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TTS Arena — AI Voice Model Leaderboard

Vergleichen Sie 20+ text-to-speech-Modelle. Offizielle Benchmarks, Community-Ratings und Side-by-Side-Vergleich.

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Modell-Leitfaden

# Modell Amt für amtliche Veröffentlichungen der Europäischen Gemeinschaften Gemeinschaft Ihre Bewertung Geschwindigkeit Tierart
1
Kokoro
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M 1200h 2024
4.8 /5 5.0 /5
1 Abstimmung
fast Free
2
CosyVoice 2
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M 200000h 2024
4.26 /5 Noch keine Stimmen
medium Standard
3
Chatterbox
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M 2025
4.25 /5 Noch keine Stimmen
medium Premium
4
StyleTTS 2
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M 585h 2024
4.23 /5 Noch keine Stimmen
medium Premium
5
Piper
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M 2023
4.15 /5 Noch keine Stimmen
fast Free
6
MeloTTS
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M 2024
4.13 /5 Noch keine Stimmen
fast Free
7
Dia TTS
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B 2024
4.09 /5 Noch keine Stimmen
medium Standard
8
VITS
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M 585h 2021
4.0 /5 Noch keine Stimmen
fast Free
9
Orpheus
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B 100000h 2025
4.0 /5 Noch keine Stimmen
medium Standard
10
OpenVoice
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M 2024
4.0 /5 Noch keine Stimmen
medium Premium
11
IndexTTS-2
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M 2025
3.91 /5 Noch keine Stimmen
medium Standard
12
Spark TTS
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M 2025
3.9 /5 Noch keine Stimmen
medium Standard
13
Parler TTS
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M 45000h 2024
3.83 /5 Noch keine Stimmen
medium Standard
14
Tortoise TTS
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M 50000h 2022
3.7 /5 Noch keine Stimmen
slow Premium
15
Bark
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M 100000h 2023
3.57 /5 Noch keine Stimmen
slow Standard
16
Bark Small
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M 100000h 2023
— Noch keine Stimmen
medium Standard
17
GLM-TTS
GLM-TTS
Achieves the lowest character error rate among open-source TTS models.
300M 2025
— Noch keine Stimmen
medium Standard
18
GPT-SoVITS
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M 2024
— Noch keine Stimmen
slow Standard
19
Qwen3 TTS
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B 2025
— Noch keine Stimmen
medium Standard
20
Sesame CSM
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B 2025
— Noch keine Stimmen
slow Premium
21
Chatterbox Turbo
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M 2025
— Noch keine Stimmen
fast Standard
22
Zonos
Zonos
Emotion-controllable TTS with fine-grained sliders for happiness, anger, sadness, and more.
1.6B 200000h 2025
— Noch keine Stimmen
medium Standard
23
Dia 2
Dia 2
Streaming-first conversational TTS with multi-speaker dialogue and paralinguistic cues.
2B 2025
— Noch keine Stimmen
fast Standard
24
VoxCPM
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M 1800000h 2025
— Noch keine Stimmen
fast Standard
25
OuteTTS
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B 5000h 2025
— Noch keine Stimmen
fast Free
26
TADA
TADA
Zero-hallucination TTS with text-acoustic dual alignment, 5x faster than comparable LLM TTS.
1B 2026
— Noch keine Stimmen
fast Standard
27
VibeVoice
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B 100000h 2025
— Noch keine Stimmen
fast Standard
28
Pocket TTS
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M 50000h 2025
— Noch keine Stimmen
fast Free
29
Kitten TTS
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M 2025
— Noch keine Stimmen
fast Free
30
CosyVoice3
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M 200000h 2025
— Noch keine Stimmen
fast Standard
31
MOSS-TTS
MOSS-TTS
Ultra-long 20-language TTS supporting up to 1 hour of continuous generation with phoneme-level control.
8B 500000h 2026
— Noch keine Stimmen
medium Premium
32
MegaTTS3
MegaTTS3
ByteDance's sparse alignment TTS with adjustable intelligibility vs. speaker similarity.
1B 100000h 2025
— Noch keine Stimmen
slow Premium

Detaillierte Benchmark-Scores

Offizielle TTS.ai Benchmark punktet in drei Dimensionen: Natürlichkeit, Genauigkeit und Geschwindigkeit.

