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TTS Arena — Líder del modelo de voz AI

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Modelo de tabla de resultados

# Modelo Oficial Comunidad Su calificación Velocidad Nivel
1
Kokoro
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M 1200h 2024
4.8 /5 5.0 /5
1 Votación
fast Free
2
CosyVoice 2
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M 200000h 2024
4.26 /5 No hay votos todavía
medium Standard
3
Chatterbox
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M 2025
4.25 /5 No hay votos todavía
medium Premium
4
StyleTTS 2
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M 585h 2024
4.23 /5 No hay votos todavía
medium Premium
5
Piper
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M 2023
4.15 /5 No hay votos todavía
fast Free
6
MeloTTS
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M 2024
4.13 /5 No hay votos todavía
fast Free
7
Dia TTS
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B 2024
4.09 /5 No hay votos todavía
medium Standard
8
VITS
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M 585h 2021
4.0 /5 No hay votos todavía
fast Free
9
Orpheus
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B 100000h 2025
4.0 /5 No hay votos todavía
medium Standard
10
OpenVoice
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M 2024
4.0 /5 No hay votos todavía
medium Premium
11
IndexTTS-2
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M 2025
3.91 /5 No hay votos todavía
medium Standard
12
Spark TTS
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M 2025
3.9 /5 No hay votos todavía
medium Standard
13
Parler TTS
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M 45000h 2024
3.83 /5 No hay votos todavía
medium Standard
14
Tortoise TTS
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M 50000h 2022
3.7 /5 No hay votos todavía
slow Premium
15
Bark
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M 100000h 2023
3.57 /5 No hay votos todavía
slow Standard
16
Bark Small
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M 100000h 2023
— No hay votos todavía
medium Standard
17
GLM-TTS
GLM-TTS
Achieves the lowest character error rate among open-source TTS models.
300M 2025
— No hay votos todavía
medium Standard
18
GPT-SoVITS
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M 2024
— No hay votos todavía
slow Standard
19
Qwen3 TTS
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B 2025
— No hay votos todavía
medium Standard
20
Sesame CSM
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B 2025
— No hay votos todavía
slow Premium
21
Chatterbox Turbo
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M 2025
— No hay votos todavía
fast Standard
22
Zonos
Zonos
Emotion-controllable TTS with fine-grained sliders for happiness, anger, sadness, and more.
1.6B 200000h 2025
— No hay votos todavía
medium Standard
23
Dia 2
Dia 2
Streaming-first conversational TTS with multi-speaker dialogue and paralinguistic cues.
2B 2025
— No hay votos todavía
fast Standard
24
VoxCPM
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M 1800000h 2025
— No hay votos todavía
fast Standard
25
OuteTTS
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B 5000h 2025
— No hay votos todavía
fast Free
26
TADA
TADA
Zero-hallucination TTS with text-acoustic dual alignment, 5x faster than comparable LLM TTS.
1B 2026
— No hay votos todavía
fast Standard
27
VibeVoice
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B 100000h 2025
— No hay votos todavía
fast Standard
28
Pocket TTS
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M 50000h 2025
— No hay votos todavía
fast Free
29
Kitten TTS
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M 2025
— No hay votos todavía
fast Free
30
CosyVoice3
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M 200000h 2025
— No hay votos todavía
fast Standard
31
MOSS-TTS
MOSS-TTS
Ultra-long 20-language TTS supporting up to 1 hour of continuous generation with phoneme-level control.
8B 500000h 2026
— No hay votos todavía
medium Premium
32
MegaTTS3
MegaTTS3
ByteDance's sparse alignment TTS with adjustable intelligibility vs. speaker similarity.
1B 100000h 2025
— No hay votos todavía
slow Premium

Puntuación detallada de Benchmark

Las puntuaciones oficiales de referencia TTS.ai en tres dimensiones: naturalidad, precisión y velocidad.

KokoroKokoro

Free
Naturalidad 4.8/5
Precisión 4.7/5
Velocidad 4.9/5
Necesidades generales 4.8/5

CosyVoice 2CosyVoice 2

Standard
Naturalidad 4.5/5
Precisión 4.4/5
Velocidad 3.8/5
Necesidades generales 4.26/5

ChatterboxChatterbox

Premium
Naturalidad 4.7/5
Precisión 4.5/5
Velocidad 3.4/5
Necesidades generales 4.25/5

StyleTTS 2StyleTTS 2

Premium
Naturalidad 4.5/5
Precisión 4.3/5
Velocidad 3.8/5
Necesidades generales 4.23/5

PiperPiper

Free
Naturalidad 3.5/5
Precisión 4.2/5
Velocidad 4.95/5
Necesidades generales 4.15/5

MeloTTSMeloTTS

Free
Naturalidad 3.8/5
Precisión 4.1/5
Velocidad 4.6/5
Necesidades generales 4.13/5

Dia TTSDia TTS

Standard
Naturalidad 4.6/5
Precisión 4.3/5
Velocidad 3.2/5
Necesidades generales 4.09/5

VITSVITS

Free
Naturalidad 3.4/5
Precisión 4.0/5
Velocidad 4.8/5
Necesidades generales 4.0/5

OrpheusOrpheus

Standard
Naturalidad 4.3/5
Precisión 4.1/5
Velocidad 3.5/5
Necesidades generales 4.0/5

OpenVoiceOpenVoice

Premium
Naturalidad 4.0/5
Precisión 4.1/5
Velocidad 3.9/5
Necesidades generales 4.0/5

