Выступление с текстом

Переписать аудио- и видео на текст с AI. Поддерживает 99 языков, часовых штемпелей и распознавания громкоговорителей.

Загрузить звук

Перетащите свой файл здесь, или Просмотр

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, WebM. Max 100MB.

file.mp3

0 MB
- или запись из микрофона
00:00

Параметры

1 credits Sign up to track usage

Переписка

Загрузить звуковой файл и нажать Tranrap для начала

Написание аудио... это может занять мгновение.

Обнаружено:

Как это работает

1. Загрузка звука

Загрузите ваш аудио- или видео файл. Мы поддерживаем форматы MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4 и WebM до 100MB.

2. АИ транскрипции

Наши модели AI обрабатывают ваш звук, выявляют язык, идентифицируют ораторов и генерируют точный текст с помощью временных штампов.

3. Получите текст

Скопировать или загрузить в формате TXT или SRT. Изменить и уточнить по мере необходимости.

Примеры использования

Выступления с текстом для каждой отрасли и каждого рабочего процесса

Совещания и конференции

Автоматически транскрипция Зума, групп и Google Meeting записи. Никогда больше не пропускайте пункт действия. Экспортируйте как записи или субтитры для встреч.

Интервью и журналистика

Запись интервью для статей, исследовательских работ и документальных фильмов.

Подкасты и средства массовой информации

Создайте стенограммы и заметки для эпизодов подкастов. Создайте поисковые архивы вашего аудиоконтента. Добавьте субтитры к видеоподкастам.

Лекции и образование

Преобразовать записанные лекции в заметки для изучения. Сделать учебные материалы доступными с точными надписями. Поддерживать учащихся с нарушениями слуха.

Медицинская диктация

Экономия часов ручной документации с точностью АИ.

Судебное разбирательство

Записи показаний, слушания и встречи с клиентами. Точное время для юридических ссылок. Экспорт в форматах, пригодных для судебной документации.

Сопоставление моделей STT

Whisper

OpenAI's robust speech recognition model supporting 99 languages.

  • 0 языков
  • 99 languages
  • Translation
  • Timestamps
  • Robust to noise
OpenAI

Faster Whisper

4x faster than Whisper with CTranslate2 optimization, same accuracy.

  • 0 языков
  • 4x faster
  • Lower memory
  • All model sizes
  • Batch processing
  • VAD filtering
SYSTRAN

SenseVoice

Speech understanding model with emotion detection, 50+ languages.

  • 0 языков
  • 50+ languages
  • Emotion detection
  • Audio events
  • Speaker analysis
  • Rich metadata
Alibaba (FunAudioLLM)

Часто задаваемые вопросы

Speech to text (STT), also called automatic speech recognition (ASR), converts spoken language into written text. Our models use AI to accurately transcribe audio from meetings, interviews, podcasts, lectures, and more.

Faster Whisper is recommended for most use cases — it's 4x faster than the original Whisper while maintaining the same accuracy. Use SenseVoice if you need emotion detection or audio event detection alongside transcription.

Мы поддерживаем MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM и наиболее распространенные аудио/видео форматы. Максимальный размер файла 50 MB. Для более крупных файлов, подумайте сначала о разделе звука.

Free users can transcribe up to 5 minutes of audio. Paid plans support audio files up to 2 hours. For longer recordings, use our API with batch processing.

Our models achieve 95%+ accuracy on clear English speech. Accuracy varies by language, audio quality, and background noise. Faster Whisper and Whisper support 99 languages with varying accuracy levels.

Yes, our advanced transcription modes can identify and label different speakers in the audio. Speaker diarization is especially useful for meeting transcripts, interviews, and multi-person podcasts where you need to know who said what.

В режиме реального времени транслирующая трансляция доступна через API с помощью быстрых шёпок. Аудио обрабатывается в кусках по мере поступления, доставляя частичные стенограммы с низкой латентностью. Это идеально для заголовков в прямом эфире и для заметки в реальном времени.

Yes, our transcription output includes word-level timestamps that can be exported as SRT, VTT, or ASS subtitle files. This is perfect for adding captions to YouTube videos, online courses, and social media content.

Yes, all transcription results include segment-level timestamps by default. Word-level timestamps are also available, showing the exact start and end time for each word in the audio.

Для очень шумных записей мы рекомендуем сначала пропустить звук через наш Audio Auther, чтобы улучшить ясность перед транскрипцией.

Да, загруженные аудио файлы обрабатываются на защищенных серверах GPU и автоматически удаляются после завершения транскрипции. Мы не храним, не делимся и не используем ваш звук для учебных целей. Все передачи зашифрованы.

Free users can transcribe up to 5 minutes of audio at no cost. Paid plans use credits based on audio duration: approximately 1 credit per minute of audio. Check our pricing page for detailed plan information and credit bundles.
5.0/5 (1)

Аудитория транскрипции с АИ

Получите точные стенограммы на 99 языках.