IA Текст к речи
Преобразовать текст в естественную речь с моделями АИ с открытым исходным кодом. Свободный для использования, никакого счета не требуется.
Заверните текст в SSML для точного контроля:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Помечает выбранную модель, которая понимает — нажмите, чтобы выкинуть одну в ваш текст, где она случается:
Эта модель читает простой текст, поэтому встраиваемые метки игнорируются. Для эмоций на основе метки переключайтесь на экспрессивную модель, как Орфей или Барк.
Определить традиционные произношения (слово = произношение):
Подробности модели
Kokoro
Kokoro is an 82 million parameter text-to-speech model that punches well above its weight class. Despite its tiny size, it produces remarkably natural and expressive speech. Kokoro supports multiple languages including English, Japanese, Chinese, and Korean with a variety of expressive voices. It runs incredibly fast — generating audio nearly 100x faster than real-time on a GPU.
| Разработчик: | Hexgrad |
| Лицензия: | Apache 2.0 |
| Скорость | Быстрый |
| Качество: | |
| языков | 8 языков |
| VRAM | 1.5GB |
| Клонирование голоса | Не поддерживается |
Советы для лучших результатов
- Используйте правильную пунктуацию для естественных пауз и интонации
- Разбивка чисел и сокращений для более четкого произношения
- Добавить запятые, чтобы создать короткие паузы между фразами
- Использовать эллипсис (...) для более продолжительных драматических паузов
- Попробуйте Kokoro или CosyVoice 2 для самых естественных результатов
- Использовать диа для диалога с несколькими говорящими и содержимого подкаста
Использование символа
| Тяжелый | Стоимость |
|---|---|
| Свободные | 0 кредитов (без ограничений) |
| Стандартные | 2 кредита / 1К шаров |
| Премиум | 4 кредита / 1К шаров |
Как AI текст для речи работает
Сделать голосовую передачу профессионального качества тремя простыми шагами.
Введите ваш текст
Введите, вставьте или загрузите текст, который вы хотите преобразовать в речь. Поддерживает до 5 000 символов на поколение для зарегистрировавшихся пользователей. Используйте обычный текст или добавьте значки SSML для усовершенствованного контроля за произношением, паузами и акцентом.
Выбрать модель & голос
Выберите из 20+ моделей АИ на трех ярусах. Выберите голос, который соответствует вашему содержанию, выберите язык цели, отрегулируйте скорость воспроизведения с 0,5x на 2,0x и выберите предпочтительный формат вывода (MP3, WAV, OGG или FLAC).
Создать & загрузку
Нажмите Генерировать и ваш звук будет готов в секунды. Просмотр с встроенным игроком, скачать в выбранный формат или скопировать ссылку. Используйте API для обработкинтеграции в ваш рабочий процесс.
Текст для использования в словах
АИ-текст-спирт преобразует то, как люди создают, потребляют и взаимодействуют с аудиоконтентом в десятках отраслей.
Все тексты в модели речей
Подробные спецификации для каждой модели АИ, доступной на TTS.ai. Сравните качество, скорость, языковую поддержку и параметры, чтобы найти идеальную модель для вашего проекта.
Kokoro
Free
Кокоро — это модель из 82 миллионов параметров, которая бьет намного выше своего класса веса. Несмотря на свой маленький размер, она производит удивительно естественную и экспрессивную речь. Кокоро поддерживает множество языков, включая английский, японский, китайский и корейский, с разнообразными экспрессивными голосами. Она работает невероятно быстро, генерируя звук почти 100x быстрее, чем в реальном времени на GPU.
Hexgrad
Apache 2.0
Быстрый
en, ja, zh, fr, it, pt, es, hi
1.5GB
Нет
Свободные
Piper
Free
Piper — это легковесный текстово-пиковый двигатель, разработанный Rhasspy и использующий архитектуры VITS и гортани. Он работает полностью на процессоре, что делает его идеальным для кабельных устройств, автоматизации дома и приложений, требующих оффлайн TTS. С более чем 100 голосами на 30+ языках Piper произносит естественную речь при скорости в реальном времени даже на Raspberry Pi 4.
Rhasspy
MIT
Быстрый
en, de, fr, es, it, pt, nl, pl, ru, zh, ar, cs, da, fi, el, hu, is, ka, kk, ne, no, ro, sk, sr, sv, sw, tr, uk, vi, ca, cy, fa, lv, sl, lb, eu, id, ku, ml, sq, te, ur
0 (CPU only)
Нет
Свободные
VITS
Free
VITS (Varional Interitional Affections with contractive education for end-to-Speech) является параллельным методом TTS, который генерирует больше натурального звукового звука, чем нынешние двухступенчатые модели. Он принимает вариативные выводы, дополненные нормализующими потоками и состязательным процессом подготовки, что позволяет значительно улучшить естественность.
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Быстрый
en, de, es, fr, pt, nl, fi, hu, bg, ja, pl
1GB
Нет
Свободные
MeloTTS
Free
MeloTTS MySell.ai — многоязычная библиотека TTS, поддерживающая английский (American, British, Indian, Australian), испанский, французский, китайский, японский и корейский языки.
