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Discurso al texto

Transcribe audio y vídeo al texto con AI. Soporta 99 idiomas, marcas de tiempo y detección de altavoces.

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Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, WebM. Max 100MB.

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Cómo funciona

1. Subir audio

Carga su archivo de audio o vídeo. Soportamos formatos MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4 y WebM de hasta 100MB.

2. Transcripciones de AI

Nuestros modelos de IA procesan su audio, detectan lenguaje, identifican altavoces y generan texto preciso con marcas de tiempo.

3. Obtenga su texto

Copie su transcripción o descárguela como formato de subtítulos TXT o SRT. Edite y refine según sea necesario.

Casos de uso

Discurso a texto para cada industria y flujo de trabajo

Reuniones y conferencias

Transcribe automáticamente las grabaciones de Zoom, Teams y Google Meet. Nunca te pierdas un elemento de acción de nuevo. Exporta como notas de reunión o subtítulos.

Entrevistas y periodismo

Transcribir entrevistas para artículos, trabajos de investigación y documentales. Diarización del orador identifica quién dijo qué para la fácil atribución.

Podcasts y medios de comunicación

Genera transcripciones y muestra notas para los episodios de podcast. Crea archivos de tu contenido de audio que se puedan buscar. Añade subtítulos a los podcasts de vídeo.

Conferencias y educación

Convierta las conferencias grabadas en notas de estudio. Haga que el contenido educativo sea accesible con subtítulos precisos.

Dictación médica

Transcribir consultas médico-paciente, notas clínicas y dictado médico. Ahorre horas de documentación manual con precisión impulsada por IA.

Procedimientos jurídicos

Transcribir deposiciones, audiencias y reuniones con clientes. Marcas de tiempo precisas para referencia legal. Exportar en formatos adecuados para documentación judicial.

Comparación de modelos STT

Whisper

OpenAI's robust speech recognition model supporting 99 languages.

  • 0 idiomas
  • 99 languages
  • Translation
  • Timestamps
  • Robust to noise
OpenAI

Faster Whisper

4x faster than Whisper with CTranslate2 optimization, same accuracy.

  • 0 idiomas
  • 4x faster
  • Lower memory
  • All model sizes
  • Batch processing
  • VAD filtering
SYSTRAN

SenseVoice

Speech understanding model with emotion detection, 50+ languages.

  • 0 idiomas
  • 50+ languages
  • Emotion detection
  • Audio events
  • Speaker analysis
  • Rich metadata
Alibaba (FunAudioLLM)

Preguntas frecuentes

Speech to text (STT), also called automatic speech recognition (ASR), converts spoken language into written text. Our models use AI to accurately transcribe audio from meetings, interviews, podcasts, lectures, and more.

Faster Whisper is recommended for most use cases — it's 4x faster than the original Whisper while maintaining the same accuracy. Use SenseVoice if you need emotion detection or audio event detection alongside transcription.

Soportamos MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM y los formatos de audio/vídeo más comunes. El tamaño máximo de archivo es de 50MB. Para archivos más grandes, considere dividir el audio primero.

Free users can transcribe up to 5 minutes of audio. Paid plans support audio files up to 2 hours. For longer recordings, use our API with batch processing.

Our models achieve 95%+ accuracy on clear English speech. Accuracy varies by language, audio quality, and background noise. Faster Whisper and Whisper support 99 languages with varying accuracy levels.

Yes, our advanced transcription modes can identify and label different speakers in the audio. Speaker diarization is especially useful for meeting transcripts, interviews, and multi-person podcasts where you need to know who said what.

La transcripción en streaming en tiempo real está disponible a través de nuestra API usando Faster Whisper. El audio se procesa en trozos a medida que llega, entregando transcripciones parciales con baja latencia. Esto es ideal para subtítulos en vivo y toma de notas en tiempo real.

Yes, our transcription output includes word-level timestamps that can be exported as SRT, VTT, or ASS subtitle files. This is perfect for adding captions to YouTube videos, online courses, and social media content.

Yes, all transcription results include segment-level timestamps by default. Word-level timestamps are also available, showing the exact start and end time for each word in the audio.

Faster Whisper está entrenado en audio diverso y maneja bien el ruido de fondo moderado. Para grabaciones muy ruidosas, recomendamos ejecutar el audio a través de nuestro Audio Enhancer primero para mejorar la claridad antes de la transcripción.

Sí, los archivos de audio cargados se procesan en nuestros servidores seguros de GPU y se eliminan automáticamente después de que la transcripción esté completada. No almacenamos, compartimos ni usamos su audio para fines de capacitación.

Free users can transcribe up to 5 minutes of audio at no cost. Paid plans use credits based on audio duration: approximately 1 credit per minute of audio. Check our pricing page for detailed plan information and credit bundles.
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