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Discours au texte

Transcrire audio et vidéo au texte avec l'IA. Prise en charge 99 langues, horodatage et détection des haut-parleurs.

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Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, WebM. Max 100MB.

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Comment ça marche

1. Télécharger l'audio

Téléchargez votre fichier audio ou vidéo. Nous prenons en charge les formats MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4 et WebM jusqu'à 100 Mo.

2. Tracs d'IA

Nos modèles d'IA traitent votre audio, détectent le langage, identifient les haut-parleurs et génèrent du texte précis avec des horodatages.

3. Obtenez votre texte

Copiez votre transcription ou téléchargez-la sous-titres TXT ou SRT. Modifiez et raffinez au besoin.

Cas d'utilisation

Discours au texte pour tous les secteurs et tous les flux de travail

Réunions et conférences

Transcrivez automatiquement Zoom, Teams et Google Meet enregistrements. Ne manquez plus jamais un élément d'action. Exportez comme notes de réunion ou sous-titres.

Entretiens & Journalisme

Trancrivez des entrevues pour des articles, des documents de recherche et des documentaires. La diarisation des conférenciers identifie qui a dit ce qui pour une attribution facile.

Podcasts et médias

Générer des transcriptions et afficher des notes pour les épisodes podcast. Créer des archives consultables de votre contenu audio. Ajouter des sous-titres aux podcasts vidéo.

Conférences et éducation

Convertissez les conférences enregistrées en notes d'étude. Rendez le contenu éducatif accessible avec des sous-titres exacts.

Dictée médicale

Transcrire les consultations médecin-patient, les notes cliniques et la dictée médicale. Épargnez des heures de documentation manuelle avec une précision de l'IA.

Procédures judiciaires

Transcrire les dépositions, les audiences et les réunions des clients.

Comparaison des modèles STT

Whisper

OpenAI's robust speech recognition model supporting 99 languages.

  • 0 langues
  • 99 languages
  • Translation
  • Timestamps
  • Robust to noise
OpenAI

Faster Whisper

4x faster than Whisper with CTranslate2 optimization, same accuracy.

  • 0 langues
  • 4x faster
  • Lower memory
  • All model sizes
  • Batch processing
  • VAD filtering
SYSTRAN

SenseVoice

Speech understanding model with emotion detection, 50+ languages.

  • 0 langues
  • 50+ languages
  • Emotion detection
  • Audio events
  • Speaker analysis
  • Rich metadata
Alibaba (FunAudioLLM)

Foire aux questions

Speech to text (STT), also called automatic speech recognition (ASR), converts spoken language into written text. Our models use AI to accurately transcribe audio from meetings, interviews, podcasts, lectures, and more.

Faster Whisper is recommended for most use cases — it's 4x faster than the original Whisper while maintaining the same accuracy. Use SenseVoice if you need emotion detection or audio event detection alongside transcription.

Nous prenons en charge les formats MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM et les formats audio/vidéo les plus courants.

Free users can transcribe up to 5 minutes of audio. Paid plans support audio files up to 2 hours. For longer recordings, use our API with batch processing.

Our models achieve 95%+ accuracy on clear English speech. Accuracy varies by language, audio quality, and background noise. Faster Whisper and Whisper support 99 languages with varying accuracy levels.

Yes, our advanced transcription modes can identify and label different speakers in the audio. Speaker diarization is especially useful for meeting transcripts, interviews, and multi-person podcasts where you need to know who said what.

La transcription en streaming en temps réel est disponible via notre API en utilisant Faster Whisper. L'audio est traité en morceaux à son arrivée, fournissant des transcriptions partielles avec faible latence. Ceci est idéal pour le sous-titrage en direct et la prise de notes en temps réel.

Yes, our transcription output includes word-level timestamps that can be exported as SRT, VTT, or ASS subtitle files. This is perfect for adding captions to YouTube videos, online courses, and social media content.

Yes, all transcription results include segment-level timestamps by default. Word-level timestamps are also available, showing the exact start and end time for each word in the audio.

Faster Whisper est formé sur divers sons et gère le bruit de fond modéré bien. Pour des enregistrements très bruyants, nous vous recommandons de lancer l'audio à travers notre Audio Enhancer d'abord pour améliorer la clarté avant la transcription.

Oui, les fichiers audio téléchargés sont traités sur nos serveurs GPU sécurisés et automatiquement supprimés après la transcription est terminée. Nous ne stockons, ne partageons pas ou n'utilisons pas votre audio à des fins de formation. Tous les transferts sont cryptés.

Free users can transcribe up to 5 minutes of audio at no cost. Paid plans use credits based on audio duration: approximately 1 credit per minute of audio. Check our pricing page for detailed plan information and credit bundles.
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