MyShell.ai
MIT
Быстрый
en, es, fr, zh, ja, ko
0.5GB (GPU optional)
Нет
Свободные
Bark
Standard
Bark by Suno — это трансформаторная модель, которая может генерировать очень реалистичную, многоязычную речь, а также другие аудио, такие как музыка, фоновый шум и звуковые эффекты. Она может производить невербальные коммуникации, такие как смех, вздыхание и плачущие. Барк поддерживает более 100 речевых пресетов и 13+ языков.
Suno
MIT
Медленно
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
5GB
Нет
2x
Bark Small
Standard
Bark Small — дистиллированная версия модели Bark, которая обменивает некоторое качество звука на значительно более быструю скорость вывода и более низкие требования к памяти.
Suno
MIT
Средний
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
2GB
Нет
2x
CosyVoice 2
Standard
CosyVoice 2 от Alibaba's Tongyi Lab достигает такого же качества речи, как у человека, с очень низкой задержкой, что делает его идеальным для применения в реальном масштабе времени. Он использует конечный скалярный квантизационный подход для потокового синтеза и поддерживает клонирование с нулевым голосом, кросс-язычный синтез и тонкий эмоциональный контроль. Он превосходит многие коммерческие системы TTS в субъективных оценках.
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Средний
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
4GB
Выполнено
2x
Dia TTS
Standard
Dia by Nari Labs — модель 1,6B, разработанная специально для налаживания диалога с участием нескольких ораторов. Она может создавать естественный звуковой диалог между двумя ораторами с соответствующим поворотом, прозодией и эмоциональным выражением. Диа идеально подходит для создания контента в стиле подкаста, диалогов с аудиокнигаминтерактивной диалоговой AI.
Nari Labs
Apache 2.0
Средний
en
4GB
Нет
2x
Parler TTS
Standard
Parler TTS — это модель, использующая описание естественного языка для контроля генерируемой речи. Вместо того, чтобы выбирать из предварительно набранных голосов, вы описываете голос, который вы хотите (например, «теплый женский голос с небольшим британским акцентом, говорит медленно и ясно») и Парлер создает речь, соответствующую этому описанию. Это делает его уникальным гибким для творческих приложений.
Hugging Face
Apache 2.0
Средний
en
4GB
Нет
2x
Indic Parler TTS
Standard
Индик Парлер ТТС от AI4Bharat распространяет архитектуру Парлера на индийские языки, создавая естественную речь на тамильском, бенгальском, маратском, гуджаратском, Каннаде, Пенджаби, одиа, ассамезе, хинди, Телугу, Малаяламе и английском. Как и Парлер, вы описываете голос, который вам нужен, на простом языке, и модель соответствует ему — не требуется заранее сформулированных голосов.
AI4Bharat
Apache 2.0
Медленно
ta, bn, mr, gu, kn, pa, or, as, hi, te, ml, en
8GB
Нет
2x
KhanomTan TTS
Standard
HanomTan TTS — открытая тайская тексто-пиковая модель, построенная на многоязычной архитектуре YourTTS.
Wannaphong Phatthiyaphaibun
Apache 2.0
Быстрый
th
2GB
Нет
2x
IndexTTS-2
Standard
IndexTTS-2 — это усовершенствованная система текстово-пикового синтеза, которая превосходит нулевой голосовой синтез с тонкозернистым эмоциональным контролем. Она может генерировать речь с конкретными эмоциональными тонами, такими как счастливые, печальные, злые или испуганные, не требуя эмоциональных данных. Модель использует эмоциональные векторы для точного контроля эмоционального выражения генерируемой речи.
Index Team
Bilibili Model License
Средний
en, zh
4GB
Выполнено
2x
Spark TTS
Standard
Spark TTS от SparkAudio — модель, сочетающая клонирование голоса с контролируемыми эмоциями и стилем речи. Используя только 5 секунд эталонного звука, он может клонировать голос и затем генерировать речь с различными эмоциями, скоростью и стилями при сохранении клонированной голосовой идентичности. Spark TTS использует быструю систему управления.
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Средний
en, zh
4GB
Выполнено
2x
GPT-SoVITS
Standard
GPT-SOVITS сочетает в себе модель языка в стиле GPT с SOVITS ( < < Поющий голос > > через < < Перевод > > и < < Обобщение > > ) для мощного клонирования малоразмерного голоса. С помощью пяти секунд эталонного звука он может точно клонировать голос и генерировать новую речь, сохраняя уникальные характеристики оратора. Он преуспевает в синтезе как речи, так и голоса.
RVC-Boss
MIT
Медленно
en, zh, ja, ko
6GB
Выполнено
2x
Orpheus
Standard
Орфей представляет собой крупномасштабную модель, позволяющую получать эмоциональное выражение на уровне человека. Он обучен более чем 100 000 часов разнообразных речевых данных, он преуспевает в создании речи с естественными эмоциями, акцентом и стилем речи. Орфей может производить речи, которые практически неотличимы от человеческих записей.
