Etiquetas el modelo seleccionado entiende — haga clic para soltar uno en su texto donde sucede:
Este modelo lee texto plano, por lo que las etiquetas en línea son ignoradas. Para la emoción basada en etiquetas, cambie a un modelo expresivo como Orfeo o Bark.
Señales de entrega de lenguaje natural. Honrado por Qwen3-TTS hoy; otros modelos expresivos vienen pronto.
Este modelo no admite instrucciones de estilo: cambie a un modelo que lo haga (por ejemplo, Qwen3-TTS).
Este es un modelo de voz premium, disponible en cualquier plan de pago. Todavía puede previsualizar sus voces gratis con el botón de reproducción junto al selector de voz.
Persian text-to-speech has to reconcile a writing system that omits most short vowels: the Perso-Arabic script normally marks only long vowels, so a synthesizer must infer the missing /a/, /e/, /o/ diacritics from context to pronounce a word correctly. The text also runs right-to-left while embedded Latin numerals and loanwords run left-to-right, forcing the engine to handle bidirectional reordering before phonemization. The ezāfe construction — an unwritten linking vowel that binds nouns to their modifiers — is one of the hardest features to predict and a common source of robotic-sounding Persian audio. Good Persian TTS therefore depends as much on grapheme-to-phoneme modeling and diacritization as on the acoustic voice itself.
Muestra — فارسی
“تبدیل متن به گفتار فارسی به نرمافزار اجازه میدهد نوشتهها را با صدایی طبیعی و روان بخواند.”
Narration for Iranian e-learning and university lecture platforms
Voiceovers for Persian-language YouTube and Aparat content
Accessibility screen reading for low-vision Persian users
IVR and call-center prompts for businesses in Iran and the diaspora
Audio versions of Persian news articles and literary classics
Persian Texto a hablar — Preguntas más frecuentes
Yes. The engine processes the bidirectional layout of Perso-Arabic script and correctly handles embedded Latin numbers, dates, and loanwords so they are spoken in the right order.
Persian script rarely writes short vowels, so the system uses a grapheme-to-phoneme model that infers the missing /a/, /e/, and /o/ sounds and the ezāfe linker from surrounding context.
The voices are trained on standard Iranian Persian (Western Persian). They remain intelligible for Dari readers, but some Afghan pronunciations and vocabulary will follow the Iranian standard.
Yes. Persian uses many Arabic-derived words written with Arabic letters such as ث, ذ, and ض; the model maps these to their Persian pronunciations rather than their original Arabic phonemes.
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