KI-Transkriptionsdienst
Konvertieren Sie Sprache zu Text mit branchenführender Genauigkeit. Transcribe Meetings, Interviews, Vorträge, Podcasts, medizinische Diktat, und Gerichtsverfahren in 99 Sprachen. Powered by Faster Whisper (4x schneller als OpenAI Whisper) und SenseVoice mit Emotionserkennung.
Versuchen Sie es mit Transkription
Drag & Drop Ihre Datei hier, oder durchsuchen
MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4. Max 50MB.Datei.mp3
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KI-Transkriptionsmerkmale
Genaue, schnelle und erschwingliche Sprach-zu-Text für jeden Anwendungsfall
99 Sprachunterstützung
Transcribe Audio in 99 Sprachen mit Whisper und schneller Whisper. Übersetzung ins Englische inklusive für cross-language Workflows.
4x Schnellere Verarbeitung
Schnellere Whisper liefert die gleiche Genauigkeit wie OpenAI Whisper bei 4x der Geschwindigkeit und geringerem Speicherverbrauch.
Zeitstempel und Segmente
Zeitstempel auf Word-Ebene und Segment-Ebene für präzise Referenz. Exportieren von Zeitstempel-Transkripten für Video-Untertitel.
Gefühlserkennung
SenseVoice erkennt Emotionen, Audio-Ereignisse und Gefühle neben der Transkription für reiche Metadaten.
Speaker-Identifikation
Sprecher Diarisierung Labels, die gesagt, was in Mehr-Teilnehmer-Aufnahmen wie Meetings und Interviews.
Mehrere Exportformate
Exportieren Sie als Klartext, SRT-Untertitel, VTT-Unterschriften oder JSON mit vollständigen Metadaten. Bereit für jede Plattform.
Sprach-zu-Text-Modelle
Industrieführende Transkriptionsmotoren
Faster Whisper
4x faster than Whisper with CTranslate2 optimization, same accuracy.
Am besten für: Das Beste insgesamt – 4x schneller als Whisper, gleiche Genauigkeit, empfohlen für die meisten Anwendungsfälle
Versuch es. Faster Whisper
Whisper
OpenAI's robust speech recognition model supporting 99 languages.
Am besten für: Referenzmodell von OpenAI mit robuster 99-sprachiger Unterstützung und Übersetzung
Versuch es. Whisper
SenseVoice
Speech understanding model with emotion detection, 50+ languages.
Am besten für: Emotionserkennung und Audio-Event-Analyse neben Transkription
Versuch es. SenseVoiceWie man Audio mit KI abspeichert
Upload, Transkription und Export in Sekunden
Audio oder Video hochladen
Laden Sie MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC oder Videodateien bis zu 50MB hoch. Unterstützt alle gängigen Formate.
Modell & Sprache auswählen
Wählen Sie schneller Whisper für Geschwindigkeit, Whisper für Übersetzung oder SenseVoice für Emotionserkennung. Wählen Sie die Quellsprache.
Beschriftung
Die Verarbeitung dauert Sekunden bis Minuten, abhängig von der Dateilänge. Echtzeit-Fortschrittsaktualisierungen.
Überprüfung & Exportieren
Überprüfen Sie das Transkript, bearbeiten Sie bei Bedarf und exportieren Sie als Text, SRT, VTT oder JSON mit Zeitstempeln.
Transkription für jede Branche
Zweckgerichtete Workflows für Profis
Geschäftstreffen
Transcribe Zoom, Teams, und Google Meet Aufnahmen automatisch. Holen Sie sich genaue Meeting-Notizen mit Lautsprecher-Identifikation, Zeitstempel und Action-Elemente. Process-Aufnahmen von jeder Meeting-Plattform – laden Sie einfach die Audio-oder Video-Datei.