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Средний
en
4GB
Нет
2x
Chatterbox
Premium
Chatterbox Resemble AI — это передовая модель клонирования голоса с нулевым снимком. Она может с удивительной точностью воспроизводить любой голос из одного звукового образца, улавливая не только стиль речи, но и эмоциональный стиль и эмоциональные нюансы. Chatterbox также содержит тонкий эмоциональный контроль, позволяющий скорректировать эмоциональный тон генерируемой речи независимо от голосовой идентичности.
Resemble AI
MIT
Средний
en
4GB
Выполнено
4x
Tortoise TTS
Premium
TTS — это авторегрессивная система текстовых сообщений, которая определяет качество звука над скоростью. Она использует архитектуру DALL-E, чтобы генерировать очень естественную речь с превосходным прозодиозом и сходством громкоговорителей. Хотя и медленнее, чем многие альтернативы, Tortoise производит некоторые из наиболее реалистичных синтетических речей, имеющихся в экосистеме с открытым исходным кодом.
James Betker
Apache 2.0
Медленно
en
8GB
Выполнено
4x
StyleTTS 2
Premium
StyleTTS 2 достигает синтеза TTS на уровне человека, сочетая распространение стиля с состязательным обучением с использованием моделей большого языка речи. Он генерирует самую естественную звукозвуковую речь среди однопиковых моделей, соперничая с человеческими записями. StyleTS 2 использует модель стиля распространения для охвата всего диапазона вариаций речи человека.
Columbia University
MIT
Средний
en
4GB
Нет
4x
OpenVoice
Premium
OpenVoice y MySheell.ai позволяет мгновенно клонировать голос с гранулярным контролем над стилем голоса, эмоциями, акцентом, ритмом, паузаминтонацией. Он может клонировать голос из короткого аудиоклипа и генерировать речь на нескольких языках, сохраняя при этом личность оратора. OpenVoice также функционирует как голосовой преобразователь, что позволяет в реальном времени трансформировать голос.
MyShell.ai / MIT
MIT
Средний
en, zh, ja, ko, fr, es
4GB
Выполнено
4x
Qwen3 TTS
Standard
Qwen3-TTS представляет собой модель 1,7 миллиарда параметров, разработанную командой Alibaba's Qwen. Она поддерживает два режима: предопределённые голоса с эмоциональным контролем (9 ораторов) и уникальный режим голосового дизайна, в котором вы описываете голос, который вы хотите на естественном языке. Она охватывает 10 языков с высокой экспрессивностью и естественной прозодией.
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Средний
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
7GB
Нет
2x
VieNeu-TTS-v2
Standard
VieNeu-TTS-v2 является параметром 300M вьетнамского-первого TTS, тренированным на 10 000 + часов двуязычных данных. Он поддерживает бесперебойную комбинацию кода en-vi, 7 предопределённых голосов, охватывающих северный и южный акцент, и мгновенное клонирование голоса с 3-5 секунд эталонного звука. Запустит полностью на процессор с помощью GGUF Q4look + ONNX аудиодекодера — нет необходимости в GPU, поколения заканчиваются за ~7 секунд.
Phạm Nguyễn Ngọc Bảo
Apache 2.0
Быстрый
vi, en
CPU
Выполнено
2x
Sesame CSM
Premium
Sesame CSM (Conversational Response Model) — модель 1 миллиарда параметров, разработанная специально для создания разговорной речи. Она моделирует естественный образ человеческого разговора, включая время поворотов, ответные реакции, эмоциональные реакции и разговорный поток. CSM генерирует звук, который звучит как естественный человеческий разговор, а не как синтетическая речь.
Sesame
Apache 2.0
Медленно
en
8GB
Нет
4x
Chatterbox Turbo
Standard
Chatterbox Turbo Resemble AI - это 350M усовершенствование параметра до Chatterbox, доставляя до 6x в режиме реального времени с латентностью до 200 м. Он поддерживает паралингуистические метки, такие как [смех], [кашель] и [хуки] прямо в тексте. Включая Perth Water маркирование на всех генерируемых аудио для отслеживания происхождения.
Resemble AI
MIT
Быстрый
en
2GB
Выполнено
2x
VoxCPM
Standard
VoxCPM 1.5 от OpenBMB — новая модель без символики TTS, которая работает в непрерывном пространстве, а не в дискретных символах. Она производит высокодостоверное аудио 44,1kHz, поддерживает клонирование с нулевым голосом с 3 до 10 секунд и поддерживает последовательность между пунктами. Клонирование на разных языках позволяет применять английский голос к китайской речи и наоборот.
OpenBMB
Apache 2.0
Быстрый
en, zh
4GB
Выполнено
2x
Kani TTS 2
Free
Kani-TTS-2, NineNineSix () — модель параметров, построенная на хребте Жидкого AI LFM2 с NVIDIA Nanocodec. Он работает всего в 3GB VRAM и выпускает ~10 секунд речи за 2 секунды на A100 (RTF 0.2). В настоящее время публика выпускает только на английском языке контрольно-пропускной пункт "kani-tts-2-en" и не разоблачает крючок, необходимый для клонирования голоса, используя Thatterbox / IndexTS2 / F5-TTS для клонирования, или Kokoro / MeloTTS для неанглийских.