KokoroKokoro

Free
Natürlichkeit 4.8/5
Genauigkeit 4.7/5
Geschwindigkeit 4.9/5
Insgesamt 4.8/5

CosyVoice 2CosyVoice 2

Standard
Natürlichkeit 4.5/5
Genauigkeit 4.4/5
Geschwindigkeit 3.8/5
Insgesamt 4.26/5

ChatterboxChatterbox

Premium
Natürlichkeit 4.7/5
Genauigkeit 4.5/5
Geschwindigkeit 3.4/5
Insgesamt 4.25/5

StyleTTS 2StyleTTS 2

Premium
Natürlichkeit 4.5/5
Genauigkeit 4.3/5
Geschwindigkeit 3.8/5
Insgesamt 4.23/5

PiperPiper

Free
Natürlichkeit 3.5/5
Genauigkeit 4.2/5
Geschwindigkeit 4.95/5
Insgesamt 4.15/5

MeloTTSMeloTTS

Free
Natürlichkeit 3.8/5
Genauigkeit 4.1/5
Geschwindigkeit 4.6/5
Insgesamt 4.13/5

Dia TTSDia TTS

Standard
Natürlichkeit 4.6/5
Genauigkeit 4.3/5
Geschwindigkeit 3.2/5
Insgesamt 4.09/5

VITSVITS

Free
Natürlichkeit 3.4/5
Genauigkeit 4.0/5
Geschwindigkeit 4.8/5
Insgesamt 4.0/5

OrpheusOrpheus

Standard
Natürlichkeit 4.3/5
Genauigkeit 4.1/5
Geschwindigkeit 3.5/5
Insgesamt 4.0/5

OpenVoiceOpenVoice

Premium
Natürlichkeit 4.0/5
Genauigkeit 4.1/5
Geschwindigkeit 3.9/5
Insgesamt 4.0/5

IndexTTS-2IndexTTS-2

Standard
Natürlichkeit 4.3/5
Genauigkeit 4.1/5
Geschwindigkeit 3.2/5
Insgesamt 3.91/5

Spark TTSSpark TTS

Standard
Natürlichkeit 4.2/5
Genauigkeit 4.0/5
Geschwindigkeit 3.4/5
Insgesamt 3.9/5

Parler TTSParler TTS

Standard
Natürlichkeit 4.1/5
Genauigkeit 3.9/5
Geschwindigkeit 3.4/5
Insgesamt 3.83/5

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium
Natürlichkeit 4.6/5
Genauigkeit 4.4/5
Geschwindigkeit 1.8/5
Insgesamt 3.7/5

BarkBark

Standard
Natürlichkeit 4.2/5
Genauigkeit 3.8/5
Geschwindigkeit 2.5/5
Insgesamt 3.57/5

Benchmark Methodologie

Einrichtung des Tests

  • Hardware: 4x NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM jeweils), 96GB insgesamt
  • Prüftext: 5 standardisierte Passagen zu verschiedenen Sprachmustern (Erzählung, Dialog, technische, emotionale, mehrsprachige)
  • Bewertung: Automatisierte Metriken (MOS-Schätzung, WER, RTF) kombiniert mit menschlichen Hörtests
  • läuft: Jedes Modell getestet 10 mal pro Durchgang, Werte gemittelt

Bewertungskriterien

  • Natürlichkeit (40%): Prosodie, Intonation, Rhythmus, Gefühl — wie menschlich klingt das?
  • Genauigkeit (30%): Aussprachegenauigkeit, Wortfehlerrate, Verständlichkeit
  • Geschwindigkeit (30%): Echtzeitfaktor (Audiosekunden / Generierungssekunden). Höher = schneller.
  • Insgesamt: Gewichteter Durchschnitt: 0,4 x Natürlichkeit + 0,3 x Genauigkeit + 0,3 x Geschwindigkeit

Anmerkung: Benchmarks spiegeln die Leistung unserer spezifischen Hardware- und Testtexte wider. Real-World-Qualität kann je nach Eingabetext, Sprache und Sprachauswahl variieren. Community-Ratings bieten ein komplementäres Signal basierend auf einer vielfältigen realen Nutzung.

