Mots clés le modèle sélectionné comprend — cliquez pour en déposer un dans votre texte où il se produit:
Ce modèle lit du texte clair, donc les balises en ligne sont ignorées. Pour l'émotion basée sur les tags, passer à un modèle expressif comme Orphée ou Bark.
Mentionnée par Qwen3-TTS aujourd'hui; d'autres modèles expressifs arrivent bientôt.
Ce modèle ne prend pas en charge les instructions de style — passer à un modèle qui le fait (par exemple Qwen3-TTS).
Définir les prononciations personnalisées (mot = prononciation) :
-12
+12
Contrôle de l'expressivité (0 = neutre, 1 = très expressif)
Poids indicatif sans classificateur (plus élevé = suivi plus rapide)
Décrivez le style de la voix en langage naturel (Parler utilise ceci au lieu de voix prédéfinies)
Format de la boîte de dialogue : Utilisez les balises [S1] et [S2] pour marquer différents haut-parleurs. Exemple: [S1] Bonjour! [S2] Bonjour, comment allez-vous?
Il s'agit d'un modèle de voix premium, disponible sur n'importe quel forfait payant. Vous pouvez toujours prévisualiser ses voix gratuitement avec le bouton de lecture à côté du sélectionneur de voix.
Chatterbox Turbo is Resemble AI's 350M-parameter speed-focused upgrade to Chatterbox, reaching up to 6x real-time generation with sub-200-millisecond latency. It keeps the original's voice cloning while adding inline paralinguistic tags — you can drop [laugh], [cough], or [chuckle] directly into your text and have the model perform them. Every generation carries Perth watermarking for provenance tracking, a nod to responsible-AI deployment. The combination of low latency and expressive non-speech sounds makes it well suited to real-time voice agents and interactive characters. Like the original Chatterbox, it is MIT-licensed and English-focused.
Meilleur pour: Real-time voice agents, expressive speech with natural sounds
Turbo is a 350M-parameter model that runs at up to 6x real-time with sub-200ms latency, making it suitable for real-time voice agents where the original Chatterbox would be too slow.
They are inline cues like [laugh], [cough], and [chuckle] that you place directly in the text. The model performs the corresponding non-speech sounds, adding natural expressiveness.
Yes. All generated audio includes Perth watermarking, which supports provenance tracking and helps identify the output as AI-generated.
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