Questo modello legge testo semplice, quindi i tag inline vengono ignorati. Per le emozioni basate sui tag, passare a un modello espressivo come Orpheus o Bark.
Scene di consegna in lingua naturale. Onorato oggi da Qwen3-TTS; altri modelli espressivi in arrivo.
Questo modello non supporta le istruzioni di stile per passare a un modello che lo fa (ad esempio Qwen3-TTS).
Definire le pronunciazioni personalizzate (parola = pronuncia):
-12
+12
Controlla l'espressività (0 = neutro, 1 = molto espressivo)
Peso di guida senza classificatore (più alto = seguito più rapido)
Descrivi lo stile vocale nel linguaggio naturale (Parler usa questo al posto delle voci preimpostate)
Formato della finestra di dialogo dia: Usare [S1] e [S2] tag per contrassegnare diversi altoparlanti. Esempio: [S1] Ciao! [S2] Ciao, come stai?
Questo è un modello di voce premium, disponibile su qualsiasi piano a pagamento. Puoi ancora visualizzare in anteprima le sue voci gratuite con il pulsante di riproduzione accanto al picker voce.
Japanese text-to-speech is governed by pitch accent rather than stress: each word has a fixed high-low pitch pattern, and getting it wrong makes a voice sound foreign even when every syllable is correct — for instance "hashi" can mean bridge or chopsticks depending on the accent. The writing system mixes Kanji, Hiragana and Katakana with no spaces, so the engine must segment text and pick the right reading for Kanji that have several (端 vs 橋 vs 箸). Standard (Tokyo) accent is the default for most synthesis, while regional varieties such as Kansai have a different pitch pattern entirely.
Campione — 日本語
“今日はとても良い天気なので、みんなで公園へ散歩に出かけて、美味しいお弁当を食べましょう。”
Nome nativo
日本語
Altoparlanti
about 125 million speakers, almost entirely in Japan
Famiglia linguistica
Japonic (generally treated as a language isolate at family level)
Script
Mixed Kanji, Hiragana and Katakana
Hai parlato?
Japan, with small communities in Brazil, Hawaii and immigrant populations
Cosa usa la gente Japanese testo all'intervento per
Anime, VTuber and game character dubbing
Train, subway and station announcements
E-learning and JLPT study narration
Audiobook and light-novel narration
Customer-service and navigation voice prompts
Japanese Testo alla FAQ di Discorso
The engine predicts each word's high-low pitch pattern in context, which is what distinguishes pairs like 橋 (hashi, bridge) from 箸 (hashi, chopsticks) and makes the voice sound natural.
Yes. It segments unspaced Japanese text, converts Kanji to the correct reading and handles Katakana loanwords and Hiragana grammar together.
Mostly yes. Readings such as 生 (sei, nama, i-) or names are chosen from context, though uncommon proper nouns can occasionally be ambiguous.
Voices use Standard (Tokyo) pitch accent, which is the norm for narration, announcements and most media; full Kansai-accent synthesis is a different dialect pattern.
Inserisci la tua email per ottenere 15,000 caratteri gratuiti e continuare a generare voce.
Nessuna password necessaria Ti invieremo un link per impostarne uno più tardi.
Limite di livello libero raggiunto
Hai usato i tuoi 5,000 caratteri gratuiti giornalieri. Crea un account gratuito per ottenere 15,000 caratteri bonus più 10,000 caratteri gratuiti ogni mese.
