TTS Arena — модель модели голоса AI
Официальные контрольные показатели, рейтинги общин и параллельное сопоставление.
Сопоставление по частям
Введите текст, выберите две модели и сравните результаты.
Бесплатные модели работают без счета. Подписывайся. для сопоставления моделей премиальных выплат.
Модель Leadboard
| # | Модель | Официальные | Сообщество | Твоя рейдинг | Скорость | Тяжелый |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M
1200h
2024
|
4.8 /5 |
5.0
/5
1 голосование
|
fast | Free | |
| 2 |
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M
200000h
2024
|
4.26 /5 | Голосов пока нет. | medium | Standard | |
| 3 |
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M
2025
|
4.25 /5 | Голосов пока нет. | medium | Premium | |
| 4 |
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M
585h
2024
|
4.23 /5 | Голосов пока нет. | medium | Premium | |
| 5 |
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M
2023
|
4.15 /5 | Голосов пока нет. | fast | Free | |
| 6 |
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M
2024
|
4.13 /5 | Голосов пока нет. | fast | Free | |
| 7 |
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B
2024
|
4.09 /5 | Голосов пока нет. | medium | Standard | |
| 8 |
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M
585h
2021
|
4.0 /5 | Голосов пока нет. | fast | Free | |
| 9 |
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B
100000h
2025
|
4.0 /5 | Голосов пока нет. | medium | Standard | |
| 10 |
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M
2024
|
4.0 /5 | Голосов пока нет. | medium | Premium | |
| 11 |
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M
2025
|
3.91 /5 | Голосов пока нет. | medium | Standard | |
| 12 |
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M
2025
|
3.9 /5 | Голосов пока нет. | medium | Standard | |
| 13 |
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M
45000h
2024
|
3.83 /5 | Голосов пока нет. | medium | Standard | |
| 14 |
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M
50000h
2022
|
3.7 /5 | Голосов пока нет. | slow | Premium | |
| 15 |
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M
100000h
2023
|
3.57 /5 | Голосов пока нет. | slow | Standard | |
| 16 |
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M
100000h
2023
|
— | Голосов пока нет. | medium | Standard | |
| 17 |
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M
2024
|
— | Голосов пока нет. | slow | Standard | |
| 18 |
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B
2025
|
— | Голосов пока нет. | medium | Standard |
Подробные контрольные показатели
Официальные контрольные показатели TTS.ai охватывают три аспекта: естественность, точность и скорость.
Kokoro
Free
CosyVoice 2
Standard
Chatterbox
Premium
StyleTTS 2
Premium
Piper
Free
MeloTTS
Free
Dia TTS
Standard
VITS
Free
Orpheus
Standard
OpenVoice
Premium
IndexTTS-2
Standard
Spark TTS
Standard
Parler TTS
Standard
Tortoise TTS
Premium
Bark
Standard
Базовая методология
Схема испытания
- Аппаратное обеспечение: 4 NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM каждый), всего 96GB
- Текст испытания: 5 стандартных отрывков, охватывающих различные формы речи (повествование, диалог, технические, эмоциональные, многоязычные)
- Оценка: Автоматизированные метрики (оценка MOS, WER, RTF) в сочетании с испытаниями на прослушивание человека
- Запуски: Каждая модель проверялась 10 раз за проход, усредненные баллы
Критерии последовательности
- Естественность (40%): Prosody, intonation, rhythm, emotion — how human does it sound?
- Точность (30%): Pronunciation correctness, word error rate, intelligibility
- Скорость (30%): Коэффициент реального времени (аудиосекунды/секунды поколения).
- В целом: Средневзвешенное значение: 0,4 x Естественность + 0,3 x Точность + 0,3 x Скорость
Замечание: Benchmarks reflect performance on our specific hardware and test texts. Real-world quality may vary based on input text, language, and voice selection. Community ratings provide a complementary signal based on diverse real usage.
Часто задаваемые вопросы
Найди свой идеальный голос
Попробуйте любую модель бесплатно с Kokoro, Piper, VITS или MeloTTS. Счёта не требуется.