AI Voice Deepfake Detector

N'ebe ahụ AI-ejikwa, cloned, na okwu sintịzi na ọbụla ọbụla audio clip. Zụta ihe n'ihe ize ndụ nakwa n'ihe n'ihe n'ime sekọnd - nke na-emetụtaghị TTS, ejiri ya na model ndị ahụ.

Anyị enweghị ụda TTS n'asụsụ gị kemgbe. Meekwa ka anyị tinye gị! Kpọnye ụda gị

Bipụta ụda iji gosi

200 Ụdị

Tinye faịlụ gị ebe a, mọọbụ Browse

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Up to 60 seconds is scored.

faịlụ.mp3

0 MB
- mọọbụ banye site na mikorofon gị -
00:00
Free — 10 detections kwa ụbọchị, enweghị ndebanye achọrọ
Na-anakọta ụda...

Na-anakọta ụda n'ebe n'ebe n'ebe n'ebe...

Ihupụta HuBERT-base classifier (MIT)
Nhọrọ

Ndụmọdụ nke n'emebighị n'aka

Nhọrọ
Ntụkwasị obi
Òdíòdù nke émepụtara
Nri
Gosi uru klas

                    

Otú ọ dị

Ọ bụ onye na-enyocha ihe bụ onye na-enyocha ihe dị na HuBERT (Meta AI, MIT licensed) nke ejirila n'aka na FoR, ASVspoof, na WaveFake - atọ n'ime ndị kasị ukwuu n'ime ndị mmadụ na-ekwu okwu na-ekwu okwu.

It returns the probability that the clip was generated by a TTS model, voice clone, or other AI system, plus a confidence rating. Treat the score as a strong signal, not legal proof.

Onye na-eji ya

  • Ndị ọkachamara na-enyocha ihe nkiri e mepụtara ma ọ bụ ndị a na-amaghị aha
  • Ndị na-azụ ahịa na-enyocha ụda ndị ahụ bụ mmadụ tupu ha akwụ ụgwọ
  • Trust-na-echebe ndị otu na-egosipụta ụda-cloned nkụda mmụọ
  • Ndị nchọpụta na-akọwapụta dataset na-adabere na nha
  • Ndị na-eme ya na-egosi na ụda ha bụ eziokwu

Nhazi ndị a akwadoghị

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A

Max 50MB kwa faịlụ. Sekọnd 60 mbụ a ga-ewere ya n'ọrụ - n'ebe ahụ a ga-ewepụ n'ebe dị ogologo.

Nhazi nchọpụta Deepfake

Bido n'efu, gbasaa mgbe ịchọrọ ihe ọzọ

Free
  • 10 ndesịta ngosi ụbọchị
  • Klipị ruo sekọnd 60
  • Nhazi
  • Achọrọ akaụntụ ọbụla
Nke kacha amasị
Akaụntụ
  • 15,000 akara ọbụla na ntinye aka
  • 200 akara n'otu nchọpụta
  • Agụgụala nlekota
  • Ndesịta nkọwa ọbjektị niile (ọnụọgụgụ klas rụrụ arụ)
Akaụntụ
Nhazi
  • Nhazi GPU
  • Bulk detection site na API
  • Webhooks na-echere na FAKE verdicts
  • Marketplace integration
Nkwalite

Ajụjụ ndị a na-ajụkarị

Ọ na-elekọta ụda clip ma na-agwa gị ihe ọbụla na okwu ahụ bụ AI-egosipụtara, kloọnaịtị, mọọbụ n'ụzọ ọzọ bụ synthetic. I nwere ike ịhụ 0-100% n'ihe nrite nakwa n'ihe nrite n'ihe nrite, ka ị wee nwee ike ịhọrọ ma ọ bụrụ na ọbụla ọbụla nke ọbụla bụ n'ihe nrite ahụ bụ nke a pụrụ ịtụkwasị obi maka nbudata, ụgwọ, mọọbụ ihe nrite.

A HuBERT-base classifier (Meta AI, MIT licensed) fine-tuned na atọ nke ndị kasị ukwuu n'ime ndị mmadụ-vs-synthetic okwu: FoR (Fake-or-Real), ASVspoof, na WaveFake. The fine-tune bụ a pụkwara pụta dị ka MelodyMachine/Deepfake-audio-detection-V2 na Hugging Face.

Na nnwale FoR nke ndị mmadụ họrọla ihe nlereanya dị n'okpuru ihe nlereanya dị n'elu 95% nke nghọta, na na ASVspoof-style attacks ọ na-egosipụta TTS na ụda-cloning output. Nghọta na ụdị ọhụrụ ndị a na-akọwapụtaghị na-ahụkarị bụ ala - jiri ihe nrite dị ka akara ike, ọ bụghị proofụ iwu.

I nwere ike ibubata nkiri ruo 50MB nakwa ihe dị ka sekọnd 60 nke okwu. Ntọala ndị dị ogologo na-akpụgharị n'ụzọ mepere emepe ruo minit mbụ, nke dịkwa mkpa ka onye na-akọwapụta mee nhọrọ dị n'okpuru.

Ọ dịghị. Klip ahụ a na-ejikwa ya n'ime-memo na sava GPU anyị, ihenhọrọ ahụ a na-eziga gị, nakwa ebe nrụọrụ weebụ a na-ebubata ya a na-ehichapụ n'oge na-adịghị anya. Anyị anaghị etinye, akwado, ma ọ bụ jiri ụda gị maka nkuzi.

Nchọpụta na-ewepụta ihe 200 n'ime ihenhọrọ kwa clip - ọrụ nke dị n'okpuru na-akwụ ụgwọ na pọdkastị. Akaụntụ n'efu nwere ike ịrụ ọrụ ụfọdụ nchọpụta kwa ụbọchị; ndị ọrụ na-akwụ ụgwọ nwere ike ịrụ ha na ọsọ zuru ezu na nbanye n'ime ntọala.

N'ụwa nke na-atọ ụtọ nke ụda na-emegharị. Marketplace na-enye ndị na-azụ ahịa ohere ịhụ na onye na-emegharị ihe na-agbakwunyere bụ mmadụ tupu ha akwụ ụgwọ. Ndị na-ede akwụkwọ nwere ike ịhụ na ọ bụ eziokwu na-edekọ ihe. Ndị ọrụ nchekwa na-emegharị ihe nwere ike ịhụ na ọ bụ ụda na-emegharị ihe. Onye na-enyocha bụ ihe na-adịghị ka TTS: ahụmịhe dị ka ya, ihe n'aka ekpe.

Ọ bụghị ugbua - v1 detetịfaịlụ na-eweta naanị eziokwu vs synthetic. Model attribution (nke TTS engine mere nke a?) bụ na roadmap mgbe anyị nwere samples labelled zuru ezu kwa model.
5.0/5 (1)

Gịnị ka anyị ga-eme ka ọ dịrị mma? Ntụziaka gị na-enyere anyị aka idozi nsogbu.

Nwere ike ịmalite?

Nweta 15,000 characters. No credit card required.