VoxCPM

VoxCPM 1 - تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

A tokenizer-free TTS model that works in continuous space, outputs 44.1kHz audio, and stays consistent across paragraphs.

انضم 000 5 كلمة

لف نصك في علامات SSML للتحكم الدقيق:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

العلامات التي يفهمها النموذج المختار — انقر لإسقاط واحدة في نصك حيث تحصل:

هذا النموذج يقرأ النص العادي، لذلك يتم تجاهل العلامات في السطر. للتعبير عن المشاعر القائمة على العلامات، انتقل إلى نموذج تعبيري مثل أورفيوس أو بارك.

تعريف النطق العادي (كلمة = نطق):

-12 +12
0.5x 2.0x
مجاني مع Piper, VITS, MeloTTS
سيظهر الصوت الذي أنتجته هنا. اختر نموذجاً، وأدخل نصاً، ثم انقر على توليد.
تم توليد الصوت بنجاح
0:00
تنزيل الصوت تنزيل.srt الرابط ينتهي بعد 24 ساعة
المستوى المجاني: الاستخدام الشخصي. ترخيص تجاري من 5 دولارات شهريا
أحب TTS.ai؟ أخبر أصدقائك!

حول VoxCPM

VoxCPM 1.5 by OpenBMB takes an unusual approach: instead of converting speech into discrete tokens, it operates directly in continuous space, which helps it preserve fine acoustic detail. It produces high-fidelity 44.1kHz audio, supports zero-shot voice cloning from three to ten seconds of reference, and maintains a consistent voice across long passages — a common failure point for other models on multi-paragraph text. Its cross-language cloning lets an English reference voice speak Chinese and vice versa. With Apache 2.0 licensing and LoRA fine-tuning support, it is well suited to audiobooks and long-form content where voice consistency over many paragraphs is essential.

أفضل لل: High-fidelity audio, audiobooks, long-form content with voice consistency

تصفح جميع VoxCPM الأصوات

لمحة عامة

مطوِّر
OpenBMB
الترخيص
Apache 2.0
الرتبة
standard
السرعة
fast
استنساخ الصوت
نعم
اللغات
English, Chinese
الحد الأقصى للحروف
2000

VoxCPM الأصوات

Default

English
المعيار Neutral

Default Chinese

Chinese
المعيار Neutral

VoxCPM الأسئلة المتكررة

Rather than discretizing speech into tokens, VoxCPM models audio in continuous space using flow matching. This helps it retain subtle acoustic detail and produce clean 44.1kHz output.

Yes. It is specifically designed to keep the voice consistent across paragraphs, which makes it well suited to audiobooks and other long passages where other models tend to drift.

Yes. It supports cross-lingual cloning between English and Chinese — for example applying an English reference voice to Chinese speech — from three to ten seconds of audio.
← جميع الأصوات