KI-Transkriptionsdienst

Konvertieren Sie Sprache zu Text mit branchenführender Genauigkeit. Transcribe Meetings, Interviews, Vorträge, Podcasts, medizinische Diktat, und Gerichtsverfahren in 99 Sprachen. Powered by Faster Whisper (4x schneller als OpenAI Whisper) und SenseVoice mit Emotionserkennung.

Sitzungen Interviews Medizinisch Rechtsvorschriften 99 Sprachen

Versuchen Sie es mit Transkription

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MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4. Max 50MB.

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Transkribiert

KI-Transkriptionsmerkmale

Genaue, schnelle und erschwingliche Sprach-zu-Text für jeden Anwendungsfall

99 Sprachunterstützung

Transcribe Audio in 99 Sprachen mit Whisper und schneller Whisper. Übersetzung ins Englische inklusive für cross-language Workflows.

4x Schnellere Verarbeitung

Schnellere Whisper liefert die gleiche Genauigkeit wie OpenAI Whisper bei 4x der Geschwindigkeit und geringerem Speicherverbrauch.

Zeitstempel und Segmente

Zeitstempel auf Word-Ebene und Segment-Ebene für präzise Referenz. Exportieren von Zeitstempel-Transkripten für Video-Untertitel.

Gefühlserkennung

SenseVoice erkennt Emotionen, Audio-Ereignisse und Gefühle neben der Transkription für reiche Metadaten.

Speaker-Identifikation

Sprecher Diarisierung Labels, die gesagt, was in Mehr-Teilnehmer-Aufnahmen wie Meetings und Interviews.

Mehrere Exportformate

Exportieren Sie als Klartext, SRT-Untertitel, VTT-Unterschriften oder JSON mit vollständigen Metadaten. Bereit für jede Plattform.

Sprach-zu-Text-Modelle

Industrieführende Transkriptionsmotoren

Faster WhisperFaster Whisper

4x faster than Whisper with CTranslate2 optimization, same accuracy.

/5

Am besten für: Das Beste insgesamt – 4x schneller als Whisper, gleiche Genauigkeit, empfohlen für die meisten Anwendungsfälle

Versuch es. Faster Whisper

WhisperWhisper

OpenAI's robust speech recognition model supporting 99 languages.

/5

Am besten für: Referenzmodell von OpenAI mit robuster 99-sprachiger Unterstützung und Übersetzung

Versuch es. Whisper

SenseVoiceSenseVoice

Speech understanding model with emotion detection, 50+ languages.

/5

Am besten für: Emotionserkennung und Audio-Event-Analyse neben Transkription

Versuch es. SenseVoice

Wie man Audio mit KI abspeichert

Upload, Transkription und Export in Sekunden

1

Audio oder Video hochladen

Laden Sie MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC oder Videodateien bis zu 50MB hoch. Unterstützt alle gängigen Formate.

2

Modell & Sprache auswählen

Wählen Sie schneller Whisper für Geschwindigkeit, Whisper für Übersetzung oder SenseVoice für Emotionserkennung. Wählen Sie die Quellsprache.

3

Beschriftung

Die Verarbeitung dauert Sekunden bis Minuten, abhängig von der Dateilänge. Echtzeit-Fortschrittsaktualisierungen.

4

Überprüfung & Exportieren

Überprüfen Sie das Transkript, bearbeiten Sie bei Bedarf und exportieren Sie als Text, SRT, VTT oder JSON mit Zeitstempeln.

Transkription für jede Branche

Zweckgerichtete Workflows für Profis

Geschäftstreffen

Transcribe Zoom, Teams, und Google Meet Aufnahmen automatisch. Holen Sie sich genaue Meeting-Notizen mit Lautsprecher-Identifikation, Zeitstempel und Action-Elemente. Process-Aufnahmen von jeder Meeting-Plattform – laden Sie einfach die Audio-oder Video-Datei.

