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Discurso al texto

Transcribe audio y vídeo al texto con AI. Soporta 99 idiomas, marcas de tiempo y detección de altavoces.

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Soporta MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, WebM. Max 100MB.

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Transcripción

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Cómo funciona

1. Subir audio

Carga su archivo de audio o vídeo. Soportamos formatos MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4 y WebM de hasta 100MB.

2. Transcripciones de AI

Nuestros modelos de IA procesan su audio, detectan lenguaje, identifican altavoces y generan texto preciso con marcas de tiempo.

3. Obtenga su texto

Copie su transcripción o descárguela como formato de subtítulos TXT o SRT. Edite y refine según sea necesario.

Casos de uso

Discurso a texto para cada industria y flujo de trabajo

Reuniones y conferencias

Transcribe automáticamente las grabaciones de Zoom, Teams y Google Meet. Nunca te pierdas un elemento de acción de nuevo. Exporta como notas de reunión o subtítulos.

Entrevistas y periodismo

Transcribir entrevistas para artículos, trabajos de investigación y documentales. Diarización del orador identifica quién dijo qué para la fácil atribución.

Podcasts y medios de comunicación

Genera transcripciones y muestra notas para los episodios de podcast. Crea archivos de tu contenido de audio que se puedan buscar. Añade subtítulos a los podcasts de vídeo.

Conferencias y educación

Convierta las conferencias grabadas en notas de estudio. Haga que el contenido educativo sea accesible con subtítulos precisos.

Dictación médica

Transcribir consultas médico-paciente, notas clínicas y dictado médico. Ahorre horas de documentación manual con precisión impulsada por IA.

Procedimientos jurídicos

Transcribir deposiciones, audiencias y reuniones con clientes. Marcas de tiempo precisas para referencia legal. Exportar en formatos adecuados para documentación judicial.

Comparación de modelos STT

Whisper

El robusto modelo de reconocimiento del habla de OpenAI soporta 99 idiomas.

  • 99 idiomas
  • Traducción
  • Marcas de tiempo
  • Robusto al ruido
OpenAI

Faster Whisper

4x más rápido que Whisper con optimización CTranslate2, la misma precisión.

  • 4 veces más rápido
  • Memoria inferior
  • Todos los tamaños del modelo
  • Procesamiento por lotes
  • Filtrado VAD
SYSTRAN

SenseVoice

Modelo de comprensión del habla con detección de emociones, más de 50 idiomas.

  • Más de 50 idiomas
  • Detección de emociones
  • Eventos de audio
  • Análisis del altavoz
  • Metadatos ricos
Alibaba (FunAudioLLM)

Planes de discurso a texto

Comience gratis, actualice cuando necesite más

Libre
  • Límite de audio de 1 minuto
  • Modelo de susurro más rápido
  • Transcripción básica
  • Más de 100 idiomas
Más populares
Cuenta gratuita
  • Audio de 30 minutos + 15.000 caracteres
  • Todos los modelos STT
  • Marcas temporales a nivel de palabra
  • Exportación de subtítulos SRT & VTT
  • Diarización del altavoz
Regístrate gratis
Pro
  • Archivos de audio de 2 horas
  • Transcripción por lotes
  • Tratamiento prioritario
  • Acceso a la API
  • Vocabulario personalizado
Actualizar

Preguntas frecuentes

El discurso al texto (STT), también llamado reconocimiento automático del habla (ASR), convierte el lenguaje hablado en texto escrito.Nuestros modelos utilizan la IA para transcribir con precisión audio de reuniones, entrevistas, podcasts, conferencias y más.

Se recomienda más rápido Whisper para la mayoría de los casos de uso: es 4 veces más rápido que el Whisper original mientras mantiene la misma precisión. Use SenseVoice si necesita detección de emociones o detección de eventos de audio junto con la transcripción.

Soportamos MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM y los formatos de audio/vídeo más comunes. El tamaño máximo de archivo es de 50MB. Para archivos más grandes, considere dividir el audio primero.

Los usuarios gratuitos pueden transcribir hasta 5 minutos de audio. Los planes pagados admiten archivos de audio de hasta 2 horas. Para grabaciones más largas, utilice nuestra API con procesamiento por lotes.

Nuestros modelos alcanzan una precisión del 95% sobre el habla clara en inglés. La precisión varía según el idioma, la calidad del audio y el ruido de fondo.

Sí, nuestros modos avanzados de transcripción pueden identificar y etiquetar diferentes altavoces en el audio. La diarización del altavoz es especialmente útil para transcripciones de reuniones, entrevistas y podcasts multipersonas donde necesita saber quién dijo qué.

La transcripción en streaming en tiempo real está disponible a través de nuestra API usando Faster Whisper. El audio se procesa en trozos a medida que llega, entregando transcripciones parciales con baja latencia. Esto es ideal para subtítulos en vivo y toma de notas en tiempo real.

Sí, nuestra salida de transcripción incluye marcas de tiempo a nivel de palabra que se pueden exportar como archivos de subtítulos SRT, VTT o ASS. Esto es perfecto para añadir subtítulos a videos de YouTube, cursos en línea y contenido de redes sociales.

Sí, todos los resultados de transcripción incluyen marcas de tiempo a nivel de segmento por defecto. Las marcas de tiempo a nivel de palabra también están disponibles, mostrando la hora exacta de inicio y final para cada palabra en el audio.

Faster Whisper está entrenado en audio diverso y maneja bien el ruido de fondo moderado. Para grabaciones muy ruidosas, recomendamos ejecutar el audio a través de nuestro Audio Enhancer primero para mejorar la claridad antes de la transcripción.

Sí, los archivos de audio cargados se procesan en nuestros servidores seguros de GPU y se eliminan automáticamente después de que la transcripción esté completada. No almacenamos, compartimos ni usamos su audio para fines de capacitación.

Los usuarios gratuitos pueden transcribir hasta 5 minutos de audio sin costo alguno. Los planes pagados utilizan caracteres basados en la duración del audio: aproximadamente 1.000 caracteres por minuto de audio. Consulte nuestra página de precios para obtener información detallada del plan y paquetes de caracteres.
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