Séparateur de stems de l'IA
Divisez n'importe quelle chanson en stems individuels : voix, batterie, basse et autres instruments. Propulsé par l'IA de pointe pour la production musicale, le remixage et la pratique.
Télécharger la piste musicale
3 000 à 5 000 personnages par chansonFaites glisser et déposez votre fichier ici, ou parcourir
Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Songs up to 10 minutes.fichier.mp3
0 MBParamètres de séparation des stems
Vocals d'un modèle Mel-Band RoFormer, batterie, basse et autres d'un modèle SCNet, sortie WAV sans perte, prêt pour votre DAW.
Comment ça marche
Séparer votre piste en stems...
Utilisation Mel-Band RoFormer + SCNet pour 4 StemsQu'est-ce que les stems audio?
Les stems audio sont l'instrument individuel ou les pistes vocales qui composent une chanson. La musique professionnelle est généralement mélangée à partir de dizaines de pistes individuelles, mais la séparation des stems utilise l'IA pour inverser le mélange et extraire les composants primaires.
Détails du modèle
Vocals Mel-Band RoFormer
Un transformateur assiste à travers le temps et à travers les bandes de fréquences à échelle mél du spectrogramme, et l'instrumental est le mélange avec ces voix supprimées. Mesure sur 50 MUSDB18 extraits de test: 11,3 dB voix SDR et 16,0 dB instrumental SDR.
Tambours SCNet
Il divise l'instrument en batterie, basse et autres instruments en mode 4-stem. Il divise le spectrogramme en sous-bandes de fréquence et donne aux bandes basses, où basse et batterie de coup de pied s'assoient, plus de détail.
Conseils pour les meilleurs résultats
- Utiliser l'entrée sans perte (WAV/FLAC) pour la séparation la plus propre
- 4 stems est le spot doux pour la plupart des besoins de production de musique
- Guitare, piano et synthés atterrissent tous dans le stem Autre
- Les chansons avec des arrangements clairs (moins de superposition) produisent de meilleurs résultats
- Exporter en tant que WAV si vous envisagez d'importer dans un DAW pour l'édition
- Pour la suppression vocale seulement, essayez notre Supprimeur vocal
Comment ça marche
Nos modèles d'apprentissage approfondi analysent les modèles spectraux et temporels de votre musique afin d'isoler les groupes d'instruments individuels avec une précision remarquable.
Télécharger votre piste
Faites glisser et déposez votre fichier musical dans n'importe quel format audio commun. Nous acceptons les fichiers MP3, WAV, FLAC, OGG et M4A jusqu'à 50 Mo. Pour de meilleurs résultats, utilisez des formats sans perte comme WAV ou FLAC. Votre fichier est traité en toute sécurité sur nos serveurs GPU et automatiquement supprimé dans 1 heure.
L'IA sépare chaque stem
Un modèle Mel-Band RoFormer sépare d'abord les voix, en utilisant l'attention du transformateur dans le temps et les bandes de fréquences à échelle mél du spectrogramme. Pour 4 stems, un modèle SCNet divise ensuite le reste instrumental en batterie, basse et autres instruments.
Prévisualiser et télécharger les stems
Chaque stem extrait obtient son propre lecteur audio de sorte que vous pouvez prévisualiser les instruments individuels en isolation. Solo ou mute stems spécifiques pour entendre comment ils interagissent. Télécharger chaque stem séparément ou saisir tous dans une archive ZIP pratique prêt à importer dans votre DAW.
Cas d'utilisation de la séparation des stems
La séparation des stems alimentée par l'IA révolutionne la production musicale, l'éducation et les flux de travail créatifs dans l'ensemble de l'industrie.
Production et remixage de musique
Extraire des stems individuels pour créer des remixes, des mashups et de nouveaux arrangements. Échantillonner des modèles de tambour, des lignes de basse ou des crochets de voix à partir d'enregistrements existants. Superposez des stems de différentes chansons pour créer des productions uniques.
Ensembles et performances de DJ
Préparez les stems pour les jeux de DJ en direct et les performances. Créez des gouttes d'acapella, des pauses de tambour isolées et des versions de basse uniquement pour le mixage créatif. Mixez des stems vocaux d'une piste sur l'instrumental d'une autre pour des mashups live uniques.