NineNineSix
Apache 2.0
Быстрый
en
3GB
Нет
Свободные
OuteTTS
Free
OuteTTS расширяет большие языковые модели с текстово-развивающимися возможностями при сохранении оригинальной архитектуры. Он поддерживает несколько подсказок, включая ламу.cpp (CPU/GPU), Hagging Face Transformers, ExLamaV2, VLM, и даже браузеры с помощью transformers.js.
OuteAI
Apache 2.0
Медленно
en
2GB
Нет
Свободные
VibeVoice
Standard
VibeVoice Microsoft состоит из двух вариантов: модели 1,5B для длинноформатного контента (до 90 минут, 4 оратора) и модели в реальном времени 0,5B для ретрансляции с ~200 мс первой звуковой латентностью. Вариант 1.5B превосходит подкасты и аудиокниги с последовательности громкоговорителей на длинных отрывках. Примечание: Microsoft удалил код TTS из хранилища и создал звук, включающий звуковые диски AI.
Microsoft
MIT
Быстрый
en, zh
4GB
Нет
2x
Pocket TTS
Free
Pocket TTS Kyutai (создатель Moshi) — компактная модель параметров 100M, которая значительно превышает свой вес. Она эффективно работает на процессоре, поддерживает клонирование с нулевым голосом из одного звукового образца и производит естественную звуковую речь. Малый размер модели делает ее идеальной для креативного развертывания и малой ресурсной среды.
Kyutai
MIT
Быстрый
en, fr
1GB
Выполнено
Свободные
Kitten TTS
Free
Kitten TTS KittenML — это сверхлегкая модель, построенная на ONNX. С вариантами от 15M до 80M параметров (25-80 MB на диске), она обеспечивает высококачественное голосовое синтезирование на процессоре, не требуя GPU. Особенности 8 встроенных голосов, корректируемая скорость речи и встроенная предварительная обработка текстов для чисел, валют и единиц. Идеалы для креативного развертывания и прикладных программ с низкой устойчивостью.
KittenML
Apache 2.0
Быстрый
en
0GB
Нет
Свободные
CosyVoice3
Standard
CosyVoice3 — последняя эволюция команды Alibaba FunAudioLM. В ней содержится двусторонний вывод с ~150 мс латентности, контроль на основе обучения для эмоций/скорости/объема, и улучшенное сходство громкоговорителей для нулевого клонирования. Поддерживает 9 языков плюс 18 китайских диалектов. Вариант RL с корректировкой обеспечивает современную прозодию.
Alibaba (FunAudioLLM)
Apache 2.0
Быстрый
en, zh, ja, ko, de, es, fr, it, ru
4GB
Выполнено
2x
NAMAA Saudi TTS
Standard
NAMAA Saudi TTS is a Saudi Arabic fine-tune of Resemble AI's ChatterboxMultilingual. Trained by NAMAA Space on authentic Saudi-dialect speech, it produces natural Modern Standard Arabic and Saudi colloquial pronunciation that generic multilingual models cannot match. Inherits Chatterbox's zero-shot voice cloning and emotion control via reference audio prompts. The first open-weights Arabic TTS deployed on TTS.ai.
NAMAA Space
MIT
Средний
ar
6GB
Выполнено
2x
Darwin TTS
Standard
Darin-TTS-1.7B-Cross by FINAL-Bench — исследовательский вариант Qwen3-TTS-1.7B, в котором 84 разговорника-FN tensors (8,6 %) смешиваются с α=3 % с совпадающими наконечниками Qwen3-1.7B-Base. Смесь построена без переподготовки и производит заметное поперечное клонирование голоса на корейском, английском, японском и китайском языках.
FINAL-Bench
Apache 2.0
Средний
en, ko, ja, zh
7GB
Выполнено
2x
MOSS-TTSD
Standard
MOSS-TTSD v1.0 от OpenMOSS представляет собой 7B-диаграммную модель диалога, которая продолжает вести переговоры с короткой звуковой скоростью. Поддержка до пяти одновременных ораторов через [S1]/[S2] метки, ноль голосовое клонирование с 3-10-х справочных звуков и до 60 минут последовательного многооборотного диалога на 20 языках. Отличимое от MOSS-TTS — TTSD специализируется на подкастах/аудиодневниках/перехватах.
OpenMOSS
Apache 2.0
Средний
en, zh
12GB
Выполнено
2x
Ming-Omni TTS
Free
Ming-omni-tts-0,5B путем включения AI представляет собой компактную омодальную модель речи, построенную на плотном позвоночнике BailingMM с звуковым декодером, позволяющим сравнивать звуки. Выпуск 44,1kHz (ближе к качеству компакт-диска), поддерживает клонирование с нулевым голосом из 3+ второй ссылки и включает встроенный эмоциональный/диалектический/БГМ контроль через инструкции JSON. Отличная стабильность — 0,83% WER по китайским контрольным параметрам.
inclusionAI
Apache 2.0
Средний
en, zh
3GB
Выполнено
Свободные
MOSS-TTS Nano
Free
MOSS-TTS-Nano-100M представляет собой компактный 100-м-параметрный вариант семейства MOSS-TTS, в котором используется архитектура отсрочивающего трансформатора. Променяет пиковое качество модели 8B на ~80x меньшего веса и значительно меньше на запрос VRAM, что делает его пригодным для свободного и высокопроизводительного развертывания. Тот же 20-язычный охват.
