Etiquetas o modelo selecionado entende — clique para soltar um para o seu texto onde acontece:
Este modelo lê texto simples, por isso as etiquetas inline são ignoradas. Para emoção baseada em tags, mude para um modelo expressivo como Orpheus ou Bark.
Indícios de entrega em língua natural. Honrado por Qwen3-TTS hoje; outros modelos expressivos chegando em breve.
Este modelo não suporta instruções de estilo — mude para um modelo que faz (por exemplo, Qwen3-TTS).
Este é um modelo de voz premium, disponível em qualquer plano pago. Você ainda pode visualizar suas vozes livre com o botão de jogo ao lado do selector de voz.
Mandarin text-to-speech lives or dies on tone: it has four lexical tones plus a neutral tone, and getting the contour wrong turns "mā" (mother) into "mǎ" (horse), so the model must predict pitch per syllable, not just per sentence. Tone sandhi adds another layer — for example two third tones in a row shift the first to a rising tone, and the words "一" (yī) and "不" (bù) change tone depending on what follows. Because Hanzi carry no spaces and many characters are polyphonic (多音字), high-quality Chinese synthesis depends heavily on word segmentation and grapheme-to-phoneme disambiguation from context.
Amostra — 中文（普通话）
“今天天气很好，我们一起去公园散步，顺便买点水果回家吧。”
Nome nativo
中文（普通话）
Oradores
about 1.1 billion speakers (roughly 920 million native Mandarin)
Família de línguas
Sinitic branch of Sino-Tibetan
Script
Chinese characters (Hanzi) — Simplified and Traditional
Falou em
Mainland China, Taiwan, Singapore, Malaysia, Hong Kong, global Chinese diaspora
O que as pessoas usam Chinese (Mandarin) texto para a fala para
E-learning and Mandarin language-teaching narration
Short-video (Douyin/Bilibili) and livestream voiceover
Navigation and in-car voice prompts
Customer-service IVR and chatbot voices
News and audiobook narration for the diaspora
Chinese (Mandarin) Texto ao Discurso — FAQ
Yes. You can paste either Simplified (mainland/Singapore) or Traditional (Taiwan/Hong Kong) text; both are read in Mandarin pronunciation.
The model predicts each syllable's tone contour from context and applies tone sandhi rules, so sequences like third-tone pairs and the special cases of 一 and 不 come out naturally.
Mostly yes. Multi-reading characters such as 行 (xíng vs háng) or 长 (cháng vs zhǎng) are disambiguated from surrounding words, though rare proper nouns can still be ambiguous.
These voices are Standard Mandarin (Putonghua). Cantonese uses a different tone system and pronunciation and is not the same as Mandarin TTS.
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