Tags, die das ausgewählte Modell versteht — klicken Sie, um einen in Ihren Text zu legen, wo es passiert:
Dieses Modell liest Text, so dass Inline-Tags ignoriert werden. Für tag-basierte Emotion, wechseln Sie zu einem ausdrucksstarken Modell wie Orpheus oder Bark.
Natürlich-Sprache Lieferung Stichworte. Geehrt von Qwen3-TTS heute; andere ausdrucksstarke Modelle kommen bald.
Dieses Modell unterstützt keine Style-Anweisungen — wechseln Sie zu einem Modell, das es tut (z.B. Qwen3-TTS).
Kontrolliert die Expressivität (0 = neutral, 1 = sehr ausdrucksstark)
Klassifikator-freies Führungsgewicht (höher = mehr prompt folgend)
Beschreiben Sie den Sprachstil in natürlicher Sprache (Parler verwendet diese anstelle von voreingestellten Stimmen)
Dia-Dialog-Format: Verwenden Sie [S1] und [S2] Tags, um verschiedene Lautsprecher zu markieren. Beispiel: [S1] Hallo da! [S2] Hallo, wie geht es Ihnen?
Dies ist ein Premium-Stimmemodell, verfügbar auf jedem bezahlten Plan. Sie können immer noch Vorschau seiner Stimmen frei mit der Wiedergabe-Taste neben der Stimme Picker.
Thai is a tonal language with five tones (mid, low, falling, high, rising) signaled by a combination of consonant class, vowel length and tone marks — so a Thai TTS engine cannot just read characters left to right; it must compute the tone of each syllable from those interacting rules. The script is written with no spaces between words, which makes word segmentation the single hardest preprocessing step, since incorrect boundaries change both pronunciation and meaning. Thai voices are in heavy demand for ride-hailing and delivery app prompts, banking IVR and tourism content across Southeast Asia.
Voice prompts for Thai ride-hailing and food-delivery apps
Banking and telecom IVR systems in Thailand
Tourism audio guides for visitors to Bangkok and the islands
Thai-language e-learning and language-app narration
Accessibility screen readers for Thai-script content
Thai Text in die Rede — FAQ
It applies Thai tone rules, computing each syllable's tone from the consonant class, the vowel length and any tone marks — the same logic a native reader uses — rather than relying on the text to spell out pitch.
Yes. Word segmentation is built into preprocessing, so continuous Thai text (which has no inter-word spaces) is split into correct units before synthesis, avoiding mispronunciations from wrong boundaries.
It reproduces the full five-tone system — mid, low, falling, high and rising — which is critical because tone alone distinguishes otherwise identical Thai syllables.
Digits, currency in baht and Buddhist-era as well as Gregorian dates are normalized to natural spoken Thai, including the language's distinctive counting and classifier patterns.
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