OpenMOSS
Apache 2.0
Быстрый
en, zh, de, es, fr, ja, it, ko, ru, ar, pt
2GB
Выполнено
Свободные
Kokoro
Свободные
Kokoro is an 82 million parameter text-to-speech model that punches well above its weight class. Despite its tiny size, it produces remarkably natural and expressive speech. Kokoro supports multiple languages including English, Japanese, Chinese, and Korean with a variety of expressive voices. It runs incredibly fast — generating audio nearly 100x faster than real-time on a GPU.
Hexgrad
Apache 2.0
Быстрый
Piper
Свободные
Piper is a lightweight text-to-speech engine developed by Rhasspy that uses VITS and larynx architectures. It runs entirely on CPU, making it ideal for edge devices, home automation, and applications requiring offline TTS. With over 100 voices across 30+ languages, Piper delivers natural-sounding speech at real-time speeds even on a Raspberry Pi 4.
Rhasspy
MIT
Быстрый
VITS
Свободные
VITS (Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech) is a parallel end-to-end TTS method that generates more natural sounding audio than current two-stage models. It adopts variational inference augmented with normalizing flows and an adversarial training process, achieving a significant improvement in naturalness.
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Быстрый
MeloTTS
Свободные
MeloTTS by MyShell.ai is a multilingual TTS library supporting English (American, British, Indian, Australian), Spanish, French, Chinese, Japanese, and Korean. It is extremely fast, processing text at near real-time speed on CPU alone. MeloTTS is designed for production use and supports both CPU and GPU inference.
MyShell.ai
MIT
Быстрый
Kani TTS 2
Свободные
Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M parameter model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA NanoCodec. It runs in just 3GB VRAM and produces ~10 seconds of speech in ~2 seconds on an A100 (RTF 0.2). The current public release ships an English-only `kani-tts-2-en` checkpoint and does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning — use Chatterbox / IndexTTS2 / F5-TTS for cloning, or Kokoro / MeloTTS for non-English.
NineNineSix
Apache 2.0
Быстрый
OuteTTS
Свободные
OuteTTS extends large language models with text-to-speech capabilities while preserving the original architecture. It supports multiple backends including llama.cpp (CPU/GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even browser inference via Transformers.js. Features zero-shot voice cloning through speaker profiles saved as JSON.
OuteAI
Apache 2.0
Медленно
Pocket TTS
Свободные
Pocket TTS by Kyutai (creators of Moshi) is a compact 100M parameter text-to-speech model that punches well above its weight. It runs efficiently on CPU, supports zero-shot voice cloning from a single audio sample, and produces natural-sounding speech. The small model size makes it ideal for edge deployment and low-resource environments.
Kyutai
MIT
Быстрый
Kitten TTS
Свободные
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
KittenML
Apache 2.0
Быстрый
Ming-Omni TTS
Свободные
Ming-omni-tts-0.5B by inclusionAI is a compact omni-modal speech model built on the BailingMM dense backbone with a Patch-by-Patch flow-matching audio decoder. Delivers 44.1kHz output (near CD quality), supports zero-shot voice cloning from a 3+ second reference, and includes built-in emotion / dialect / BGM control via JSON instructions. Excellent stability — 0.83% WER on Chinese benchmarks.
inclusionAI
Apache 2.0
Средний
MOSS-TTS Nano
Свободные
MOSS-TTS-Nano-100M is OpenMOSS's compact 100M-parameter variant of the MOSS-TTS family, sharing the delay-transformer architecture. Trades the 8B model's peak quality for ~80x smaller weights and dramatically lower per-request VRAM, making it suitable for free-tier and high-throughput deployments. Same 20-language reach.
OpenMOSS
Apache 2.0
Быстрый
Bark
Стандартные
Bark by Suno is a transformer-based text-to-audio model that can generate highly realistic, multilingual speech as well as other audio like music, background noise, and sound effects. It can produce nonverbal communications like laughing, sighing, and crying. Bark supports over 100 speaker presets and 13+ languages.
Suno
MIT
Медленно
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
Нет
Bark Small
Стандартные
Bark Small is a distilled version of the Bark model that trades some audio quality for significantly faster inference speeds and lower memory requirements. It retains Bark's ability to generate speech with emotions, laughter, and multiple languages.
Suno
MIT
Средний
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
Нет
CosyVoice 2
Стандартные
CosyVoice 2 by Alibaba's Tongyi Lab achieves human-comparable speech quality with extremely low latency, making it ideal for real-time applications. It uses a finite scalar quantization approach for streaming synthesis and supports zero-shot voice cloning, cross-lingual synthesis, and fine-grained emotion control. It outperforms many commercial TTS systems in subjective evaluations.