  • Speaker-Diarisierung für Multi-Teilnehmer-Anrufe
  • Zeitstempel-Anmerkungen zur Referenz
  • Unterstützt alle Sitzungsaufzeichnungsformate
  • Massenverarbeitung für Sitzungsarchive

Journalismus & Interviews

Transcribe Interviews, Pressekonferenzen und Feldaufnahmen mit 95% mehr Genauigkeit. Schnellere Whisper behandelt laute Umgebungen und mehrere Lautsprecher. Holen Sie sich Word-Level-Zeitstempel für präzise Zitatzuweisung und Fakten-Checking.

  • Zeitstempel auf Word-Ebene zum Zitieren
  • Lärmrobuste Transkription
  • 99-sprachige Unterstützung für internationale Berichterstattung
  • Übersetzung ins Englische eingeschlossen

Medizinische Transkription

Transcribe medizinische Diktat, Patientenberatung und klinische Notizen. Whisper-basierte Modelle behandeln medizinische Terminologie mit hoher Genauigkeit. Prozess SOAP Notizen, chirurgische Berichte und Patientengeschichte Erzählungen aus Sprachaufnahmen.

  • Medizinischer Terminologie-Handling
  • SOAP-Notenformatierung
  • HIPAA-gestützte Verarbeitung
  • Diktat-zu-Text-Workflows

Rechtliche Transkription

Transkriptionen, Gerichtsverfahren, Kundensitzungen und rechtliches Diktat. Erhalten Sie genaue Transkripte mit Lautsprecheretiketten und Zeitstempeln für die Falldokumentation. Unsere Modelle behandeln rechtliche Terminologie und formale Sprachmuster.

  • Abschriften mit Speaker-Kennzeichnung
  • Rechtliche Terminologiegenauigkeit
  • Zeitstempel zur Referenz
  • Verarbeitung von Massenablagerungen

Wissenschaft & Forschung

Transcribe Vorlesungen, Seminare, Forschungsinterviews und Fokusgruppen. Erstellen Sie durchsuchbare Archive akademischer Inhalte. SenseVoice fügt Emotionen und Gefühlserkennung für qualitative Forschungsanalyse hinzu.

  • Transkription von Vorträgen und Seminaren
  • Bearbeitung von Forschungsgesprächen
  • Emotionserkennung für qualitative Forschung
  • Mehrsprachiger akademischer Inhalt

Medien & Inhalt

Erzeugen Sie Untertitel und Untertitel für Videos, Transkription von Podcast-Episoden für Shownotizen und erstellen Sie durchsuchbaren Text aus Audioarchiven. Exportieren Sie in SRT, VTT oder Klartextformat für jede Plattform.

  • Export von SRT/VTT-Untertiteln
  • Podcast zeigen Notizen Erzeugung
  • Videobeschriftung für YouTube/TikTok
  • Digitalisierung des Audioarchivs

Vergleich der Transkriptionsmaschine

Wählen Sie das richtige Modell für Ihre Bedürfnisse

Modell Geschwindigkeit Sprachen Besondere Merkmale Am besten für
Faster Whisper 4x Schneller 99 VAD-Filterung, Chargenverarbeitung Die meisten Anwendungsfälle (empfohlen)
Whisper Standard 99 Übersetzung ins Englische, Zeitstempel Übersetzungsaufgaben, Referenzgenauigkeit
SenseVoice Schnell 50+ Emotionserkennung, Audio-Ereignisse, Lautsprecheranalyse Forschung, Stimmungsanalyse

Transkriptionsgenauigkeit und -performance

95%+

Englische Genauigkeit

99

Unterstützte Sprachen

4x

Schneller als Whisper

2hr

Maximale Audiolänge

Transkriptions-API

Transkription in Ihre Bewerbung integrieren

Python (Transcribe Audio File) REST API
import requests

with open("meeting_recording.mp3", "rb") as f:
    response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/stt", files={
        "audio": f
    }, data={
        "model": "faster-whisper",
        "language": "en",
        "timestamps": "true"
    }, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})

result = response.json()
print(result["text"])       # Full transcription
print(result["segments"])   # Timestamped segments

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zur KI-Transkription

Unsere Modelle erreichen 95% mehr Genauigkeit bei klarer englischer Sprache. Genauigkeit variiert je nach Sprache, Audioqualität und Hintergrundrauschen. Schnellere Whisper und Whisper werden auf 680.000 Stunden an Daten geschult und nähern sich der menschlichen Genauigkeit bei sauberen Aufnahmen an.