Pratique et étude
Les bassistes peuvent isoler la ligne de basse pour étudier la technique. Guitaristes et joueurs de clavier peuvent solo le stem Autre pour entendre leurs parties sans voix, batterie ou basse.
Enseignement de la musique
Divisez les chansons en composants pour l'analyse de la théorie de la musique. Aidez les élèves à comprendre comment les instruments interagissent dans un mélange. Démontrez les techniques d'arrangement en montrant comment chaque stem contribue à la chanson finale.
Modèle d'échantillonnage et de sonorisation
Extraire des échantillons propres de n'importe quel enregistrement pour une utilisation dans de nouvelles productions. Isoler des hits de tambour à une prise, des tonalités de basse, des côtelettes vocales et des phrases musicales. Construire des blocs d'échantillons et des bibliothèques sonores à partir d'enregistrements existants. Créez des textures uniques en traitant des stems individuels à travers des chaînes d'effets.
Film et médias post-production
Extrayez des stems musicaux pour la post-production film et TV. Ajustez l'équilibre entre la voix et les instruments dans les mixages de bandes sonores. Créez des versions instrumentales de musique sous licence pour une utilisation de fond. Isolez des éléments spécifiques pour la conception du son et Foley travailler dans la production vidéo.
Version Karaoke & Cover
Créez des pistes de support de karaoké parfaites en supprimant les voix. Enregistrez vos propres voix sur l'arrangement instrumental original. Utilisez des stems de batterie et de basse comme une piste de support de section de rythme pour des performances acoustiques ou des répétitions de groupe.
Analyse et transcription audio
Isolez les stems pour créer des transcriptions musicales précises. Écoutez clairement les pièces d'instruments à des fins de notation. Analysez les techniques de mélange en étudiant comment chaque stem est traité. Parfait pour les musicologues, les services de transcription et l'analyse des arrangements.
Le plus puissant Splitter Stem gratuit en ligne
Deux modèles spécialisés
Chaque partie de la scission utilise un modèle formé pour ce travail. Les vocals proviennent d'un modèle Mel-Band RoFormer qui mesurait 11,3 dB voix SDR sur 50 MUSDB18 extraits de test, environ 3 dB au-dessus de notre moteur précédent. En mode 4 stems un modèle SCNet sépare batterie, basse et autres instruments de l'instrumental. Guitare, piano et synthés restent ensemble dans le stem Autre.
Fractionnement 2-stem gratuit
Commencez gratuitement avec la séparation à 2 stems. Divisez n'importe quelle chanson en voix et instrument sans créer de compte ou de personnages de dépense. La division gratuite utilise le même modèle vocal que les fractions de compte, sans filigrane. Créez un compte gratuit pour diviser les tambours, les basses et autres instruments en mode 4 stems.
Traitement accéléré par GPU
La séparation des stems est intensif en calcul. TTS.ai exécute les modèles de séparation sur des GPU NVIDIA dédiés. Le temps de traitement augmente avec la longueur des chansons, et 4 stems prennent plus de temps que 2 parce qu'un second modèle fonctionne sur l'instrumental.
API REST pour le traitement par lots
Traitez l'ensemble des bibliothèques de musique de façon programmatique avec notre API développeur. Construisez la séparation des stems dans vos propres applications, outils de production musicale ou flux de travail de préparation DJ. L'API prend en charge 2 et 4 stems. Son paramètre de modèle accepte toujours les démucs et les spleeter pour la compatibilité, et exécutent tous les deux le même moteur.
Plans de fractionnement des stems
Commencez gratuitement, mise à niveau lorsque vous avez besoin de plus
- Découpe de 2 stems (Vocals + Instrumental)
- Modèle vocal Mel-Band RoFormer
- Chansons de 10 minutes
- Pas de compte requis
- Séparation en 4 stems (Vocals, Tambours, Basses, Autres)
- ScNet batterie, basse et autres
- Téléchargement par stem + ZIP
- 15 000 caractères gratuits
Foire aux questions
Que pourrions-nous améliorer? Vos commentaires nous aident à résoudre les problèmes.
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