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Средний
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
Выполнено
Dia TTS
Стандартные
Dia by Nari Labs is a 1.6B parameter text-to-speech model designed specifically for generating multi-speaker dialogue. It can produce natural-sounding conversations between two speakers with appropriate turn-taking, prosody, and emotional expression. Dia is perfect for creating podcast-style content, audiobook dialogues, and interactive conversational AI.
Nari Labs
Apache 2.0
Средний
en
Нет
Parler TTS
Стандартные
Parler TTS is a text-to-speech model that uses natural language voice descriptions to control the generated speech. Instead of selecting from preset voices, you describe the voice you want (e.g., "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly") and Parler generates speech matching that description. This makes it uniquely flexible for creative applications.
Hugging Face
Apache 2.0
Средний
en
Нет
Indic Parler TTS
Стандартные
Indic Parler TTS by AI4Bharat extends the Parler architecture to Indian languages, generating natural speech in Tamil, Bengali, Marathi, Gujarati, Kannada, Punjabi, Odia, Assamese, Hindi, Telugu, Malayalam and English. Like Parler, you describe the voice you want in plain language and the model matches it — no preset voices required. Trained on AI4Bharat speech corpora for authentic pronunciation and prosody across the Indian subcontinent.
AI4Bharat
Apache 2.0
Медленно
ta, bn, mr, gu, kn, pa, or, as, hi, te, ml, en
Нет
KhanomTan TTS
Стандартные
KhanomTan TTS is an open Thai text-to-speech model built on the YourTTS multilingual architecture. Trained on CC0 and permissively-licensed Thai corpora (TSync) alongside several other languages, it delivers natural Thai speech with multiple speaker voices. A clean, commercially-usable option for Thai — the language most open TTS models only cover under non-commercial licenses.
Wannaphong Phatthiyaphaibun
Apache 2.0
Быстрый
th
Нет
IndexTTS-2
Стандартные
IndexTTS-2 is an advanced text-to-speech system that excels at zero-shot voice synthesis with fine-grained emotion control. It can generate speech with specific emotional tones like happy, sad, angry, or fearful without requiring emotion-specific training data. The model uses emotion vectors to precisely control the emotional expression of generated speech.
Index Team
Bilibili Model License
Средний
en, zh
Выполнено
Spark TTS
Стандартные
Spark TTS by SparkAudio is a text-to-speech model that combines voice cloning with controllable emotion and speaking style. Using just 5 seconds of reference audio, it can clone a voice and then generate speech with different emotions, speeds, and styles while maintaining the cloned voice identity. Spark TTS uses a prompt-based control system.
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Средний
en, zh
Выполнено
GPT-SoVITS
Стандартные
GPT-SoVITS combines GPT-style language modeling with SoVITS (Singing Voice Inference via Translation and Synthesis) for powerful few-shot voice cloning. With as little as 5 seconds of reference audio, it can accurately clone a voice and generate new speech while preserving the speaker's unique characteristics. It excels at both speaking and singing voice synthesis.
RVC-Boss
MIT
Медленно
en, zh, ja, ko
Выполнено
Orpheus
Стандартные
Orpheus is a large-scale text-to-speech model that achieves human-level emotional expression. Trained on over 100,000 hours of diverse speech data, it excels at generating speech with natural emotions, emphasis, and speaking styles. Orpheus can produce speech that is virtually indistinguishable from human recordings.
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Средний
en
Нет
Qwen3 TTS
Стандартные
Qwen3-TTS is a 1.7 billion parameter text-to-speech model from Alibaba's Qwen team. It supports two modes: preset voices with emotion control (9 speakers), and a unique voice design mode where you describe the voice you want in natural language. It covers 10 languages with high expressiveness and natural prosody.
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Средний
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
Нет
VieNeu-TTS-v2
Стандартные
VieNeu-TTS-v2 is a 300M parameter Vietnamese-first TTS model trained on 10,000+ hours of bilingual data. It supports seamless en-vi code-switching, 7 preset voices spanning Northern and Southern accents, and instant voice cloning from 3-5 seconds of reference audio. Runs entirely on CPU via GGUF Q4 inference + ONNX audio decoder — no GPU needed, generations finish in ~7 seconds. Built on a Qwen3 backbone.
Phạm Nguyễn Ngọc Bảo
Apache 2.0
Быстрый
vi, en
Выполнено
Chatterbox Turbo
Стандартные
Chatterbox Turbo by Resemble AI is a 350M parameter upgrade to Chatterbox, delivering up to 6x real-time speed with sub-200ms latency. It supports paralinguistic tags like [laugh], [cough], and [chuckle] directly in text. Includes Perth watermarking on all generated audio for provenance tracking.
Resemble AI
MIT
Быстрый
en
Выполнено
VoxCPM
Стандартные
VoxCPM 1.5 by OpenBMB is a novel tokenizer-free TTS model that operates in continuous space rather than discrete tokens. It produces high-fidelity 44.1kHz audio, supports zero-shot voice cloning from 3-10 seconds, and maintains consistency across paragraphs. Cross-language cloning lets you apply an English voice to Chinese speech and vice versa.
