an autoregressive multi-voice system using a DALL-E-inspired architecture, and it produces some of the most realistic synthetic speech in the open-source ecosystem, with excellent prosody and speaker similarity. The name is a nod to its pace: it is noticeably slower than most alternatives, but the payoff is studio-grade output. It supports multiple voices and voice cloning (which benefits from a longer reference, around fifteen seconds), making it a long-standing favorite for audiobooks and premium narration where wait time is acceptable. Tortoise is English-focused and released under the permissive Apache 2.0 license.

باشترین بۆ: Audiobooks, premium content, quality-first applications

سەردانی هەموویان بکە Tortoise TTS دەنگی

چاوپێکەوتن

پەرەپێدەر
James Betker
مۆڵەتی بەکارھێنەر
Apache 2.0
یه‌مه‌ن
premium
خێرایی
slow
دووبارە دروستکردنی دەنگی
بەڵێ
زمان
English
زۆرترین پیت
2000

Tortoise TTS دەنگی

Random

English
پڕۆمیۆم Neutral

Tortoise TTS پرسیاری زۆر کراوە

It is autoregressive and uses a DALL-E-inspired architecture that deliberately prioritizes quality over speed. The trade-off is some of the most realistic open-source speech available, which is why it remains popular for audiobooks despite the wait.

Yes. It supports multi-voice synthesis and voice cloning; results improve with a longer reference, around fifteen seconds of clean audio.

Quality-first applications — audiobooks and premium narration — where its slow but highly realistic output is worth the generation time. It is English-focused and Apache 2.0 licensed.
← هەموو دەنگەکان