Freie Benutzer können bis zu 5 Minuten transkribieren. Bezahlte Pläne unterstützen bis zu 2 Stunden pro Datei. Für längere Aufnahmen unterstützt die API Batch-Verarbeitung, wo Sie Dateien programmatisch teilen und verarbeiten können.

Ja. Lautsprecher-Diarisierung identifiziert und etikettiert verschiedene Lautsprecher im Transkript. Dies funktioniert am besten mit klaren Audio, wo Lautsprecher wechseln. Überlappende Sprache kann die Genauigkeit reduzieren.

Whisper-basierte Modelle behandeln die Fachterminologie gut, weil sie auf vielfältige Daten geschult sind. Für kritische medizinische oder rechtliche Transkription empfehlen wir, die Ausgabe auf Genauigkeit zu überprüfen, da kein automatisiertes System zu 100% genau mit speziellen Bedingungen ist.

Ja. Exportieren Sie Transkriptionen als SRT- oder VTT-Untertiteldateien mit genauen Zeitstempeln. Diese Dateien können direkt auf YouTube, Vimeo oder jede Videoplattform hochgeladen werden, die Standard-Untertitelformate unterstützt.

Ja. Unsere REST API unterstützt Batch-Transkription, Echtzeit-Streaming und Webhook-Benachrichtigungen. Senden Sie Audiodateien an den /v1/stt-Endpunkt und erhalten Sie transkribierten Text mit Zeitstempeln. Siehe API-Dokumentation für Beispiele in Python, JavaScript und cURL.

SenseVoice von Alibaba geht über die Transkription hinaus — es erkennt Lautsprecher-Emotionen (glücklich, traurig, wütend), Audio-Ereignisse (Lachen, Applaus, Musik) und bietet reiche Metadaten über den Audio-Inhalt. Es unterstützt 50+ Sprachen. Verwenden Sie es, wenn Sie mehr als nur Text benötigen.

Whisper-basierte Modelle sind auf vielfältige Audio-Bedingungen trainiert und behandeln moderate Hintergrundgeräusche einigermaßen gut. Für beste Ergebnisse, verwenden Sie die große Modellgröße und erwägen Sie, das Audio durch unser Audio Enhancer-Tool zuerst, um Lärm vor der Transkription zu reduzieren.

Die API unterstützt Streaming-Transkription für Nah-Echtzeit-Nutzungsfälle. Senden Sie Audio-Teile, wie sie aufgezeichnet werden und erhalten Transkriptionsergebnisse schrittweise. Dies funktioniert gut für Live-Beschriftung, Notizen und Zugänglichkeit Anwendungen.

Ja. Whisper und Faster Whisper enthalten einen integrierten Übersetzungsmodus, der Audio in einer der 99 unterstützten Sprachen transkribiert und den Text in Englisch ausgibt. Dies ist nützlich, um fremde Sprachinhalte ohne einen separaten Übersetzungsschritt zu verstehen.

Verwenden Sie die größte verfügbare Modellgröße für beste Genauigkeit. Geben Sie saubere, hochwertige Audio, wann immer möglich. Für wiederkehrende Fachbegriffe, können Sie die Transkript mit find-and-replace, um gemeinsame domain-spezifische Fehlerkennungen zu korrigieren.

Sie können MP4, MOV, AVI, MKV und WebM Videodateien hochladen. Das System extrahiert automatisch den Audiotrack für die Transkription. Dadurch ist es einfach, Untertitel oder Transkripte direkt aus Videoinhalten ohne manuelle Audioextraktion zu generieren.
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