निवडलेले नमूना समजून घेणारे टॅग - पाठ्य अंतर्गत एक टाका जेथे ते घडते:
हे मॉडेल सादा पाठ्य वाचते, त्यामुळे इनलाईन टॅग दुर्लक्ष केले जातात. टॅग आधारीत भावना करीता, Orpheus किंवा Bark सारखे अभिव्यक्ती मॉडेल करीता बदलवा.
नैसर्गिक भाषा पुरवठा संकेत. Qwen3- TTS द्वारे आज मानले जाते; इतर अभिव्यक्ती मॉडेल लवकरच येतील.
हे मॉडेल शैली निर्देशांना समर्थन देत नाही - असे करणार्या मॉडेलकडे जा (उदा. Qwen3- TTS).
इच्छिक उच्चारण निश्चित करा (शब्द = उच्चारण):
-12
+12
अभिव्यक्ती नियंत्रण (0 = स्थिर, 1 = अतिशय अभिव्यक्ती)
वर्गीकरण-मुक्त मार्गदर्शन वजन (उच्च = अधिक प्रॉम्प्ट-फालो-अप)
नैसर्गिक भाषेत आवाज शैली वर्णन करा (Parler पूर्वनिर्धारित आवाज ऐवजी याचा वापर करतो)
Dia संवाद स्वरूप: < code > [S1] आणि < code > [S2] टॅगचा वापर वेगवेगळ्या स्पीकर करीता करा. उदाहरण: < code > [S1] नमस्कार! [S2] नमस्कार, कसे आहात?
हे प्रीमियम आवाज मॉडेल आहे, कोणत्याही शुल्क भरलेल्या प्लॅनवर उपलब्ध आहे. तुम्ही आवाज निवडकर्ता बरोबरच्या खेळ बटणाच्या सहाय्याने अजूनही आवाजाचे मोफत पूर्वदृश्य बघू शकता.
Japanese text-to-speech is governed by pitch accent rather than stress: each word has a fixed high-low pitch pattern, and getting it wrong makes a voice sound foreign even when every syllable is correct — for instance "hashi" can mean bridge or chopsticks depending on the accent. The writing system mixes Kanji, Hiragana and Katakana with no spaces, so the engine must segment text and pick the right reading for Kanji that have several (端 vs 橋 vs 箸). Standard (Tokyo) accent is the default for most synthesis, while regional varieties such as Kansai have a different pitch pattern entirely.
नमूना — 日本語
“今日はとても良い天気なので、みんなで公園へ散歩に出かけて、美味しいお弁当を食べましょう。”
मूळ नाव
日本語
स्पीकर
about 125 million speakers, almost entirely in Japan
भाषा परिवारName
Japonic (generally treated as a language isolate at family level)
स्क्रिप्ट
Mixed Kanji, Hiragana and Katakana
बोलले गेले
Japan, with small communities in Brazil, Hawaii and immigrant populations
Japanese पाठ्य ते वक्तव्य - वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
The engine predicts each word's high-low pitch pattern in context, which is what distinguishes pairs like 橋 (hashi, bridge) from 箸 (hashi, chopsticks) and makes the voice sound natural.
Yes. It segments unspaced Japanese text, converts Kanji to the correct reading and handles Katakana loanwords and Hiragana grammar together.
Mostly yes. Readings such as 生 (sei, nama, i-) or names are chosen from context, though uncommon proper nouns can occasionally be ambiguous.
Voices use Standard (Tokyo) pitch accent, which is the norm for narration, announcements and most media; full Kansai-accent synthesis is a different dialect pattern.
यामध्ये १५,००० पेक्षा जास्त पुस्तके आहेत आणि ती मोफत उपलब्ध आहेत.
गुप्तशब्दाची गरज नाही — आपण नंतर एक निश्चित करण्यासाठी तुम्हाला लिंक ईमेल करू.
मोकळी पातळी मर्यादा पोहोचली
तुम्ही तुमचे 5,000 मोफत दैनंदिन अक्षरे वापरली आहेत. 15,000 बोनस अक्षरे मिळविण्यासाठी मोफत खाते तयार करा आणि प्रत्येक महिन्यात 10,000 मोफत अक्षरे मिळवा.