OpenBMB
Apache 2.0
Быстрый
en, zh
Выполнено
VibeVoice
Стандартные
VibeVoice from Microsoft generates long-form speech up to 90 minutes with support for 4 simultaneous speakers, making it ideal for podcasts and dialogues. The Realtime 0.5B variant achieves ~300ms latency for interactive use. Supports speaker tags for multi-turn dialogue generation.
Microsoft
MIT
Быстрый
en, zh
Нет
CosyVoice3
Стандартные
CosyVoice3 is the latest evolution from Alibaba's FunAudioLLM team. It features bi-streaming inference with ~150ms latency, instruction-based control for emotion/speed/volume, and improved speaker similarity for zero-shot cloning. Supports 9 languages plus 18 Chinese dialects. RL-tuned variant delivers state-of-the-art prosody.
Alibaba (FunAudioLLM)
Apache 2.0
Быстрый
en, zh, ja, ko, de, es, fr, it, ru
Выполнено
NAMAA Saudi TTS
Стандартные
NAMAA Saudi TTS is a Saudi Arabic fine-tune of Resemble AI's ChatterboxMultilingual. Trained by NAMAA Space on authentic Saudi-dialect speech, it produces natural Modern Standard Arabic and Saudi colloquial pronunciation that generic multilingual models cannot match. Inherits Chatterbox's zero-shot voice cloning and emotion control via reference audio prompts. The first open-weights Arabic TTS deployed on TTS.ai.
NAMAA Space
MIT
Средний
ar
Выполнено
Darwin TTS
Стандартные
Darwin-TTS-1.7B-Cross by FINAL-Bench is a research variant of Qwen3-TTS-1.7B where 84 talker-FFN tensors (8.6%) are blended at α=3% with the matching tensors from Qwen3-1.7B-Base. The blend is built without retraining and produces noticeably crisper cross-lingual voice cloning across Korean, English, Japanese, and Chinese. Operates in zero-shot voice-clone mode (3 seconds reference audio).
FINAL-Bench
Apache 2.0
Средний
en, ko, ja, zh
Выполнено
MOSS-TTSD
Стандартные
MOSS-TTSD v1.0 from OpenMOSS is a 7B dialogue text-to-speech model that continues conversations from a short audio prompt. Supports up to 5 simultaneous speakers via [S1]/[S2] tags, zero-shot voice cloning from 3-10s reference audio, and up to 60 minutes of coherent multi-turn dialogue across 20 languages. Distinct from MOSS-TTS — TTSD is specialized for podcast/audiobook/dubbing workflows.
OpenMOSS
Apache 2.0
Средний
en, zh
Выполнено
Типовая таблица сопоставления
| Модель | Разработчик: | Тяжелый | Качество: | Скорость | языков | Клонирование голоса | VRAM | Лицензия: | зачтенные суммы | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Hexgrad | Free | Быстрый | 8 | 1.5GB | Apache 2.0 | Свободные | Использование | ||
| Piper | Rhasspy | Free | Быстрый | 42 | 0 (CPU only) | MIT | Свободные | Использование | ||
| VITS | Jaehyeon Kim et al. | Free | Быстрый | 11 | 1GB | MIT | Свободные | Использование | ||
| MeloTTS | MyShell.ai | Free | Быстрый | 6 | 0.5GB (GPU optional) | MIT | Свободные | Использование | ||
| Bark | Suno | Standard | Медленно | 13 | 5GB | MIT | 2 | Использование | ||
| Bark Small | Suno | Standard | Средний | 13 | 2GB | MIT | 2 | Использование | ||
| CosyVoice 2 | Alibaba (Tongyi Lab) | Standard | Средний | 8 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | Использование | ||
| Dia TTS | Nari Labs | Standard | Средний | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | Использование | ||
| Parler TTS | Hugging Face | Standard | Средний | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | Использование | ||
| Indic Parler TTS | AI4Bharat | Standard | Медленно | 12 | 8GB | Apache 2.0 | 2 | Использование | ||
| KhanomTan TTS | Wannaphong Phatthiyaphaibun | Standard | Быстрый | 1 | 2GB | Apache 2.0 | 2 | Использование | ||
| IndexTTS-2 | Index Team | Standard | Средний | 2 | 4GB | Bilibili Model License | 2 | Использование | ||
| Spark TTS | SparkAudio | Standard | Средний | 2 | 4GB | CC BY-NC-SA 4.0 | 2 | Использование | ||
| GPT-SoVITS | RVC-Boss | Standard | Медленно | 4 | 6GB | MIT | 2 | Использование | ||
| Orpheus | Canopy Labs | Standard | Средний | 1 | 4GB | Llama 3.2 Community | 2 | Использование | ||
| Chatterbox | Resemble AI | Premium | Средний | 1 | 4GB | MIT | 4 | Использование | ||
| Tortoise TTS | James Betker | Premium | Медленно | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | Использование | ||
| StyleTTS 2 | Columbia University | Premium | Средний | 1 | 4GB | MIT | 4 | Использование | ||
| OpenVoice | MyShell.ai / MIT | Premium | Средний | 6 | 4GB | MIT | 4 | Использование | ||
