VieNeu-TTS-v2

Trúc Ly (North, Female)

Standard VietnamesiskName Female VieNeu-TTS-v2

{navn} er en hunndyr AI- tale som drives av {modell} tekst- til- tale- modellen. Denne {nivå} stemmen taler {språk} og leverer {kvalitet} - kvalitet talesyntese. Med {hastighet} genereringshastighet og en kvalitetsgrad på 4/5, er {navn} velegnet for {best_ for}. {modell} - motoren er utviklet av {Developer} {lisens}, noe som gjør den sikker for kommersiell bruk. Nøkkelmuligheter omfatter: {egenskaper}. {modell} - modellen støtter også stemmekloning – last opp en kort lydprøve for å lage en selvvalgt stemme som beholder samme kvalitet.

Ingen karakterer ennå

VieNeu-TTS-v2Modellinformasjon

Modell VieNeu-TTS-v2
Utvikler Phạm Nguyễn Ngọc Bảo
Kvalitet
Hastighet Rask
Lisens Apache 2.0
Kloning Støttet
Nivå Standard (2 kredittvurderings- 1K- tegn)
Parametre 0.3B
Arkitektur Qwen3 + GGUF + ONNX decoder
Opplæringsdata 10000 timer
År 2026

Tilfeller der det er best å bruke Trúc Ly (North, Female)

Anbefalte anvendelser basert på denne stemmens egenskaper

Lydbøker og nasjon

Bruk {navn} for å forklare innhold i lang form med naturlig prosodi og uttrykk.

Video Voiceovers

Legg til profesjonell omtale til YouTube-videoer, annonser og innhold i sosiale medier.

Tillegg og tilgjengelighet

Rask generering gjør denne stemmen ideell for sanntidsapper, skjermlesere og tilgjengelighetsverktøy.

Selvvalgt merkestemme

Klone denne stemmestilen med din egen lyd for å lage en unik TTS- stemme med merkevarer.

Mer VieNeu-TTS-v2 Stemmer

Andre stemmer fra samme TTS-modell

Bích Ngọc (North, Female)

VietnamesiskName Female

Phạm Tuyên (North, Male)

VietnamesiskName Male

Thanh Bình (North, Male)

VietnamesiskName Male

Thái Sơn (South, Male)

VietnamesiskName Male

Thục Đoan (South, Female)

VietnamesiskName Female

Xuân Vĩnh (South, Male)

VietnamesiskName Male

Ofte stilte spørsmål

VieNeu-TTS-v2 is a 300M parameter Vietnamese-first TTS model trained on 10,000+ hours of bilingual data. It supports seamless en-vi code-switching, 7 preset voices spanning Northern and Southern accents, and instant voice cloning from 3-5 seconds of reference audio. Runs entirely on CPU via GGUF Q4 inference + ONNX audio decoder — no GPU needed, generations finish in ~7 seconds. Built on a Qwen3 backbone.

VieNeu-TTS-v2 was developed by Phạm Nguyễn Ngọc Bảo and is released under the Apache 2.0 license, which permits commercial use of generated audio.

VieNeu-TTS-v2 supports 2 languages: Vietnamese, English.

VieNeu-TTS-v2 is in the Standard tier — 2 credits per 1,000 characters. You can preview any VieNeu-TTS-v2 voice for free before generating full audio.

VieNeu-TTS-v2 has very fast generation speed. It runs in near real-time, making it suitable for streaming and interactive applications.

VieNeu-TTS-v2 is rated 4/5 for audio quality on TTS.ai. It produces high-quality, natural-sounding speech.

Yes, VieNeu-TTS-v2 supports zero-shot voice cloning. Upload 5-30 seconds of reference audio to create a custom voice.

Yes, VieNeu-TTS-v2 is specifically recommended for vietnamese content and bilingual en-vi narration. Its 7 preset voices (north + south accents), en-vi code-switching, voice cloning (3-5s reference) capabilities make it an excellent choice for this use case.

Yes, VieNeu-TTS-v2 is licensed under Apache 2.0, which allows commercial use. Audio generated with VieNeu-TTS-v2 voices can be used in videos, podcasts, apps, games, and any other commercial project.

Ja, alle stemmer på TTS.ai bruker kommersielt lisensierte åpen kildekode- modeller (MIT, Apache 2. 0). Den genererte lyden er din i video, podkaster, apps, spill og andre kommersielle programmer.

Send en POST- forespørsel til /api/ v1/tts/ med modellnavn og stemme- ID. Se vår API- dokumentasjonsside for kodeeksempel i Python, JavaScript, Go og cURL.

Ja, trykk på spill- knappen på denne siden for å høre et utvalg. Du kan også skrive selvvalgt tekst på Tekst til tale og lage en gratis forhåndsvisning med hvilken som helst stemme.

Forsøk Trúc Ly (North, Female) Nå

Skriv en tekst og hør den snakket av Trúc Ly (North, Female). Står fritt å bruke.