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Rede zum Text

Transcribe Audio und Video auf Text mit KI. Unterstützt 99 Sprachen, Zeitstempel und Lautsprechererkennung.

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Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, WebM. Max 100MB.

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Transkription

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Wie es funktioniert

1. Audio hochladen

Laden Sie Ihre Audio- oder Videodatei hoch. Wir unterstützen MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4 und WebM Formate bis zu 100MB.

2. KI-Transkribieren

Unsere KI-Modelle verarbeiten Ihr Audio, erkennen Sprache, identifizieren Lautsprecher und erzeugen präzisen Text mit Zeitstempeln.

3. Holen Sie sich Ihren Text

Kopieren Sie Ihre Transkription oder laden Sie sie als TXT- oder SRT-Untertitelformat herunter. Bearbeiten und verfeinern Sie nach Bedarf.

Anwendungsfälle

Rede zu Text für jede Branche und Workflow

Tagungen & Konferenzen

Automatische Transkription von Zoom, Teams und Google Meet-Aufnahmen. Verpassen Sie nie wieder ein Action-Element. Exportieren Sie als Notizen oder Untertitel.

Interviews & Journalismus

Transcribe Interviews für Artikel, Forschungsarbeiten und Dokumentationen. Speaker Diarization identifiziert, wer sagte, was für eine einfache Zuschreibung.

Podcasts & Medien

Erstellen Sie Transkripte und zeigen Sie Notizen für Podcast-Episoden. Erstellen Sie durchsuchbare Archive Ihres Audioinhalts. Fügen Sie Untertitel zu Video-Podcasts hinzu.

Vorträge & Bildung

Konvertieren Sie aufgezeichnete Vorlesungen in Studiennotizen. Machen Sie pädagogische Inhalte mit genauen Bildunterschriften zugänglich. Unterstützen Sie Studenten mit Hörbehinderungen.

Medizinisches Diktat

Transcribe Arzt-Patienten-Konsultationen, klinische Anmerkungen und medizinisches Diktat. Sparen Sie Stunden der manuellen Dokumentation mit KI-powered Genauigkeit.

Rechtliches Verfahren

Transcribe Aussagen, Anhörungen und Kundensitzungen. Genaue Zeitstempel für rechtliche Referenz. Export in Formaten geeignet für Gerichtsunterlagen.

Vergleich des STT-Modells

Whisper

OpenAI's robust speech recognition model supporting 99 languages.

  • 0 Sprachen
  • 99 languages
  • Translation
  • Timestamps
  • Robust to noise
OpenAI

Faster Whisper

4x faster than Whisper with CTranslate2 optimization, same accuracy.

  • 0 Sprachen
  • 4x faster
  • Lower memory
  • All model sizes
  • Batch processing
  • VAD filtering
SYSTRAN

SenseVoice

Speech understanding model with emotion detection, 50+ languages.

  • 0 Sprachen
  • 50+ languages
  • Emotion detection
  • Audio events
  • Speaker analysis
  • Rich metadata
Alibaba (FunAudioLLM)

Häufig gestellte Fragen

Speech to text (STT), also called automatic speech recognition (ASR), converts spoken language into written text. Our models use AI to accurately transcribe audio from meetings, interviews, podcasts, lectures, and more.

Faster Whisper is recommended for most use cases — it's 4x faster than the original Whisper while maintaining the same accuracy. Use SenseVoice if you need emotion detection or audio event detection alongside transcription.

Wir unterstützen MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM und die meisten gängigen Audio/Video-Formate. Maximale Dateigröße ist 50MB. Für größere Dateien sollten Sie zuerst das Audio aufteilen.

Free users can transcribe up to 5 minutes of audio. Paid plans support audio files up to 2 hours. For longer recordings, use our API with batch processing.

Our models achieve 95%+ accuracy on clear English speech. Accuracy varies by language, audio quality, and background noise. Faster Whisper and Whisper support 99 languages with varying accuracy levels.

Yes, our advanced transcription modes can identify and label different speakers in the audio. Speaker diarization is especially useful for meeting transcripts, interviews, and multi-person podcasts where you need to know who said what.

Echtzeit-Streaming-Transkription ist über unsere API mit schnelleren Whisper. Audio wird in Stücken verarbeitet, wie es kommt, liefern teilweise Transkripte mit geringer Latenz. Dies ist ideal für Live-Beschriftung und Echtzeit-Note-Take.

Yes, our transcription output includes word-level timestamps that can be exported as SRT, VTT, or ASS subtitle files. This is perfect for adding captions to YouTube videos, online courses, and social media content.

Yes, all transcription results include segment-level timestamps by default. Word-level timestamps are also available, showing the exact start and end time for each word in the audio.

Schnellere Whisper wird auf vielfältige Audiotechnik trainiert und verarbeitet moderate Hintergrundgeräusche gut. Für sehr laute Aufnahmen empfehlen wir den Betrieb des Audios durch unseren Audio Enhancer, um die Klarheit vor der Transkription zu verbessern.

Ja, hochgeladene Audiodateien werden auf unseren sicheren GPU-Servern verarbeitet und automatisch gelöscht, nachdem die Transkription abgeschlossen ist. Wir speichern, teilen oder verwenden Ihr Audio nicht für Trainingszwecke. Alle Übertragungen werden verschlüsselt.

Free users can transcribe up to 5 minutes of audio at no cost. Paid plans use credits based on audio duration: approximately 1 credit per minute of audio. Check our pricing page for detailed plan information and credit bundles.
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