Häufig gestellte Fragen

Die TTS Arena ist eine Rangliste, die KI-Text-zu-Speech-Modelle auf der Grundlage offizieller Benchmark-Tests und Community-Ratings zählt. Vergleichen Sie Modelle nebeneinander, hören Sie Samples und stimmen Sie für diejenigen, die am besten für Sie klingen.

Wir führen standardisierte Tests an jedem Modell mit den gleichen Textpassagen, Hardware und Bewertungskriterien durch. Scores umfassen Natürlichkeit (wie menschlich es klingt), Genauigkeit (Aussprache und Verständlichkeit) und Geschwindigkeit (Generationszeit). Alle Tests verwenden unseren GPU-Server mit NVIDIA Tesla P40 GPUs.

Ja! Klicken Sie auf die Sterne neben jedem Modell, um es von 1 bis 5 zu bewerten. Sie müssen zur Abstimmung angemeldet sein. Ihre Bewertung trägt zum Gemeinschaftsdurchschnitt bei, der auf der Rangliste angezeigt wird. Sie können Ihre Bewertung jederzeit ändern.

Geben Sie einen beliebigen Text, wählen Sie zwei Modelle, und klicken Sie auf Vergleichen. Beide Modelle erzeugen Sprache aus dem gleichen Text gleichzeitig. Hören Sie beide und wählen Sie, für die besser klingt. Dieser blinde Vergleich hilft, das beste Modell für Ihre spezifischen Bedürfnisse zu identifizieren.

Natürlichkeit misst, wie menschlich die Sprache klingt (Prosodie, Intonation, Rhythmus). Genauigkeit misst Aussprachegenauigkeit und Verständlichkeit. Geschwindigkeit misst, wie schnell das Modell Audio im Vergleich zu Echtzeit erzeugt. Insgesamt ist ein gewichteter Durchschnitt aller Metriken.

Modelle ohne Benchmark-Scores werden entweder neu hinzugefügt und warten auf Tests oder erfordern eine spezielle Einrichtung (wie z.B. Gated Access Token), die noch aussteht.

Offizielle Benchmarks werden aktualisiert, wenn Modelle signifikante Updates erhalten oder wenn neue Modelle hinzugefügt werden. Community Ratings aktualisieren sich in Echtzeit, wenn Nutzer abstimmen. Die Leaderboard-Daten werden 5 Minuten für die Performance zwischengespeichert.

Kostenlose Modelle (Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS) kosten 0 Zeichen. Standardmodelle verwenden 2x Zeichen (z.B. 1.000 Zeichen Text kostet 2.000 Zeichen aus Ihrem Gleichgewicht). Premiummodelle verwenden 4x Zeichen und bieten in der Regel die höchste Qualität oder einzigartige Eigenschaften wie Sprachklonen.

Für die meisten Anwendungsfälle bietet Kokoro (kostenlose Ebene) ausgezeichnete Qualität. Für Sprachklonen, versuchen Chatterbox oder CosyVoice 2. Für mehrsprachige Inhalte, MeloTTS oder CosyVoice 2. Für ausdrucksstarke Erzählung, Bark oder Dia. Verwenden Sie das Vergleichswerkzeug, um mit Ihrem spezifischen Text zu testen.

Ja, Sie können Audio aus zwei Modellen ohne Konto mit frei zugänglichen Modellen generieren und vergleichen. Die Abstimmung über Modelle erfordert ein kostenloses Konto. Premium-Modellvergleiche erfordern Zeichen.

Wir streben Objektivität an, indem wir standardisierte Testtexte, identische Hardware und konsistente Bewertungskriterien für alle Modelle verwenden. Community-Ratings liefern ein zusätzliches unabhängiges Signal. Unsere Methodik ist im Benchmark Methodology Abschnitt unten beschrieben.

Modelle werden in erster Linie nach der offiziellen Benchmark-Gesamtwertung, dann nach dem Community-Durchschnittsrating als Tiebreaker. Modelle ohne Benchmarks sind unter denen mit Benchmarks, geordnet nach Community-Rating.
5.0/5 (1)

Was könnten wir verbessern? Ihr Feedback hilft uns, Probleme zu beheben.

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