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Rede zum Text

Transcribe Audio und Video auf Text mit KI. Unterstützt 99 Sprachen, Zeitstempel und Lautsprechererkennung.

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Unterstützt MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, WebM. Max 100MB.

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Transkription

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Das Transkribieren von Audio kann einen Moment dauern.

Getrennt:

Wie es funktioniert

1. Audio hochladen

Laden Sie Ihre Audio- oder Videodatei hoch. Wir unterstützen MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4 und WebM Formate bis zu 100MB.

2. KI-Transkribieren

Unsere KI-Modelle verarbeiten Ihr Audio, erkennen Sprache, identifizieren Lautsprecher und erzeugen präzisen Text mit Zeitstempeln.

3. Holen Sie sich Ihren Text

Kopieren Sie Ihre Transkription oder laden Sie sie als TXT- oder SRT-Untertitelformat herunter. Bearbeiten und verfeinern Sie nach Bedarf.

Anwendungsfälle

Rede zu Text für jede Branche und Workflow

Tagungen & Konferenzen

Automatische Transkription von Zoom, Teams und Google Meet-Aufnahmen. Verpassen Sie nie wieder ein Action-Element. Exportieren Sie als Notizen oder Untertitel.

Interviews & Journalismus

Transcribe Interviews für Artikel, Forschungsarbeiten und Dokumentationen. Speaker Diarization identifiziert, wer sagte, was für eine einfache Zuschreibung.

Podcasts & Medien

Erstellen Sie Transkripte und zeigen Sie Notizen für Podcast-Episoden. Erstellen Sie durchsuchbare Archive Ihres Audioinhalts. Fügen Sie Untertitel zu Video-Podcasts hinzu.

Vorträge & Bildung

Konvertieren Sie aufgezeichnete Vorlesungen in Studiennotizen. Machen Sie pädagogische Inhalte mit genauen Bildunterschriften zugänglich. Unterstützen Sie Studenten mit Hörbehinderungen.

Medizinisches Diktat

Transcribe Arzt-Patienten-Konsultationen, klinische Anmerkungen und medizinisches Diktat. Sparen Sie Stunden der manuellen Dokumentation mit KI-powered Genauigkeit.

Rechtliches Verfahren

Transcribe Aussagen, Anhörungen und Kundensitzungen. Genaue Zeitstempel für rechtliche Referenz. Export in Formaten geeignet für Gerichtsunterlagen.

Vergleich des STT-Modells

Whisper

Das robuste Spracherkennungsmodell von OpenAI unterstützt 99 Sprachen.

  • 99 Sprachen
  • Übersetzung
  • Zeitstempel
  • Robust gegen Lärm
OpenAI

Faster Whisper

4x schneller als Whisper mit CTranslate2-Optimierung, gleiche Genauigkeit.

  • 4x schneller
  • Unterer Speicher
  • Alle Modellgrößen
  • Batch-Verarbeitung
  • VAD-Filterung
SYSTRAN

SenseVoice

Sprachverständnis Modell mit Emotionserkennung, 50+ Sprachen.

  • 50+ Sprachen
  • Emotionserkennung
  • Audio-Ereignisse
  • Speakeranalyse
  • Reiche Metadaten
Alibaba (FunAudioLLM)

Rede-zu-Text-Pläne

Starten Sie kostenlos, aktualisieren Sie, wenn Sie mehr benötigen

Frei
  • 1-Minuten-Audiolimit
  • Schnelleres Whisper-Modell
  • Grundlegende Transkription
  • 100+ Sprachen
Am beliebtesten
Kostenloses Konto
  • 30-Minuten-Audio + 15.000 Zeichen
  • Alle STT-Modelle
  • Zeitstempel auf Word-Ebene
  • Export von SRT & VTT-Untertiteln
  • Wahl des Sprechers
Kostenlos anmelden
Pro
  • 2-Stunden-Audiodateien
  • Transkription von Stapeln
  • Vorrangige Verarbeitung
  • API-Zugriff
  • Benutzerdefinierter Wortschatz
Aktualisierung

Häufig gestellte Fragen

Speech to text (STT), auch automatische Spracherkennung (ASR) genannt, wandelt gesprochene Sprache in geschriebenen Text um. Unsere Modelle verwenden KI, um Audio aus Meetings, Interviews, Podcasts, Vorträgen und mehr präzise zu transkribieren.

Schnellere Whisper wird für die meisten Anwendungsfälle empfohlen — es ist 4x schneller als der ursprüngliche Whisper und behält dabei die gleiche Genauigkeit. Verwenden Sie SenseVoice, wenn Sie Emotionserkennung oder Audio-Erkennung neben Transkription benötigen.

Wir unterstützen MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM und die meisten gängigen Audio/Video-Formate. Maximale Dateigröße ist 50MB. Für größere Dateien sollten Sie zuerst das Audio aufteilen.

Kostenlose Benutzer können bis zu 5 Minuten Audio transkribieren. Bezahlte Pläne unterstützen Audiodateien bis zu 2 Stunden. Für längere Aufnahmen verwenden Sie unsere API mit Batch-Verarbeitung.

Unsere Modelle erreichen 95% mehr Genauigkeit bei klarer englischer Sprache. Genauigkeit variiert je nach Sprache, Audioqualität und Hintergrundgeräusch. Schnellere Whisper und Whisper unterstützen 99 Sprachen mit unterschiedlicher Genauigkeit.

Ja, unsere fortgeschrittenen Transkriptionsmodi können verschiedene Lautsprecher im Audio identifizieren und kennzeichnen. Sprecherdiarisierung ist besonders nützlich für das Treffen von Transkripten, Interviews und Multi-Person-Podcasts, wo Sie wissen müssen, wer was gesagt hat.

Echtzeit-Streaming-Transkription ist über unsere API mit schnelleren Whisper. Audio wird in Stücken verarbeitet, wie es kommt, liefern teilweise Transkripte mit geringer Latenz. Dies ist ideal für Live-Beschriftung und Echtzeit-Note-Take.

Ja, unsere Transkriptionsausgabe enthält Zeitstempel auf Wortebene, die als SRT-, VTT- oder ASS-Untertiteldateien exportiert werden können. Dies ist perfekt für das Hinzufügen von Bildunterschriften zu YouTube-Videos, Online-Kursen und Social-Media-Inhalten.

Ja, alle Transkriptionsergebnisse enthalten standardmäßig Zeitstempel auf Segmentebene. Zeitstempel auf Word-Ebene sind ebenfalls verfügbar und zeigen die genaue Start- und Endzeit für jedes Wort im Audio an.

Schnellere Whisper wird auf vielfältige Audiotechnik trainiert und verarbeitet moderate Hintergrundgeräusche gut. Für sehr laute Aufnahmen empfehlen wir den Betrieb des Audios durch unseren Audio Enhancer, um die Klarheit vor der Transkription zu verbessern.

Ja, hochgeladene Audiodateien werden auf unseren sicheren GPU-Servern verarbeitet und automatisch gelöscht, nachdem die Transkription abgeschlossen ist. Wir speichern, teilen oder verwenden Ihr Audio nicht für Trainingszwecke. Alle Übertragungen werden verschlüsselt.

Kostenlose Benutzer können bis zu 5 Minuten Audio ohne Kosten transkribieren. Bezahlte Pläne verwenden Zeichen basierend auf Audio-Dauer: ca. 1.000 Zeichen pro Minute Audio. Prüfen Sie unsere Preisseite für detaillierte Planinformationen und Zeichenpakete.
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