IndexTTS-2IndexTTS-2

Standard
Naturalidad 4.3/5
Precisión 4.1/5
Velocidad 3.2/5
Necesidades generales 3.91/5

Spark TTSSpark TTS

Standard
Naturalidad 4.2/5
Precisión 4.0/5
Velocidad 3.4/5
Necesidades generales 3.9/5

Parler TTSParler TTS

Standard
Naturalidad 4.1/5
Precisión 3.9/5
Velocidad 3.4/5
Necesidades generales 3.83/5

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium
Naturalidad 4.6/5
Precisión 4.4/5
Velocidad 1.8/5
Necesidades generales 3.7/5

BarkBark

Standard
Naturalidad 4.2/5
Precisión 3.8/5
Velocidad 2.5/5
Necesidades generales 3.57/5

Metodología de referencia

Configuración de prueba

  • Hardware: 4 NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM cada uno), 96GB total
  • Texto de prueba: 5 pasajes estandarizados que cubren diferentes patrones de habla (narración, diálogo, técnica, emocional, multilingüe)
  • Evaluación: métricas automatizadas (estimación MOS, WER, RTF) combinadas con pruebas de escucha humana
  • Corre: Cada modelo probó 10 veces por pasaje, las puntuaciones promediaron

Criterios de calificación

  • Naturalidad (40%): Prosodia, entonación, ritmo, emoción... ¿qué tan humana suena?
  • Precisión (30%): Pronunciación corrección, tasa de error de palabra, inteligibilidad
  • Velocidad (30%): Factor en tiempo real (segundos de audio / segundos de generación). Más alto = más rápido.
  • Total: Promedio ponderado: 0,4 x Naturalidad + 0,3 x Precisión + 0,3 x Velocidad

Nota: Los benchmarks reflejan el rendimiento en nuestro hardware específico y textos de prueba. La calidad real puede variar según el texto de entrada, el lenguaje y la selección de voz. Las calificaciones comunitarias proporcionan una señal complementaria basada en el uso real diverso.

Preguntas frecuentes

El TTS Arena es una tabla de clasificación que clasifica los modelos de texto a voz de IA basados en pruebas oficiales de referencia y calificaciones comunitarias. Compare los modelos lado a lado, escuche muestras y vote por los que mejor le parezcan.

Realizamos pruebas estandarizadas en cada modelo utilizando los mismos pasajes de texto, hardware y criterios de evaluación. Las puntuaciones cubren la naturalidad (lo humana que suena), la precisión (pronunciación e inteligibilidad) y la velocidad (tiempo de generación).

¡Sí! Haga clic en las estrellas junto a cualquier modelo para calificarlo de 1 a 5. Usted necesita estar registrado para votar. Su calificación contribuye al promedio de la comunidad que se muestra en la tabla de clasificación. Puede cambiar su calificación en cualquier momento.

Escriba cualquier texto, seleccione dos modelos y haga clic en Comparar. Ambos modelos generan un discurso del mismo texto simultáneamente. Escuche ambos y vote por los cuales suena mejor. Esta comparación a ciegas ayuda a identificar el mejor modelo para sus necesidades específicas.

La naturalidad mide cómo suena el habla humanamente (prosodia, entonación, ritmo). La precisión mide la pronunciación corrección e inteligibilidad. La velocidad mide la rapidez con que el modelo genera audio en relación con el tiempo real. En general es un promedio ponderado de todas las métricas.

Los modelos sin puntajes de referencia están recién añadidos y a la espera de pruebas, o requieren una configuración especial (como tokens de acceso cerrado) que está pendiente. Las calificaciones comunitarias todavía están disponibles para estos modelos.

Los puntos de referencia oficiales se actualizan cuando los modelos reciben actualizaciones significativas o cuando se añaden nuevos modelos. Las calificaciones comunitarias se actualizan en tiempo real cuando los usuarios votan.

Los modelos gratuitos (Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS) cuestan 0 créditos. Los modelos estándar cuestan 2 créditos por 1.000 caracteres. Los modelos premium cuestan 4 créditos por 1.000 caracteres y generalmente ofrecen la más alta calidad o características únicas como la clonación de voz.

Para la mayoría de los casos de uso, Kokoro (nivel libre) ofrece una excelente calidad. Para la clonación de voz, pruebe Chatterbox o CosyVoice 2. Para el contenido multilingüe, MeloTTS o CosyVoice 2. Para la narración expresiva, Bark o Dia. Utilice la herramienta de comparación para probar con su texto específico.

Sí, puede generar y comparar audio de cualquier dos modelos sin una cuenta utilizando modelos de nivel libre. Votar en modelos requiere una cuenta gratuita. Comparaciones de modelos premium requieren caracteres.

Nos esforzamos por la objetividad utilizando textos de prueba estandarizados, hardware idéntico y criterios de evaluación consistentes en todos los modelos. Las calificaciones comunitarias proporcionan una señal independiente adicional. Nuestra metodología se describe en la sección Metodología de Benchmark a continuación.

Los modelos están clasificados principalmente por la puntuación general oficial de referencia, luego por la calificación media de la comunidad como desempate. Los modelos sin puntos de referencia están clasificados por debajo de los que tienen puntos de referencia, ordenados por la calificación comunitaria.
5.0/5 (1)

¿Qué podríamos mejorar? Sus comentarios nos ayudan a solucionar problemas.

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