- Speaker-Diarisierung für Multi-Teilnehmer-Anrufe
- Zeitstempel-Anmerkungen zur Referenz
- Unterstützt alle Sitzungsaufzeichnungsformate
- Massenverarbeitung für Sitzungsarchive
Journalismus & Interviews
Transcribe Interviews, Pressekonferenzen und Feldaufnahmen mit 95% mehr Genauigkeit. Schnellere Whisper behandelt laute Umgebungen und mehrere Lautsprecher. Holen Sie sich Word-Level-Zeitstempel für präzise Zitatzuweisung und Fakten-Checking.
- Zeitstempel auf Word-Ebene zum Zitieren
- Lärmrobuste Transkription
- 99-sprachige Unterstützung für internationale Berichterstattung
- Übersetzung ins Englische eingeschlossen
Medizinische Transkription
Transcribe medizinische Diktat, Patientenberatung und klinische Notizen. Whisper-basierte Modelle behandeln medizinische Terminologie mit hoher Genauigkeit. Prozess SOAP Notizen, chirurgische Berichte und Patientengeschichte Erzählungen aus Sprachaufnahmen.
- Medizinischer Terminologie-Handling
- SOAP-Notenformatierung
- HIPAA-gestützte Verarbeitung
- Diktat-zu-Text-Workflows
Rechtliche Transkription
Transkriptionen, Gerichtsverfahren, Kundensitzungen und rechtliches Diktat. Erhalten Sie genaue Transkripte mit Lautsprecheretiketten und Zeitstempeln für die Falldokumentation. Unsere Modelle behandeln rechtliche Terminologie und formale Sprachmuster.
- Abschriften mit Speaker-Kennzeichnung
- Rechtliche Terminologiegenauigkeit
- Zeitstempel zur Referenz
- Verarbeitung von Massenablagerungen
Wissenschaft & Forschung
Transcribe Vorlesungen, Seminare, Forschungsinterviews und Fokusgruppen. Erstellen Sie durchsuchbare Archive akademischer Inhalte. SenseVoice fügt Emotionen und Gefühlserkennung für qualitative Forschungsanalyse hinzu.
- Transkription von Vorträgen und Seminaren
- Bearbeitung von Forschungsgesprächen
- Emotionserkennung für qualitative Forschung
- Mehrsprachiger akademischer Inhalt
Medien & Inhalt
Erzeugen Sie Untertitel und Untertitel für Videos, Transkription von Podcast-Episoden für Shownotizen und erstellen Sie durchsuchbaren Text aus Audioarchiven. Exportieren Sie in SRT, VTT oder Klartextformat für jede Plattform.
- Export von SRT/VTT-Untertiteln
- Podcast zeigen Notizen Erzeugung
- Videobeschriftung für YouTube/TikTok
- Digitalisierung des Audioarchivs
Vergleich der Transkriptionsmaschine
Wählen Sie das richtige Modell für Ihre Bedürfnisse
| Modell | Geschwindigkeit | Sprachen | Besondere Merkmale | Am besten für |
|---|---|---|---|---|
| Faster Whisper | 4x Schneller | 99 | VAD-Filterung, Chargenverarbeitung | Die meisten Anwendungsfälle (empfohlen) |
| Whisper | Standard | 99 | Übersetzung ins Englische, Zeitstempel | Übersetzungsaufgaben, Referenzgenauigkeit |
| SenseVoice | Schnell | 50+ | Emotionserkennung, Audio-Ereignisse, Lautsprecheranalyse | Forschung, Stimmungsanalyse |
Transkriptionsgenauigkeit und -performance
95%+
Englische Genauigkeit
99
Unterstützte Sprachen
4x
Schneller als Whisper
2hr
Maximale Audiolänge
Transkriptions-API
Transkription in Ihre Bewerbung integrieren
import requests
with open("meeting_recording.mp3", "rb") as f:
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/stt", files={
"audio": f
}, data={
"model": "faster-whisper",
"language": "en",
"timestamps": "true"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
result = response.json()
print(result["text"]) # Full transcription
print(result["segments"]) # Timestamped segments
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur KI-Transkription
Was könnten wir verbessern? Ihr Feedback hilft uns, Probleme zu beheben.
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