VoxCPM

VoxCPM نووسراو بۆ بیستراو

A tokenizer-free TTS model that works in continuous space, outputs 44.1kHz audio, and stays consistent across paragraphs.

تۆماربکە بۆ ٥٠٠٠ هێما

نوسراوەکەت بگۆڕە بۆ تگەکانی SSML بۆ کۆنتڕۆڵی ڕاستەقینە:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

تگەکان کە مۆدێلی هەڵبژێردراو تێیدەگات - بکەرەوە بۆ ئەوەی یەکێکیان بخەیتە ناو دەقەکەتەوە کە تیایدا ڕوودەدات:

ئەم مۆدێلە نوسراوێکی ئاسایی دەخوێنێتەوە، بۆیە تاگەکانی ناو ڕستە پشتگوێ دەخرێت. بۆ هەستێکی لەسەر بنەمای تاگ، بگەڕێ بۆ مۆدێلێکی دەربڕین وەک ئۆرفیۆس یان بارک.

پێناسەکردنی دەنگی خۆت (وشە = دەنگی):

-12 +12
0.5x 2.0x
بەبێ پارە لەگەڵ Piper, VITS, MeloTTS
دەنگی دروستکراوت لێرەدا دەردەکەوێت. مۆدێلێک هەڵبژێرە، نوسراوێک دابنێ، پاشان کلیک بکە لەسەر دروستکردن.
دەنگ بە سەرکەوتن دروست کرا
0:00
دابەزاندنی دەنگ دابەزاندن پەیوەستەکە دوای ٢٤ کاتژمێر کۆتایی دێت
پلەی ئازاد: بەکارهێنانی تایبەتی. مۆڵەتی بازرگانی لە ٥$/ مانگ
خۆشت دەوێت TTS.ai؟ بە هاوڕێکانت بڵێ!

دەربارەی VoxCPM

VoxCPM 1.5 by OpenBMB takes an unusual approach: instead of converting speech into discrete tokens, it operates directly in continuous space, which helps it preserve fine acoustic detail. It produces high-fidelity 44.1kHz audio, supports zero-shot voice cloning from three to ten seconds of reference, and maintains a consistent voice across long passages — a common failure point for other models on multi-paragraph text. Its cross-language cloning lets an English reference voice speak Chinese and vice versa. With Apache 2.0 licensing and LoRA fine-tuning support, it is well suited to audiobooks and long-form content where voice consistency over many paragraphs is essential.

باشترین بۆ: High-fidelity audio, audiobooks, long-form content with voice consistency

سەردانی هەموویان بکە VoxCPM دەنگی

چاوپێکەوتن

پەرەپێدەر
OpenBMB
مۆڵەتی بەکارھێنەر
Apache 2.0
یه‌مه‌ن
standard
خێرایی
fast
دووبارە دروستکردنی دەنگی
بەڵێ
زمان
English, Chinese
زۆرترین پیت
2000

VoxCPM دەنگی

Default

English
ستاندارد Neutral

Default Chinese

Chinese
ستاندارد Neutral

VoxCPM پرسیاری زۆر کراوە

Rather than discretizing speech into tokens, VoxCPM models audio in continuous space using flow matching. This helps it retain subtle acoustic detail and produce clean 44.1kHz output.

Yes. It is specifically designed to keep the voice consistent across paragraphs, which makes it well suited to audiobooks and other long passages where other models tend to drift.

Yes. It supports cross-lingual cloning between English and Chinese — for example applying an English reference voice to Chinese speech — from three to ten seconds of audio.
← هەموو دەنگەکان