| Qwen3 TTS | Alibaba (Qwen) | Standard | Средний | 10 | 7GB | Apache 2.0 | 2 | Использование | ||
| VieNeu-TTS-v2 | Phạm Nguyễn Ngọc Bảo | Standard | Быстрый | 2 | CPU | Apache 2.0 | 2 | Использование | ||
| Sesame CSM | Sesame | Premium | Медленно | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | Использование | ||
| Chatterbox Turbo | Resemble AI | Standard | Быстрый | 1 | 2GB | MIT | 2 | Использование | ||
| VoxCPM | OpenBMB | Standard | Быстрый | 2 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | Использование | ||
| Kani TTS 2 | NineNineSix | Free | Быстрый | 1 | 3GB | Apache 2.0 | Свободные | Использование | ||
| OuteTTS | OuteAI | Free | Медленно | 1 | 2GB | Apache 2.0 | Свободные | Использование | ||
| VibeVoice | Microsoft | Standard | Быстрый | 2 | 4GB | MIT | 2 | Использование | ||
| Pocket TTS | Kyutai | Free | Быстрый | 2 | 1GB | MIT | Свободные | Использование | ||
| Kitten TTS | KittenML | Free | Быстрый | 1 | 0GB | Apache 2.0 | Свободные | Использование | ||
| CosyVoice3 | Alibaba (FunAudioLLM) | Standard | Быстрый | 9 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | Использование | ||
| NAMAA Saudi TTS | NAMAA Space | Standard | Средний | 1 | 6GB | MIT | 2 | Использование | ||
| Darwin TTS | FINAL-Bench | Standard | Средний | 4 | 7GB | Apache 2.0 | 2 | Использование | ||
| MOSS-TTSD | OpenMOSS | Standard | Средний | 2 | 12GB | Apache 2.0 | 2 | Использование | ||
| Ming-Omni TTS | inclusionAI | Free | Средний | 2 | 3GB | Apache 2.0 | Свободные | Использование | ||
| MOSS-TTS Nano | OpenMOSS | Free | Быстрый | 11 | 2GB | Apache 2.0 | Свободные | Использование |
Самый всеобъемлющий текст ИИ для платформы речей
Зачем выбирать TTS.ai для текста речи?
TTS.ai объединяет лучшие в мире модели с открытым исходным кодом в одной, легко используемой платформе. В отличие от патентных услуг, которые запирают вас в один голосовой двигатель, TTS.ai дает вам доступ к 20+ моделям ведущих исследовательских лабораторий, включая Коки, Мишелл, Амфион, NVIDIA, Suno, HuggingFace, Tsinghua University и т.д.
Каждая модель является открытым источником в рамках MIT, Apache 2.0 или аналогичных разрешительных лицензий, что обеспечивает вам полные коммерческие права на использование генерируемого аудио в ваших проектах. Если вам нужен быстрый, легкий синтез для приложений в режиме реального времени или премиальное качество студии для аудиокниги и подкастов, TTS.ai имеет правильную модель для каждого варианта использования.
Свободные модели, счета не требуются
Начните немедленно с трех бесплатных моделей TTS: Piper (ultra-fast, лёгкий вес), VITS (высококачественный нейронный синтез) и MeloTTS (многоязычная поддержка). Нет регистрации, нет кредитной карты, нет ограничений на поколения. Свободные модели поддерживают английский и многие другие языки с натуральным звуковым материалом, пригодным для большинства приложений.
Ускоренная обработка ГПУ
Все модели TTS работают на специальных NVIDIA GPU для быстрого и последовательного поколения. Свободные модели обычно генерируют аудио менее чем за 2 секунды. Стандартные модели, такие как Kokoro, CosyVoice 2 и Bark в среднем 3-5 секунд. Премиевые модели с наивысшим качеством, такие как Tortoise и Chatterbox, обрабатываются за 5-15 секунд в зависимости от длины текста.
30+ Поддерживаемые языки
Сформулировать речь на более чем 30 языках, включая английский, испанский, французский, немецкий, итальянский, португальский, китайский, японский, корейский, арабский, хинди, русский и многие другие. Несколько моделей поддерживают межязыковый синтез, что означает, что вы можете генерировать речь на языке, на котором оригинальный голос так и не был обучен. CosyVoice 2 и GPT-SOVITS преуспевают в клонировании на кросс-язычном языке.
Разработчик-готовый API
Включите TTS.ai в ваши приложения с нашим OpenAI-совместимым REST API. Один конечный пункт для всех 20+ моделей. Питон, JavaScript, CURL и Go SDKs. Стреминг поддержки для приложений в режиме реального времени. Обработка партии для крупномасштабного производства контента. Webhooks для асинковых уведомлений. Доступ API был включен в каждый план, включая бесплатный.
Часто задаваемые вопросы
Твоя обратная связь помогает нам решать проблемы.
Начать конвертировать текст в речь сейчас
Присоединяйтесь к тысячам создателей, используя TTS.ai. Найдите 15 000 бесплатных персонажей с новым аккаунтом. Свободные модели доступны без регистрации.